محتوى يتزايد بشكل كبير، لكن نظام القيم متأخر.

تتوسع إنتاجية المحتوى والنماذج بسرعة هائلة. وفقًا لبيانات IDC، من المتوقع أن تصل كمية البيانات العالمية إلى 181ZB بحلول نهاية عام 2025، وهو أكثر من ثلاثة أضعاف ما كانت عليه في عام 2020؛ في الوقت نفسه، أدت شعبية الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى خفض عتبة إنشاء المحتوى إلى أدنى مستوى تاريخي. تسمح واجهات برمجة التطبيقات المفتوحة لمنصات النماذج مثل OpenAI وAnthropic وMistral بإنشاء النصوص والصور والصوتيات والرموز في مليارات الأجهزة، مما يخلق “سيلًا غير مسبوق من إنتاج المحتوى”. خلال هذه العملية، تتلاشى الحدود بين المحتوى والنماذج والخوارزميات باستمرار، لكن نظام توزيع القيمة وتأكيد الملكية لم يتطور على هذا النحو.

في الواقع، لا تزال نماذج Web2 الحالية تركز على المنصات. النصوص أو مقاطع الفيديو أو نماذج الخوارزميات التي ينتجها المبدعون تستقر في النهاية في قواعد بيانات مغلقة على المنصات الكبيرة للمحتوى أو التكنولوجيا. تمتلك المنصات السيطرة على البيانات والخوارزميات وتوزيع الأرباح، بينما يحصل الأفراد فقط على تعرض محدود أو حصة من الاستخدام.

من جانب الإيرادات، يتركز حوالي 72% من الإيرادات في سوق المحتوى الرقمي العالمي في أقل من 5% من منصات البيئة، بينما تظل نسبة إيرادات المبدعين الأصليين أو المطورين في حدود رقم واحد على المدى الطويل. هذه الهيكلية المركزة تضعف الحوافز للابتكار، مما يجعل منطق “المحتوى كأصل” يبقى دائمًا على المستوى النظري.

في الوقت نفسه، أدى التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي إلى تفاقم “فجوة القيمة”. تحتاج نماذج التدريب إلى الاعتماد على كميات هائلة من المحتوى والبيانات، لكن المساهمين وراءها يكاد لا يحصلون على أي حقوق أو عوائد. على سبيل المثال، اعترفت Stability AI علنًا في عام 2023 أن بيانات تدريب نموذج Stable Diffusion تحتوي على مليارات الصور غير المصرح بها، مما يبرز عدم التوازن الهيكلي بين “تزويد المحتوى - عوائد النموذج”. وعندما يصبح المحتوى وقودًا للذكاء الاصطناعي، يتم امتصاص قيمته الاقتصادية بواسطة الخوارزميات، لكن من الصعب قياسها وإعادتها داخل النظام.

RWA الاتجاه الجديد للاستكشاف

رأينا أن هذه المعضلة قد ولدت اتجاهات استكشاف جديدة، وهي كيفية جعل المحتوى والنموذج يمتلكان خصائص الأصول القابلة للتأكيد، والقابلة للقياس، والقابلة للعائد.

تدور السردية التقليدية للأصول الحقيقية (RWA) حول توكين السندات والعقارات وشهادات العائد، من أجل تحسين تداول الأصول المالية وشفافيتها. ومع تداخل الذكاء الاصطناعي واقتصاد المحتوى، فإن مفهوم RWA يتوسع، منتقلاً من الأصول المادية إلى عناصر الإنتاج الرقمية. يتم إعادة تعريف الأعمال الرقمية، وبيانات التدريب، وكودات الخوارزميات، وحتى حقوق استدعاء النماذج ك"وحدات الأصول الجديدة" القابلة للتملك، والتداول، وتقاسم الأرباح.

