على الرغم من الأداء الضعيف لسوق العملات الرقمية هذا الأسبوع، إلا أن العديد من المستثمرين يتبنون موقف الانتظار، لا تزال مجال رأس المال الاستثماري نشطة. خاصة في مجالات البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية (DePIN) والذكاء الاصطناعي (AI)، تجاوز إجمالي الاستثمارات 60 مليون دولار. هذه الظاهرة أثارت فضول الناس: ما الذي يجعل هذين المجالين جذابين للغاية لجذب هذا القدر الكبير من رأس المال في ظل عدم اليقين في البيئة الاقتصادية العامة؟

المفهوم الأساسي لـ DePIN هو دمج الأجهزة المادية الموزعة في شبكة لامركزية من خلال آلية تحفيز الرموز. يتيح هذا النموذج للمستخدمين العاديين المشاركة من خلال ربط محركات الأقراص الاحتياطية غير المستخدمة في منازلهم، وأجهزة التوجيه القديمة، وحتى كاميرات المراقبة بالشبكة، وتقديم خدمات التخزين أو النطاق الترددي للحصول على مكافآت رمزية. لا يقتصر هذا النموذج على تنشيط الموارد غير المستخدمة فحسب، بل قد يشكل أيضًا تحديًا للأسواق التقليدية للحوسبة السحابية، وشبكات توصيل المحتوى، والتخزين.

كمثال على مشروع شبكة لاسلكية لامركزية، إذا كان بإمكان كل شخص في المستقبل مشاركة عرض النطاق الترددي لجهاز التوجيه الخاص به والحصول على عوائد، فسيوفر ذلك للمستخدمين خيارات استخدام شبكة أكثر اقتصادا ومرونة، كما قد يكسر أيضا احتكار شركات الاتصالات الذي استمر لفترة طويلة. يمكن القول أن المستثمرين متفائلون بDePIN، لأنه يمتلك القدرة على إعادة تشكيل مشهد الصناعة التقليدية.

من ناحية أخرى، فإن التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي قد جذب أيضًا استثمارات كبيرة. يتم تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مختلف الصناعات، من معالجة اللغة الطبيعية إلى رؤية الكمبيوتر، وصولاً إلى أنظمة دعم القرار، حيث تُظهر جميعها إمكانات نمو ضخمة. لا يمكن للذكاء الاصطناعي فقط زيادة كفاءة الإنتاج، بل قد يخلق أيضًا نماذج أعمال جديدة وفرص عمل.

من المهم ملاحظة أن هناك تآزرًا محتملًا بين مجالي DePIN و AI. مع تعقيد نماذج AI بشكل متزايد، فإن الطلب على قوة الحوسبة والتخزين في تزايد مستمر. قد توفر الموارد الموزعة للحوسبة والتخزين التي تقدمها DePIN دعمًا مهمًا للتطوير الإضافي لـ AI.

بشكل عام، فإن السبب وراء استمرار جذب كل من DePIN و AI للاستثمارات الكبيرة في ظل البيئة السوقية الحالية هو أنهما يمتلكان القدرة على تحويل الصناعات التقليدية، وقد يجلبان فوائد اقتصادية ضخمة. ومع ذلك، لا يزال تطوير هذه التقنيات الناشئة يواجه العديد من التحديات، بما في ذلك العقبات التكنولوجية، ومشاكل تنظيمية، ومدى قبول السوق. إن اتجاه تطور هذين المجالين في المستقبل سيكون جديرًا بالاهتمام المستمر.