أوبن AI تتعاون مع برودكوم لإنتاج شرائح الذكاء الاصطناعي المحتمل في 2026

كما أفاد المطلعون على الصناعة في 5 سبتمبر 2025، من المتوقع أن تبدأ شركة OpenAI، التي أنشأت ChatGPT، إنتاج شريحة الذكاء الاصطناعي الأولى لها في عام 2026، بالتعاون مع عملاق أشباه الموصلات Broadcom. ومع ذلك، من المقرر أن تكون الشريحة للاستخدام الداخلي فقط.

يبدو أن هذه الخطوة الاستراتيجية مدفوعة بالحاجة إلى إدارة الطلبات المتزايدة على قوة الحوسبة والحفاظ على النفوذ في السوق، بدلاً من التوسع البسيط. بينما لم تصدر بيانات رسمية من OpenAI وBroadcom بعد، تشير المصادر القريبة من الأمر، كما ورد في صحيفة Financial Times، إلى أن الشريحة قد تكون جاهزة للنشر بحلول العام المقبل.

تطوير الرقائق داخل الشركة: خطوة نحو الاستقلالية

تعتبر خطوة OpenAI نحو إنتاج الأجهزة تحولًا كبيرًا، نظرًا للقوة الحاسوبية الشرهة والموارد المالية المطلوبة لتدريب وتشغيل نماذج اللغة الكبيرة. حتى الآن، هيمنت Nvidia على السوق مع وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بها التي تشغل عددًا لا يحصى من الاستفسارات.

ومع ذلك، فإن الاعتماد على مورد واحد يمكن أن يكون محفوفًا بالمخاطر، مع وجود مخاطر محتملة من تقلب الأسعار وقيود العرض. وغالبًا ما تكون موازين القوة في مثل هذه السيناريوهات لصالح شركة تصنيع الرقائق على حساب المستخدم النهائي.

كشف المطلعون لصحيفة فايننشال تايمز أن OpenAI تخطط لاستخدام الرقاقة داخليًا، دون خطط فورية للتوزيع الخارجي.

أشارت التقارير من العام السابق إلى أن OpenAI قد بدأت في استكشاف خيارات بديلة.

أعرب الرئيس التنفيذي لشركة برودكوم، هوك تان، عن تفاؤله بشأن نمو إيرادات الشركة من الذكاء الاصطناعي للعام المالي 2026، مشيرًا إلى طلب كبير على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي يتجاوز $10 مليار من عميل جديد غير محدد. أدى هذا الإعلان إلى زيادة بنسبة 4% في سعر سهم برودكوم.

كشف تان أن عميلًا جديدًا قد قدم طلبًا مؤكدًا في الربع الأخير، مما رفعهم إلى مرتبة عميل مؤهل. كما ألمح إلى وجود مناقشات متقدمة جارية مع أربع شركات أخرى بشأن تصميمات الشرائح المخصصة.

يعكس هذا الاتجاه هدفًا أوسع في الصناعة: تقليل الاعتماد على إنفيديا، وخفض التكاليف، وتحسين الأداء لعمليات العمل الداخلية المحددة. بينما الهدف واضح، فإن الطريق لتحقيقه معقد.

OpenAI تنضم إلى سباق السيليكون

دخول OpenAI في إنتاج الرقائق يأتي في وقت حققت فيه الشركات المنافسة خطوات كبيرة. على سبيل المثال، كانت Gate تستكشف حلول الأجهزة المخصصة لتعزيز أداء منصتها التجارية. كما أن عمالقة التكنولوجيا الآخرين مثل Google و Amazon كانوا يطورون منذ فترة طويلة معالجات محددة للذكاء الاصطناعي.

الرحلة من التصميم إلى تصنيع السيليكون مليئة بالتحديات - فهي مكلفة، وتتطلب تقنيات متقدمة، وتحمل مخاطر كبيرة. حتى عمالقة التكنولوجيا الراسخين واجهوا نكسات في هذا المجال. بالنسبة لشركة تركز على البرمجيات مثل OpenAI، فإن منحنى التعلم شديد الانحدار بشكل خاص.

تشير المصادر إلى أن OpenAI على وشك الانتهاء من تصميم شريحته، مع خطط للتعاقد مع TSMC للتصنيع. إذا نجح هذا التحرك، فقد يعيد تشكيل ديناميكيات تشغيل الشركة: مما قد يخفض تكاليف التشغيل، ويسرع دورات التجريب، ويوفر مزيدًا من السيطرة على البنية التحتية. ومع ذلك، لا تزال العديد من الأسئلة بلا إجابة.

هل ستظل هذه الشرائح مخصصة للاستخدام الداخلي فقط، أم قد تنضم OpenAI في النهاية إلى صفوف عمالقة التكنولوجيا الذين يقدمون أجهزة مخصصة للذكاء الاصطناعي للعملاء الخارجيين؟ في البداية، من المحتمل أن تكون ChatGPT وDALL·E وأنظمة داخلية أخرى هي المستفيدة الرئيسية من هذه التكنولوجيا الجديدة.

تؤكد هذه الشراكة حقيقة أساسية حول الذكاء الاصطناعي: إنه ليس فقط عن الخوارزميات المتطورة أو مجموعات البيانات الضخمة. إن الأجهزة الأساسية - المحركات التي تدفع هذه النماذج - مهمة بنفس القدر. أولئك الذين يتحكمون في هذا الجانب يمتلكون نفوذاً كبيراً على وتيرة الابتكار في هذا المجال.

يستشهد محللو الصناعة بالتشابهات مع الأيام الأولى من طفرة النفط؛ فالشريحة هي الوقود الجديد، وقد يحدد التحكم في سلاسل الإمداد الفائزين في هذه السباق التكنولوجي. في هذا السياق، فإن قرار OpenAI يتعلق بقدر كبير من التمركز الاستراتيجي وديناميات القوة كما يتعلق بالتقدم التكنولوجي.

تتطور صناعة الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة. قد تتمكن الشركات القادرة على تصميم وتصنيع وتشغيل السيليكون الخاص بها من اكتساب ميزة تنافسية، ليس فقط من حيث كفاءة التكاليف، ولكن أيضًا من حيث السرعة والمرونة والقدرة الابتكارية. قد تعلن شراكة OpenAI مع Broadcom، على الرغم من أنها قد تكون تحديًا وطموحًا، عن عصر جديد حيث تتحكم شركات البرمجيات مباشرة في الأجهزة التي تحقق رؤاها في الذكاء الاصطناعي.

ابق على اطلاع حول هذه التطورات التي تتكشف بسرعة في مشهد الذكاء الاصطناعي.