تشير الاتجاهات المذكورة أعلاه إلى وجود دلائل على المستوى الرأسمالي والتنظيمي. أشارت شركة Deloitte في تقريرها لعام 2024 بعنوان “Digital Asset Outlook” إلى أنه بحلول عام 2030، ستشكل الأصول الرقمية والمحتوى والمعرفة وحقوق الملكية حوالي 15% من سوق RWA العالمي، بإجمالي حجم قد يصل إلى 3.2 تريليون دولار. وهذا يعني أن “تحويل المحتوى إلى أصول” ينتقل من مرحلة الفكرة إلى مرحلة البناء المؤسسي.

في ظل هذا السياق، يحتاج القطاع إلى مجموعة من البنية التحتية الأساسية التي تمكن من تأكيد حقوق المحتوى والنماذج والخوارزميات بطريقة موثوقة، وقياسها بآلية شفافة، وتحقيق توزيع العوائد بين التطبيقات والجهات المختلفة. ظهرت CodexField في هذه النقطة التاريخية، محاولةً استخدام المسار التكنولوجي لحل مشكلة الفجوة بين تحويل المحتوى إلى أصول ودمجه في النظام.

رواية RWA في CodexField

في ظل الاتجاه نحو إعادة تشكيل سلسلة قيمة المحتوى، تحاول CodexField إنشاء بنية تحتية للأصول الأصلية على Web3 موجهة للمبدعين والمطورين، بهدف تحقيق إمكانية تأكيد الملكية، والاستدعاء، والتسويق للمحتوى المهيكل. يركز المشروع على وحدات المحتوى ذات الاستخدام العالي مثل الشيفرة، والنماذج، والنصوص الترويجية، والمحتوى النصي والصوري، ويقترح معايير موحدة لتغليف البيانات وتفويض الاستدعاء، مما يجعل من الممكن تأكيد الملكية، وتتبع هذه المحتويات على السلسلة، ورسم العائدات من خلال العقود الذكية، وبالتالي دفع عملية توحيد “المحتوى كأصل”.

يغطي هيكل CodexField المحتوى من التخزين، والتفويض، إلى الفوترة، وتوزيع الأرباح. النظام متوافق مع الشبكات متعددة السلاسل مثل BSC وEthereum وSolana وGreenfield، ويدعم الشبكات التخزينية الرئيسية، ويدعم تعريف الوصول إلى المحتوى واستراتيجيات الاستخدام التجاري من خلال العقود الذكية، مما يمكن من تسوية وتوزيع تلقائي على السلسلة لسلوكيات مثل استدعاء المحتوى، والاشتراك، وتدريب النماذج. تتيح هذه الآلية للمبدعين والمتعاونين المشاركة مباشرة في مسارات الإيرادات، مما يضمن إمكانية تتبع استخدام البيانات وشفافية توزيع الأرباح.

كونه الطبقة الوسيطة الرئيسية في مسار تحويل المحتوى إلى أصول، لا يقتصر CodexField على المبدعين المستقلين ومطوري نماذج الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يوفر أيضًا واجهات موحدة “للمحتوى كخدمة” للمنصات، مما يعزز تدفق وتكوين الأصول المحتوية بين بيئات Web3 و AI. الهدف هو إنشاء بروتوكول اقتصاد محتوى شفاف وقابل للتحقق وذو خصائص مالية على أساس نظام المحتوى المجزأ الحالي، مما يوفر الدعم الأساسي للاقتصاد المحتوى القابل للقياس في المستقبل.

الابتكار التكنولوجي ومسارات التنفيذ

إن الهيكلية النظامية لـ CodexField تقوم على فرضية واضحة، وهي أنه إذا كان يُراد أن تمتلك المحتويات خصائص الأصول، فلا بد من توفر القابلية للتحقق التقني والقابلية للقياس الاقتصادي في ثلاثة مراحل: إثبات الملكية، الاستدعاء، والتسوية. هذه المنطقية تمثل في الغالب نوعًا من التصميم الهندسي النظامي عبر المستويات، حيث تجمع بين منطق تسجيل الأصول في Web3، وآلية تتبع الاستدعاء في الذكاء الاصطناعي، وتفكير المحاسبة التقليدي ضمن مسار تقني مغلق.

