في عصر الرقمية اليوم، غالبًا ما نركز بشكل مفرط على مؤشرات البيانات الباردة، مثل حركة المرور ومعدل التحويل المدفوع. ومع ذلك، فإن المفتاح لتحويل الحماس القصير الأجل إلى ولاء المستخدمين على المدى الطويل يكمن في بناء القيمة العاطفية. خاصة في مجال تشغيل الأدوار الذكية، يجب أن نعتبر "الاتصال العاطفي للمستخدم مع الذكاء الاصطناعي" كمؤشر قابل للتنفيذ وقابل للقياس.

إليك مجموعة من الطرق البسيطة والفعالة التي يمكن أن توجه مباشرةً عمليات تطوير المنتجات وقرارات التوسع التجاري:

أولاً، قم بوضع فرضية عاطفية مثل "يمكن لشخصية AI معينة أن تجعل المستخدمين الجدد يعيدون زيارة الموقع مرتين خلال أسبوع واحد ويشعرون بمشاعر إيجابية". ثم، قم بتفكيك هذه الفرضية إلى إشارات قابلة للقياس:

1. إشارات السلوك: تشمل عدد مرات استيقاظ المستخدم للذكاء الاصطناعي، فترات الوصول، مدة المحادثة، وتكرار المشاركة أو لقطات الشاشة.

2. إشارة التعبير: مراقبة تعبيرات الوجه التي يستخدمها المستخدم، وسلوك الإعجاب، وتوجهات تقديم الهدايا أو المدفوعات الصغيرة، بالإضافة إلى الكلمات المستخدمة في الحوار التي تتضمن الشكر أو المدح.

3. إشارة الاحتفاظ: متابعة معدل احتفاظ المشاعر في اليوم الأول واليوم السابع (هل يعود المستخدم بمشاعر إيجابية) ، بالإضافة إلى اتجاه تغير المشاعر (من السلبية إلى المحايدة ثم إلى الإيجابية).

طرق التجربة:

- تصميم تجربة حوار اختبار A/B، مثل مقارنة نوعين مختلفين من العبارات الافتتاحية أو قوالب الردود العاطفية، وإجراء الاختبار على عينة صغيرة من المستخدمين.

- جمع مؤشرات متنوعة: بجانب العدد التقليدي للمستخدمين النشطين يومياً (DAU) ومتوسط إيرادات المستخدم (ARPU)، يجب إدخال "معدل الاحتفاظ العاطفي (ER)" و"قيمة دورة الحياة العاطفية (eLTV)" كمؤشرات جديدة. حيث يمكن حساب eLTV من خلال ضرب متوسط عدد التفاعلات الإيجابية في متوسط المبلغ المدفوع لكل تفاعل.

- استخدام التحفيز الصغير للتحقق: يمكن محاولة استخدام كمية صغيرة من العملات الافتراضية كمكافأة مدفوعة بالعواطف (مثل الحصول على مكافأة صغيرة عشوائية عندما يقدم المستخدم ملاحظات إيجابية) ، ومراقبة ما إذا كان ذلك يمكن أن يعزز السلوك الإيجابي للمستخدم.

- تقسيم الفئات المستهدفة: وضع استراتيجيات قيمة عاطفية مستهدفة بناءً على الميزات والسلوكيات المختلفة للمستخدمين.

من خلال هذه الطريقة، يمكننا فهم وتحسين العلاقة العاطفية بين أدوار الذكاء الاصطناعي والمستخدمين بشكل أفضل، مما يعزز ولاء المستخدمين على المدى الطويل والقيمة التجارية للمنصة. في سوق الذكاء الاصطناعي التنافسي، ستصبح هذه الاستراتيجية التشغيلية التي تركز على القيمة العاطفية هي المفتاح للنجاح.