الذكاء الاصطناعي جائع؛ بيانات Web3 فوضى: لماذا تعتبر طبقة البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي ضرورية

تبا! لقد قضيت بعض الوقت في التفكير في هذه المشكلة. تتبع وكلاء الذكاء الاصطناعي دورة بسيطة: مراقبة → اتخاذ القرار → الفعل → التعلم. تحتاج كل حلقة إلى بيانات جديدة وموثوقة وبدون إذن. في Web2، يمكنك استئجار ذلك من بعض المنصات. لكن في Web3؟ إنه فوضى تامة! البيانات متناثرة على عشرات السلاسل المتنوعة، مع غرائب خاصة بها من وقت الإستجابة، النهائية وأنماط الفشل.

العملاء جائعون، لكن خزانة الطعام عبارة عن فوضى حقيقية!

الذكاء الاصطناعي يغزو الويب 3، لكن البيانات تبقى عنق الزجاجة

يُدرك عدد متزايد من المطورين أن الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة مكملان: يوفر الذكاء الاصطناعي التوليد والاستقلالية، بينما توفر العملات المشفرة الملكية والأصل والأسواق المفتوحة. حتى أن كريس ديكسون يؤكد أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى blockchain لإعادة ضبط الحوافز للوصول إلى البيانات والنماذج.

فيتاليك بوتيرين، يصنف تقاطعات العملات المشفرة×الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي كـ واجهة، كـ لاعب، كـ هدف للضمانات الاقتصادية. ويؤكد على التصميم الدقيق للحوافز - لا يمكنك ببساطة لصق الذكاء الاصطناعي على الأسواق المعادية دون التفكير في جودة وأمان البيانات.

من حيث التنفيذ، تتطور DeFi نحو تصاميم مبنية على النية (تشير إلى نتيجة مرغوبة؛ يتنافس الحلول لتحقيقها)، وذلك لأن تدفقات البيانات الخام على السلسلة معادية لتجربة مستخدم جيدة.

الخلاصة: الوكلاء يصلون؛ الأسواق تتكيف؛ البيانات تظل القيد.

الحقيقة المؤلمة: ما يواجهه مطورو الذكاء الاصطناعي في Web3

التنوع. كل سلسلة لها سلوك RPC خاص بها، سجلاتها، وأنماط الأحداث الخاصة بها. تصبح الطلبات الأساسية ( مثل "المراكز على Base+Solana+Polygon" ) ألغازًا للمؤشرات المخصصة.

القديمة مقابل التكلفة. يمكنك الحصول على بيانات بطيئة ورخيصة، أو بيانات سريعة وغالية. الحصول على كلاهما؟ ليس بهذه السهولة.

الدلالية. الكتل هي حقائق؛ الرؤى هي نماذج. تحويل السجلات إلى كيانات (pools، المراكز، P&L) يتطلب ETL مستمر، حسب البروتوكول وسلسلة الكتل.

موثوقية تحت الحمل. تؤدي ازدحام الشبكة وتأخير الأوراق المالية إلى خلق المخاطر التي يكون الوكلاء المستقلون أقل قدرة على إخفائها.

"البيانات القابلة للتطبيق" معرفة ولماذا يعاني الويب 3 من نقص حاد فيها

تكون البيانات قابلة للاستخدام عندما يتمكن وكيل من اتخاذ القرار والتنفيذ ضمن ميزانية تذبذب محدود مع الحفاظ على الدقة. بشكل ملموس:

المعاني الموحدة: توكنات، مجمعات، مواقع، تحويلات، أسعار مع أنواع/وحدات متسقة بين السلاسل.

الانتعاش والحتمية: وقت الإستجابة p95/p99، انتعاش واعٍ بالهدف.

قابلية التحقق: أصل تشفيري أو اشتقاق قابل لإعادة التشغيل.

الحساب القريب من البيانات: التقييم، كشف الشذوذ، محاكاة المسار، المتواجدون معاً مع التدفقات.

البث + السفر عبر الزمن: تدفق الأحداث القابلة للإضافة فقط بالإضافة إلى الفهرسة الفورية.

تمنحك مجموعة Web3 الحالية أجزاءً من كل ذلك، ولكن لا النسيج المتماسك، متعدد السلاسل ووقت الإستجابة المنخفض الذي تتطلبه وكالات الإنتاج.

دروس من حوادث حقيقية: عندما وقت الإستجابة والتجزئة تعض

تم إغلاق العديد من منتجات AI×Web3، أو تم تجاهلها أو فعلياً توقفت عن عملياتها:

المنصة "WWA" من Planet Mojo: مغلقة في 1 يوليو 2025.

براين (مساعد IA → المعاملة على السلسلة): أ أعلن عن نهاية العمليات في 26 مايو 2025 بعد أن فقد ميزته كأول من دخل السوق.

TradeAI / Stakx: قد حقق مئات الملايين، ثم جمد السحوبات وتوقف عن العمل؛ الآن موضوع دعوى جماعية في الولايات المتحدة.

نماذج تعمل:

1. سكك النية، لا مكالمات مباشرة.
2. الوعي بنضارة الغرض.
3. الحساب نحو البيانات.
4. أدلة وحلول احتياطية.
5. البشر في الحلقة.

كيف يجب أن تبدو طبقة بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي

قابل للبرمجة، قابل للتحقق، في الوقت الحقيقي، متعدد السلاسل:

الاستيعاب والتطبيع: موصلات متعددة السلاسل → مخططات معيارية مع وحدات وأرقام عشرية واضحة.

البث + اللقطات: تدفقات من نوع كافكا للأحداث؛ لقطات OLAP للسفر عبر الزمن والعمليات المشتركة.

المرايا ذات المصدر: مرايا حتمية من تحت الرسوم البيانية، مع تحويلات مُعَدَّلة ورقابة على السلامة.

الحساب على التدفقات: تكاملات للتقلب، عمق السيولة، محاكاة المسار، درجات المخاطر المشتركة مع التدفقات.

واجهة برمجة التطبيقات للانتعاش الواعي للغرض: كل قراءة تعيد: freshness_ms, confirmations, finality_level.

خطوط النية: روابط من الدرجة الأولى إلى خطوط النية لجعل "القرار → العمل" مكالمة واحدة.

الأمان والتدقيق: حدود المعدل، مفاتيح الطوارئ، سجلات المراجعة وإثباتات ما بعد التبادل.

مستقبل AI × Web3: أسواق الوكلاء التي تدفع مقابل بيانات قابلة للتحقق

مع الطبقة الصحيحة من البيانات، تتوسع الحدود:

MM و خطر العميل: صناعة السوق المستقلة التي تدمج جديدة و نهائية البيانات في التسعيرات.

مساعدو الحكم: وكلاء يقرأون الاقتراحات، يحاكون النتائج ويضعون آراء بشهادات تشفيرية.

سياسات المحفظة متعددة السلاسل: "إنهاء بـ 2 ETH على Base إذا كانت التباين الأسبوعي > X".

أسواق البيانات للنماذج: مجموعات بيانات مع مصدر وخدمات استدلال.

طبقات الأمان: تحذير فيتاليك ساري - يجب تصميم الواجهات والسياسات للتخفيف من الاحتيالات.

إذا كانت الوكلاء هم الطبقة التالية من المستخدمين، فإن هيكلك يصبح منتجك. أعط الوكلاء نسيج البيانات الذي يستحقونه. إنهم جائعون، والسوق لن ينتظر.