الخرائط الهيكلية من المحتوى إلى الأصول

CodexField تعتمد “كبسولات المحتوى” كهيكل بيانات أساسي، حيث تقوم بتغليف وحدات الإبداع المتعددة الأنواع مثل النصوص، الصور، أوزان النماذج، المواد، Prompt، وحدات الكود بشكل منظم. كل كبسولة عند إنشائها تأتي مع معرف أصول فريد، وتقوم بتسجيل هوية المنشئ، معلومات النسخة، علاقات الاقتباس وطوابع الزمن، مما يشكل وحدات أصول ذرية قادرة على التأكيد المستقل على السلسلة.

هذه البنية ليست مجرد تسجيل هاش، بل هي في الأساس نظام “حقوق ملكية قابلة للحساب”، مما يعني أنها تسمح بدعوة الأصول بشكل جزئي، وتحديثها بشكل تدريجي، ودمج الإشارات.

على سبيل المثال، يمكن لنموذج أن يستدعي فقط جزءًا من مجموعة بيانات معينة، أو أن يستشهد بمقاطع محددة من خوارزميات الآخرين، بينما يقوم النظام بتتبع مسار الاعتماد تلقائيًا عند الاستدعاء، ويولد أوزان الاقتباس المقابلة. وهذا يجعل تأكيد حق المحتوى لا يعتمد بعد الآن على الملكية الكاملة، بل يتحول إلى تصنيف هيكلي أكثر دقة، وهو الشرط الفني لـ"تحويل المحتوى إلى أدوات مالية".

البرمجة القابلة للتصديق والتحقق

في النظام البيئي التقليدي للمحتوى، يعتمد التفويض غالبًا على العقود والمراجعة اليدوية، مما يفتقر إلى أساس قابل للتحقق من التنفيذ. تحقق CodexField من خلال LexDL و CapToken (شهادة القدرة) التعبير القياسي والبرمجي عن علاقات التفويض.

LexDL هي لغة ترخيص قابلة للقراءة البشرية وقابلة للتنفيذ الآلي، يمكنها وصف نطاق الوصول، والقيود الإقليمية، وأنواع الاستخدام، وأبعاد الوقت. يعتمد النظام على ذلك لإنشاء CapToken - وهي شهادة وصول مرتبطة بقواعد الترخيص. كل استدعاء محتوى أو تدريب نموذج يتطلب حمل CapToken المقابل ليتم التحقق من خلال العقد، وبعد التنفيذ يتم كتابة إيصال الاستخدام تلقائيًا. هذه الطريقة تجعل “التفويض” من شروط ورقية إلى شرط ضروري لتنفيذ التقنيات، مما يضمن حدود عائدات المنشئين، ويمكّن الشركات أو الأطراف المنصة من تحقيق إدارة التوافق الآلي.

من الجدير بالذكر أن هذه الآلية تكون حاسمة بشكل خاص في بيئات التعاون المتعددة الأطراف: عادةً ما ينطوي تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مصادر بيانات مختلفة ومساهمي خوارزميات، وفي الطرق التقليدية يكون من الصعب تحديد حقوق الأطراف المختلفة، بينما يمكن أن يوفر هيكل الترخيص القائم على LexDL + CapToken “ثقة الآلة” بدلاً من “الحكم البشري”، مما يوفر قاعدة مؤسسية للتدريب والتعاون البياني عبر المؤسسات في المستقبل.

إنشاء أحداث اقتصادية يمكن التحقق منها

تتمثل قيمة المحتوى والنموذج في نظام CodexField بشكل أكبر في الكمية من خلال سلوك “الاستخدام” الموضوعي. سيقوم النظام بإنشاء سجلات قابلة للتحقق لكل استدعاء حقيقي، أي إيصالات الاستخدام، والتي تُعرف اختصارًا بـ UR.

