في عالم الأصول الرقمية، تتغير الأسعار مثل عقارب الساعة، تتبدل في لحظة. ومع ذلك، عندما تحتاج هذه الأسعار الحية إلى استخدامها في العقود الذكية للبلوكتشين، نواجه مشكلة رئيسية: كيف يمكن تحويل الأسعار "المرئية" إلى بيانات "قابلة للتحقق"؟

تستند الطرق التقليدية عادةً إلى أنظمة جمع البيانات وإعادة توجيه متعددة الطبقات، مثل سباق التتابع الطويل، حيث يسهل تشويه المعلومات أو تأخيرها أثناء عملية النقل. وقد اقترح Pyth Network حلاً مبتكرًا، يحول سباق التتابع هذا إلى سباق سريع - حيث يقوم المنتجون الأصليون لبيانات الأسعار بالتوقيع مباشرةً، ونشرها، وتسجيلها على السلسلة، مما يقلل إلى أقصى حد من تدخل الوسائط.

تتمثل هذه الطريقة المعروفة باسم "Oracle من الطرف الأول" في ضمان أن البيانات تأتي مباشرة من المصدر، مع توقيع المصدر، وتترك أثرًا يمكن تدقيقه على البلوكتشين. لماذا يعتبر إزالة الوسيط أمرًا مهمًا للغاية؟ لأن العقود على السلسلة تحتاج إلى بيانات دقيقة تمامًا، وليس قيم تقريبية غامضة.

في هذا النظام، تُرفق كل بيانات بتوقيع وطابع زمني، مما يجعل من الممكن لأي شخص تتبع والتحقق من "أي مؤسسة قدمت أي سعر في أي وقت". هذه الآلية تحول "المسؤولية" من وعد شفهي إلى حقيقة برمجية. ستتواجد معلومات الأسعار المختلفة، سواء كانت أحدث أسعار الصفقات من البورصات، أو عروض الأسعار من صانعي السوق، في شكل رسائل موقعة على البلوكتشين. العقود الذكية تقوم بتجميع ومقارنة وتصنيف هذه البيانات بناءً على قواعد مسبقة، وفي النهاية تُكتب النتائج في الحالة، لتصبح أساسًا للتسوية، أو التسوية المالية، أو التحكم في المخاطر.

قد يتساءل البعض عما إذا كان إزالة الوسائط سيزيد من المخاطر؟ يبدو أن الأمر كذلك من منظور حدسي، ولكن من وجهة نظر هندسية، فإن الحقيقة هي العكس تمامًا. كلما زاد عدد الطبقات الوسيطة، زادت طول مسار نقل البيانات، وأدخلت المزيد من العناصر غير الشفافة والتأخيرات المحتملة. بالمقارنة، فإن نهج الأوركل من الطرف الأول يربط المسؤولية وآليات التحفيز مباشرة بمصدر البيانات، مما يقلل بشكل فعال من المخاطر الإجمالية.

إن هذه الطريقة المبتكرة لشبكة Pyth لا تعزز فقط موثوقية البيانات وكفاءتها، بل تفتح أيضًا مسارًا جديدًا لنقل بيانات الأسعار في نظام البلوكتشين. مع انتشار هذه التقنية، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من التطبيقات المبتكرة التي تعتمد على بيانات الأسعار عالية الجودة وفي الوقت الفعلي، مما يدفع تطوير التمويل اللامركزي بشكل أكبر.