سؤال ذو رؤية مستقبلية للغاية، لا أستطيع مقاومة مشاركته مع الجميع.
سألني شخص مؤخراً عما إذا كانت نظارات الذكاء الاصطناعي التي أطلقتها ميتا تعني أن هذا يشكل فرصة كبيرة، وإجابتي هي: لا. أولاً، يجب أن نفهم أن الناس لا يحبون ارتداء الأشياء، فالإنسان بطبيعته لا يحب أن يكون مقيداً، لذا فإن الكثير من الناس يقومون بعمليات تصحيح البصر، ومن المستحيل أن تصبح نظارات الذكاء الاصطناعي 👓 مثل الهواتف المحمولة أو حتى تحل محلها، فهذا ببساطة هو موضوع زائف. لماذا أطلقت ميتا نظارات AI؟ الجواب هو أنها ترغب في الحصول على البيانات، حيث تريد جمع البيانات من منظور الشخص الأول استعدادًا لتدريب الروبوتات البشرية في المستقبل. ماذا يعني بيانات منظور الشخص الأول؟ معظم بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي التي نراها اليوم هي بيانات حدثت بالفعل، وليست بيانات ستحدث في المستقبل. على سبيل المثال، يقوم نظام القيادة الذاتية من تسلا (FSD)، ونظام ADS 4.0 من هواوي، ونظام القيادة الذكي من Xpeng بجمع بيانات ستحدث قريبًا، حيث يقومون بمحاكاة ما سيفعله البشر في مواقف معينة، وما هي ردود أفعالهم، للتنبؤ بذلك. بهذه الطريقة، سيصبح الروبوت البشري في المستقبل ذكيًا مثل الإنسان، قادرًا حقًا على أن يصبح روبوتًا يفهمنا. هذه الفقرة عميقة جدًا، ولكن إذا فهمتها حقًا، فهي تستحق القراءة عدة مرات.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
سؤال ذو رؤية مستقبلية للغاية، لا أستطيع مقاومة مشاركته مع الجميع.
سألني شخص مؤخراً عما إذا كانت نظارات الذكاء الاصطناعي التي أطلقتها ميتا تعني أن هذا يشكل فرصة كبيرة، وإجابتي هي: لا. أولاً، يجب أن نفهم أن الناس لا يحبون ارتداء الأشياء، فالإنسان بطبيعته لا يحب أن يكون مقيداً، لذا فإن الكثير من الناس يقومون بعمليات تصحيح البصر، ومن المستحيل أن تصبح نظارات الذكاء الاصطناعي 👓 مثل الهواتف المحمولة أو حتى تحل محلها، فهذا ببساطة هو موضوع زائف.
لماذا أطلقت ميتا نظارات AI؟ الجواب هو أنها ترغب في الحصول على البيانات، حيث تريد جمع البيانات من منظور الشخص الأول استعدادًا لتدريب الروبوتات البشرية في المستقبل. ماذا يعني بيانات منظور الشخص الأول؟ معظم بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي التي نراها اليوم هي بيانات حدثت بالفعل، وليست بيانات ستحدث في المستقبل. على سبيل المثال، يقوم نظام القيادة الذاتية من تسلا (FSD)، ونظام ADS 4.0 من هواوي، ونظام القيادة الذكي من Xpeng بجمع بيانات ستحدث قريبًا، حيث يقومون بمحاكاة ما سيفعله البشر في مواقف معينة، وما هي ردود أفعالهم، للتنبؤ بذلك. بهذه الطريقة، سيصبح الروبوت البشري في المستقبل ذكيًا مثل الإنسان، قادرًا حقًا على أن يصبح روبوتًا يفهمنا.
هذه الفقرة عميقة جدًا، ولكن إذا فهمتها حقًا، فهي تستحق القراءة عدة مرات.