استكشاف الفروق بين Rollups المتفائلة و ZK

بينما تواصل قطاعات العملات الرقمية والبلوكتشين تجربة نمو سريع، يسعى المطورون بنشاط إلى طرق مبتكرة لتعزيز قابلية توسيع الشبكة لتلبية الطلبات المتزايدة. يتم استخدام أدوات مختلفة، بما في ذلك تقسيم البيانات، السلاسل الجانبية، قناة الحالة، ومجموعات، لزيادة قابلية التوسع. تنقل مجموعات البلوكتشين، على وجه الخصوص، تنفيذ المعاملات إلى سلاسل طرف ثالث، ثم تعيد إرسال البيانات المعالجة إلى شبكة الطبقة الأولى الأساسية. تتناول هذه المقالة نوعين بارزين من المجموعات المستخدمة في مجال العملات الرقمية: المجموعات التفاؤلية ومجموعات المعرفة الصفرية (ZK rollups).

تحدي القابلية للتوسع

لقد أدى الاهتمام المتزايد بالعملات المشفرة إلى معاناة بعض سلاسل الكتل من عدم القدرة على استيعاب الطلب الجماهيري، مما أدى إلى ازدحام الشبكة وارتفاع رسوم المعاملات. لمعالجة هذه المشكلة، يتم تطوير واختبار حلول مختلفة للتوسع لتعزيز القدرة الإنتاجية وسرعة معالجة المعاملات. يمكن تصنيف هذه الحلول إلى مجموعتين: حلول الطبقة الأولى وحلول الطبقة الثانية.

تقوم حلول التوسع من الطبقة الأولى، مثل التجزئة، بتنفيذ تغييرات مباشرة على البلوكتشين الرئيسي. في المقابل، تعمل حلول الطبقة الثانية على قمة البلوكتشين من الطبقة الأولى، وتشمل قنوات الحالة، السلاسل الجانبية، ومجموعات البلوكتشين.

مجموعات البلوكتشين هي بروتوكولات مصممة لتقديم إنتاجية عالية وتكاليف مخفضة. تهدف إلى معالجة تحدٍ شائع تواجهه العديد من البلوكتشينات الشهيرة من خلال تجميع المعاملات وتقليل حجم البيانات لعمليات معالجة وتخزين أكثر كفاءة.

فهم مجموعات البلوكتشين

مجموعات هي حل من الطبقة الثانية يجمع بيانات المعاملات ويعالجها خارج الشبكة الرئيسية. يتم تنفيذ المعاملات خارج السلسلة، بينما تظل الأصول مخزنة في عقد ذكي على السلسلة. بمجرد اكتمال المعالجة، يتم إرسال بيانات المعاملة مرة أخرى إلى البلوكتشين الرئيسي.

من الناحية النظرية، يمكن لأي حل من الطبقة الأولى الاستفادة من مجموعات لتحسين معالجة المعاملات وزيادة الإنتاجية. تعمل المجموعات كآلية فعالة لتعزيز سرعة معالجة معاملات البلوكتشين.

حالياً، يوجد نوعان رئيسيان من المجموعات: مجموعات تفاؤلية ومجموعات المعرفة الصفرية (ZK rollups).

مجموعات متفائلة: نظرة عامة

تعتبر مجموعات التفاؤل بروتوكولات تعزز أداء الشبكة من خلال تجميع معاملات متعددة لمعالجتها خارج السلسلة. يتم نقل البيانات الناتجة مرة أخرى إلى السلسلة الرئيسية باستخدام تقنيات الضغط، مما يقلل من الرسوم ويزيد من سرعة المعاملات. وفقًا لبعض التقديرات، يمكن أن تحسن مجموعات التفاؤل القابلية للتوسع بمعدل يتراوح بين 10 إلى 100 مرة.

التحقق من المعاملات في مجموعات التفاؤل

لزيادة الكفاءة، تعتبر مجموعات التفاؤل جميع المعاملات صالحة بشكل افتراضي. بينما يتيح هذا النهج معالجة سريعة، قد يثير مخاوف أمنية. ومع ذلك، تقوم مجموعات التفاؤل بتنفيذ مخطط مقاومة الاحتيال مع فترة لفض النزاعات. خلال هذا الوقت، يمكن لأي طرف التحدي والتحقق مما إذا كانت المعاملة قد تمت معالجتها بشكل صحيح واجتازت فحص الاحتيال.

إذا تم اكتشاف أخطاء، يقوم بروتوكول المجموعات بتصحيحها من خلال إعادة تنفيذ المعاملة (s) وتحديث الكتلة. الأطراف التي توافق على تنفيذ معاملة غير صحيحة تواجه عقوبات.

قيود المجموعات المتفائلة

على الرغم من القضاء على عملية التحقق من المعاملات الأولية، فإن مجموعات التفاؤل تتضمن فترة نزاع غائبة في مجموعات ZK، مما يمدد وقت معالجة المعاملات.