تحتوي كل إيصال على المعلومات الرئيسية المهمة للمهمة: الدور المستدعى، المحتوى المستدعى، مدة التنفيذ، كفاءة التنفيذ، واستهلاك الموارد. إنه يعادل شهادة رقمية لحدث اقتصادي يمكن تتبعه وحسابه في الوقت الحقيقي بواسطة النظام القائم على blockchain. بهذه الطريقة، لم يعد قيمة المحتوى تعتمد على تسعير المنصة أو التوجه نحو حركة المرور، بل يتم قياسها تلقائيًا بناءً على تكرار الاستخدام وعمقه.

تشكل هذه الإيصالات “طبقة تسجيل قيمة” لـ CodexField. عندما يتم استخدام المحتوى أو النموذج، يقوم النظام بحساب توزيع العائدات استنادًا إلى بيانات الاستدعاء، ويرسل الأرباح مباشرة إلى المبدعين المعنيين، والمتعاونين، ومقدمي البيانات من خلال العقود الذكية. العملية بأكملها شفافة وقابلة للتدقيق، ولا تتطلب مشاركة منصة مركزية.

في السيناريوهات الأكثر تعقيدًا، مثل نموذج يستشهد بعدة خوارزميات أو مجموعات بيانات أو نصوص، ستقوم CodexField بتتبع علاقات الاستشهاد من خلال “خريطة الإتاوات”، وتفكيك نسبة العائدات تلقائيًا. تسجل هذه الخريطة العلاقات الوراثية والمشتقة بين المحتويات، وعندما يتم استخدام عقدة معينة، يمكن للنظام توزيع العوائد بدقة على جميع المساهمين على طول المسار.

تتيح هذه الآلية أن لا تقتصر مشاركة المحتوى على توقيع العقود أو قواعد المنصة، بل تصبح سلوكًا اقتصاديًا “مُنفذًا عبر البروتوكولات”. كل استدعاء، كل تدريب، كل تعاون، سيترك أثرًا واضحًا من القيمة على السلسلة. في النهاية، تجعل CodexField إنتاج المحتوى وتدريب النماذج، وهي تدفقات قيمة كانت غامضة، تتمتع بنفس قابلية القياس والمصداقية مثل الأصول المالية - وهذه خطوة رئيسية نحو دفع “تحويل المحتوى إلى أصول” من المفهوم إلى المؤسسية.

حساب الثقة والتناسق عبر النطاقات

يستند نظام تنفيذ CodexField على بنية متعددة الطبقات للتحقق، والهدف الرئيسي هو إيجاد توازن بين الكفاءة والموثوقية وقابلية التوسع.

في سيناريوهات المهام الخفيفة، مثل استرجاع المحتوى أو استدعاء النماذج، سيقوم النظام من خلال الإثباتات الصفرية المعرفة (ZK) بتوليد نتائج قابلة للتحقق، مما يسمح للعقد الخارجية بتأكيد صحة التنفيذ دون الكشف عن تفاصيل البيانات. أما بالنسبة لمهام استدلال أو تدريب النماذج على نطاق واسع، فإن CodexField يستخدم بيئة التنفيذ الموثوق بها (TEE) جنبًا إلى جنب مع آلية التحقق من اللجنة، مما يضمن الأمان مع الحفاظ على أداء الحوسبة.

يتيح هذا التصميم لـ CodexField جدولة الموارد بمرونة في مهام ذات كثافة وحساسية مختلفة، مع الحفاظ على قابلية التحقق من نتائج النظام بأكمله ومراجعتها. بالنسبة للمطورين الذين يحتاجون إلى مشاركة قوة الحوسبة عبر مؤسسات أو مناطق مختلفة، فإن هذه البنية تقلل بشكل كبير من تكلفة الثقة، كما تعزز من موثوقية التنفيذ بشكل عام.

لضمان سلاسة التعاون عبر السلاسل، أدخلت CodexField أيضًا “آلية الجسر المزدوج”.

