أفضل العملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في 2024: 8 مشاريع مبتكرة للمتابعة

إن دمج الذكاء الاصطناعي (IA) في نظام العملات المشفرة قد أحدث موجة جديدة من المشاريع القائمة على تقنية البلوكشين التي تجذب اهتمام السوق في عام 2024. هذه الرموز لا تستفيد فقط من الاهتمام المتزايد بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، بل تقدم أيضًا حلولًا عملية لمجموعة متنوعة من القطاعات من خلال الجمع بين البلوكشين والذكاء الاصطناعي.

سوق العملات المشفرة مع الذكاء الاصطناعي

لقد شهد قطاع العملات المشفرة المرتبط بالذكاء الاصطناعي نمواً ملحوظاً في الأشهر القليلة الماضية. وفقاً لبيانات حديثة، فإن المشاريع التي تدمج الذكاء الاصطناعي و blockchain تقوم بإنشاء أنظمة بيئية تسمح بـ:

• تحسين أمان المعاملات من خلال الخوارزميات التنبؤية
• إنشاء أنظمة اقتصادية ذاتية الإدارة مع قدرة على الإدارة الذاتية
• تطوير بنى تحتية لامركزية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
• تحسين العقود الذكية من خلال القدرات المعرفية المتقدمة

تصنيف مشاريع الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة

يمكن تصنيف المشاريع الرئيسية الثمانية للعملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات رئيسية وفقًا لنهجها التكنولوجي:

مشاريع البنية التحتية الذكاء الاصطناعي

توفر هذه المشاريع الأساس التكنولوجي اللازم لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئات البلوكشين:

1. ** الرسم البياني (GRT) **

   • التكنولوجيا الرئيسية: فهرسة بيانات البلوكتشين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
   • حالة الاستخدام: يسمح باستعلامات فعالة للبيانات على السلسلة لتغذية نماذج الذكاء الاصطناعي
   • تقييم السوق: بين 50 عملة مشفرة رئيسية من حيث القيمة السوقية
   • الميزة التنافسية: بنية تحتية أساسية لتطوير التطبيقات اللامركزية مع قدرات تحليلية

2. ** Fetch.ai (FET) **

   • التكنولوجيا الرئيسية: منصة لوكلاء مستقلين قائمين على الذكاء الاصطناعي
   • حالة الاستخدام: إنشاء أسواق رقمية مع وكلاء اقتصاديين مستقلين
   • الميزة التنافسية: تجمع بين التعلم الآلي وتكنولوجيا البلوكشين لإنشاء اقتصادات رقمية ذاتية الإدارة

مشاريع المنفعة والتطبيقات

تطبق هذه المشاريع الذكاء الاصطناعي لحل مشاكل محددة في صناعات مختلفة:

3. ** بروتوكول المحيط (OCEAN) **

   • التكنولوجيا الرئيسية: سوق لامركزي لبيانات الذكاء الاصطناعي
   • حالة الاستخدام: تحقيق الدخل ومشاركة البيانات بشكل آمن لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
   • الميزة التنافسية: تتيح لمالكي البيانات الحفاظ على السيطرة بينما يحصلون على قيمة من أصولهم الرقمية

4. ** SingularityNET (AGIX) **

   • التكنولوجيا الرئيسية: سوق لامركزي لخدمات الذكاء الاصطناعي
   • حالة الاستخدام: يسمح للمطورين بإنشاء ومشاركة وتوليد الأرباح من خدمات الذكاء الاصطناعي
   • قيمة السوق: لقد شهدت نمواً ملحوظاً في 2024
   • ميزة تنافسية: التعاون مع مشاريع مثل كاردانو لتحسين قابلية التوسع

5. نوميراي (NMR)

   • التكنولوجيا الرئيسية: بطولة علوم البيانات المستندة إلى البلوكتشين
   • حالة الاستخدام: نماذج التنبؤ للأسواق المالية
   • الميزة التنافسية: حوافز تشفيراقتصادية لعلماء البيانات الذين يطورون خوارزميات فعالة

مشاريع الحوسبة اللامركزية

تقدم هذه المشاريع قدرة حوسبة موزعة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي:

6. شبكة ريندر (RNDR)

   • التكنولوجيا الرئيسية: شبكة لامركزية لمعالجة الرسوميات
   • حالة الاستخدام: الريندرينج الموزع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المكثفة في الرسومات
   • الميزة التنافسية: الاستخدام الفعال لوحدات معالجة الرسوميات الموزعة لمهام العرض وتدريب الذكاء الاصطناعي

7. ** iExec RLC (RLC) **

   • التكنولوجيا الرئيسية: الحوسبة السحابية اللامركزية
   • حالة الاستخدام: المعالجة الموزعة للتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب قوة حوسبة عالية
   • الميزة التنافسية: سوق للموارد الحاسوبية مع التركيز على الخصوصية والأمان

8. ** (TAO) Bittensor **

   • التكنولوجيا الرئيسية: شبكة ذكاء جماعي قائمة على البلوكشين
   • حالة الاستخدام: حوافز لإنشاء والتحقق من نماذج التعلم الآلي
   • الميزة التنافسية: نظام تحقق لامركزي لخوارزميات الذكاء الاصطناعي

العوامل الرئيسية لتطوير القطاع

لتقييم هذه المشاريع بشكل صحيح، من المهم أخذ عدة عوامل أساسية بعين الاعتبار:

• فائدة حقيقية: تقدم المشاريع الأكثر وعدًا حلولًا ملموسة للمشاكل الموجودة بدلاً من مجرد الاستفادة من اتجاه الذكاء الاصطناعي.
• الجودة التكنولوجية: صلابة البنية التقنية والابتكار الحقيقي في دمج الذكاء الاصطناعي والبلوكشين
• التبني والمجتمع: مستوى المشاركة النشطة ونمو مجتمع المطورين
• التحالفات الاستراتيجية: تعاون مع المؤسسات الأكاديمية والشركات التكنولوجية ومشاريع blockchain الأخرى

الابتكارات التكنولوجية البارزة

من بين الابتكارات الأكثر أهمية التي تدفع هذه المشاريع تبرز:

• تنفيذ الشبكات العصبية في البيئات اللامركزية
• آليات توافق تم تحسينها بواسطة خوارزميات التعلم الآلي
• أنظمة الحوافز القائمة على المساهمات القابلة للتحقق في نماذج الذكاء الاصطناعي
• بروتوكولات التشغيل المتبادل بين سلاسل مختلفة لتعظيم فائدة خدمات الذكاء الاصطناعي

تتطور العملات المشفرة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بسرعة، حيث تجمع بين أفضل ما في كلا العالمين التكنولوجيين لإنشاء حلول مبتكرة ذات تطبيقات عملية في قطاعات مختلفة من الاقتصاد الرقمي.