علاوة على ذلك، تستغرق المعاملات في مجموعات التفاؤل عمومًا وقتًا أطول للتأكيد مقارنةً بمجموعات ZK. يمثل وقت التحقق الفترة التي ينتظر خلالها المستخدمون تأكيدًا بأن معاملتهم مكتملة ولا يمكن عكسها أو تغييرها. كما أن السحوبات من خلال مجموعات التفاؤل تواجه أيضًا تأخيرات بسبب فترة النزاع. بالمقابل، يتم معالجة سحوبات مجموعات ZK على الفور عند التحقق من العقد الذكي.

يجادل بعض المستخدمين بأن مجموعات التفاؤل أقل كفاءة من مجموعات ZK. لإنهاء المعاملات في مجموعة التفاؤل، يجب أن يتم وضع جميع بيانات العمليات على السلسلة. ومع ذلك، تتطلب مجموعات ZK فقط التحقق من الاحتيال على السلسلة.

مجموعات صفر المعرفة: نظرة أقرب

تعتبر مجموعات المعرفة الصفرية بروتوكولات تجمع المعاملات للتنفيذ خارج السلسلة. لكل دفعة، يقدم مشغل ZK rollup بيانات حول التغييرات الضرورية بعد تنفيذ المعاملات داخل المجموعة. يقوم المشغلون بإجراء فحوصات احتيال للتحقق من صحة التغييرات. هذه الأدلة أصغر بكثير من بيانات المعاملات، مما يجعل عملية التحقق أقل استهلاكًا للوقت والتكلفة.

في بعض الشبكات، تقلل مجموعات ZK البيانات من خلال الضغط عند تسجيل المعاملات كبيانات calldata، مما يمكّن من رسوم أقل.

التحقق من المعاملة في مجموعات ZK

تستخدم مجموعات ZK إثباتات المعرفة الصفرية (ZKPs) لتأكيد المعاملات. يزود المُثبت المُحقق بإثبات المعرفة الصفرية، مما يؤكد بذلك حيازة معلومات محددة - مما يدل على إمكانية إتمام المعاملة.

تعمل العملية على النحو التالي:

1. يقدم المبرهن دليلاً رياضيًا لا يمكن الحصول عليه إلا من قبله.

2. باستخدام هذا الإثبات الرياضي، يمكن للمحقق تأكيد صحة المعاملة.

3. هذا يسمح بالتحقق من دقة المعلومات دون الكشف عن محتواها.

مزايا مجموعات ZK

عند تنفيذها بشكل صحيح، يمكن أن توفر مجموعات ZK للمستخدمين مستوى عالٍ من الأمان. إحدى الميزات الرئيسية التي تعزز الأمان هي استخدام إثباتات المعرفة الصفرية. تضمن هذه أن الشبكة يمكن أن تعمل فقط في حالة موثوقة، مما يمنع المشغلين من الاستيلاء على أموال المستخدمين أو المساس بالنظام.

فائدة أخرى من مجموعات ZK هي أن المستخدمين ليسوا بحاجة لمراقبة الشبكة باستمرار. تقوم مجموعات ZK بتخزين جميع البيانات على السلسلة وتستخدم أدلة الأصالة للتحقق. لا يمكن لمشغل المجموعة خداع أي شخص، مما يقضي بشكل فعال على إمكانية الاحتيال عبر الإنترنت. بالإضافة إلى ذلك، تسمح مجموعات ZK بسحب الأموال إلى الشبكة الرئيسية دون تعاون المشغل، حيث يتطلب الأمر فقط إثبات ملكية الرموز من خلال توفر البيانات.

مماثل لمجموعات الأمل، تقوم مجموعات ZK بتنفيذ معاملات خارج السلسلة لزيادة سرعة المعالجة.

آفاق المستقبل لمجموعات التفاؤل ومجموعات ZK

مستقبل مجموعات الأمل و ZK لا يزال غير مؤكد. مع تزايد اعتماد العملات المشفرة وتكنولوجيا البلوكتشين، من المرجح أن ينمو الطلب على المجموعات التي تعزز كفاءة البلوكتشين. ستستمر شبكات البلوكتشين في تجربة حلول مختلفة للتوسع، بما في ذلك الشاردينغ والمجموعات وتقنيات الطبقة صفر. في المستقبل، قد نشهد ظهور وتنفيذ حلول جديدة، إما تكمل أو تحل محل المجموعات الحالية.

أفكار ختامية

لقد أدت الزيادة السريعة في الطلب على العملات المشفرة وتحديد القيود المختلفة في البلوكتشين إلى دفع العديد من المشاريع لاقتراح حلول جديدة للتوسع. وقد تناولت هذه المقالة الاختلافات الرئيسية بين نوعين من المجموعات - المجموعات المتفائلة ومجموعات ZK. بينما تستمر المجموعات في الاختبار والتطبيق لمعالجة تحديات متنوعة، من المحتمل أن يظهر نوع أكثر تقدمًا من المجموعات، مما يسهم في تحسين القدرة على التوسع وتسهيل الاعتماد الجماهيري للعملات المشفرة.