“جسر الإيصالات” مسؤول عن مزامنة نتائج التنفيذ وبيانات التسوية، بينما “جسر الانعكاس” يُستخدم لمزامنة حالة الأصول وتصاريح التفويض. هذه الهيكلية الهرمية تُبقي البيانات والحالة متسقة بين الشبكات المختلفة، ولكنها لا تُضحي بالأداء بسبب الإفراط في المزامنة.

في سيناريوهات النشر عبر سلاسل متعددة والتنفيذ عبر المجالات، يمكنه ضمان استمرارية وسهولة تتبع سلوك الاستدعاء - بغض النظر عن السلسلة التي يتم تخزين المحتوى عليها، يمكن تسجيل والتحقق من عملية التفويض والتسوية بالكامل ضمن إطار CodexField.

من منظور تصميم النظام، توفر هذه الآلية الاستقرار والملاءمة الضروريين للتطبيقات المؤسسية المستقبلية، كما تسمح للأصول المحتوى بالتداول بشكل آمن في بيئات blockchain الأوسع.

واجهة المطورين

على أساس الهيكل العام لـ CodexField، تلعب سلسلة أدوات Gitd دور “مدخل المطور”. إنها تمكن المبدعين والمهندسين من إكمال عملية نقل المحتوى أو النموذج مباشرة على السلسلة، وتعريف التفويض، وربط العوائد ضمن سير عمل Git المألوف. بمعنى آخر، عندما يقوم مطور بتقديم كود أو إصدار نموذج، يمكن للنظام تلقائيًا إنشاء “كبسولة المحتوى” والمعلومات التفويض المقابلة، وتتبع العوائد تلقائيًا في الاستدعاءات أو الإشارات المستقبلية. وهذا يجعل تأكيد حقوق المحتوى وتقسيم العوائد جزءًا من الإجراءات التطويرية بدلاً من أن تكون عملية معقدة كما كانت في الماضي.

بالنسبة للمشاريع التعاونية، تعتبر هذه الآلية مهمة بشكل خاص. يمكن لعدة مطورين العمل في نفس المستودع، حيث يتم إنشاء سجل على السلسلة لكل عملية تقديم أو تعديل. عندما يتم استدعاء المشروع أو استخدامه تجارياً، يقوم النظام بإنشاء إيصال إيرادات تلقائياً بناءً على هذه السجلات، ويكمل توزيع الأرباح وفقاً لنسبة المساهمة، دون الحاجة إلى تسوية إضافية أو إحصاء يدوي. وهذا يجعل التعاون شفافاً، كما يؤكد قيمة عمل كل مشارك على الفور.

في الوقت نفسه، قامت CodexField أيضًا من خلال نموذج Fabric ووحدة Agent Fabric بدمج عملية إنتاج النماذج والوكالات في نظام الأصول. يغطي الأول من دورة الحياة الكاملة من التدريب، والتعديل، إلى الاستدلال، والتقييم؛ بينما يركز الثاني على تنفيذ مهام الوكلاء ودورة التغذية الراجعة. معًا، أكملوا أصول “القدرة الإنتاجية للذكاء الاصطناعي”، مما جعل النماذج لا تعد مجرد أدوات تُستخدم، بل وحدات اقتصادية تمتلك حقوقًا وشهادات وقدرة على قياس العوائد.

في مثل هذا النظام، لم يعد المطورون والمبدعون ووكلاء الذكاء الاصطناعي ينتمون إلى بيئات مختلفة، بل يشكلون معًا شبكة اقتصادية محتوى قابلة للتحقق وقابلة للتوزيع. تجعل CodexField هذه العملية لا تعتمد على المنصة، بل تعتمد على البروتوكول نفسه، وهذا هو أحد الابتكارات الأكثر هيكلية.

إنشاء نظام جديد لرقمنة الأصول المحتوى

تقوم CodexField بإعادة تشكيل قيمة المحتوى والنماذج بطريقة منهجية، من خلال التركيز على التحقق من الملكية على السلسلة والتنفيذ القابل للتحقق، مما يجعل “الامتثال” خاصية نظامية وليس مطلبًا خارجيًا. كل تفويض واستدعاء وتقسيم للأرباح من قبل المبدعين والهيئات يعتمد على شهادات على السلسلة، دون الحاجة للاعتماد على تدقيق مركزي أو تأييد من المنصات، مما يتوافق بطبيعته مع الإطار التنظيمي العالمي للأصول الرقمية وتداول البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي.

بناءً على ذلك، فإن نظام القيمة القابل للقياس الذي تم بناؤه من قبل CodexField، يقوم من خلال إيصالات الاستدعاء التي يتم إنشاؤها في الوقت الفعلي ونموذج توزيع الأرباح الآلي، حيث يعتمد النظام على “الاستخدام” كنواة للتسعير، مما يجعل القيمة الاقتصادية للمحتوى والخوارزميات والنماذج لا تعتمد بعد الآن على ظهور المنصة أو تفاوض العقود، بل تحددها الاستدعاءات الفعلية مباشرة. هذه الآلية تجعل فكرة “المحتوى كأصل” تتحول من مفهوم إلى نشاط اقتصادي قابل للتحقق.

من منظور أكثر شمولاً، فإن مسار ممارسة CodexField يدفع نحو تحويل عناصر الإنتاج الرقمية إلى الأصول الواقعية (RWA). هنا، يمكن أن توجد الأكواد والنماذج والمحتوى والخوارزميات بطريقة “قابلة للتأكيد، قابلة للتدقيق، قابلة للتسوية”، لتصبح نوعًا جديدًا من الأصول القابلة للتحقق. في ظل استمرار الاقتصاد المنصاتي التقليدي بالاعتماد على الحركة والسيطرة المركزية كجوهر، تظهر CodexField ابتكارًا على مستوى النظام: من خلال استبدال المنصات بالبروتوكولات، وإعادة بناء الثقة من خلال قواعد شفافة، مما يجعل العلاقات الإنتاجية في الاقتصاد الرقمي تمتلك حقًا خصائص الأصولية والحكم الذاتي.

من أصول المحتوى إلى بنية تحتية للمجتمع الذكي

تكمن الأهمية طويلة الأجل لـ CodexField في دفع “الإبداع الرقمي” من سلوك فردي إلى جزء من البنية التحتية الاجتماعية. في عصر الانفجار المعلوماتي وانتشار النماذج الذكية، لم تعد المحتويات والخوارزميات والنماذج مجرد أدوات أو منتجات، بل أصبحت عناصر إنتاج جديدة. يركز CodexField على آليات التحقق من الحقوق والقياس والتسوية، مما يسمح بإدارة وتداول وتجارة هذه العناصر بطريقة مؤسسية. تمامًا كما جعلت الكهرباء التصنيع ممكنًا، فإن CodexField يعزز من قدرة الإنتاج الذكي على أن تكون له خصائص اقتصادية قابلة للقياس والتوزيع والتراكم، مما يمهد الطريق للمرحلة التالية من الاقتصاد الرقمي.

سيؤدي هذا التغيير الهيكلي إلى تغيير جذري في العلاقة بين المحتوى والكيانات الذكية. ستصبح نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة وقابلة للمشاركة والتحقق والمكافأة؛ لن يعتمد منشئو المحتوى ومطورو النماذج والهيئات بعد الآن على المنصات المركزية، بل سيكون بإمكانهم مشاركة العائدات وحقوق الحوكمة على السلسلة من خلال القواعد، مما يشكل “اقتصاد محتوى ذاتي الحكم” بمعناه الحقيقي. في هذا النظام، كل استدعاء أو تدريب أو استشهاد هو حدث اقتصادي ذو قيمة، وهو أيضًا السلوك الأساسي لتوزيع موارد المجتمع الذكي.