تواجه تقدم الذكاء الاصطناعي تحديًا كبيرًا: تتطلب تدريب نماذج عالية الجودة بيانات متنوعة على مستوى عالمي، لكن القيود التنظيمية في البلدان تعيق تدفق البيانات عبر الحدود. هذه المشكلة بارزة بشكل خاص في المجال الطبي، على الرغم من أن البيانات الطبية تُعتبر "ذهبًا"، إلا أنه لا يمكن مشاركتها بشكل فعال بسبب قضايا الخصوصية والامتثال، مما يؤدي إلى صعوبة تطوير نماذج كبيرة عملية.

ومع ذلك، تقدم مشروع OPEN الخاص بـ Openledger ورمز OPEN الخاص به فكرة جديدة لحل هذه المشاكل. لا يركز هذا المشروع فقط على الجانب التكنولوجي، بل أنشأ أيضًا نظامًا جديدًا يهدف إلى تحقيق الاستخدام الامتثال للبيانات وتوزيع عادل للمصالح.

لا يمكن تجاهل تعقيد مشاركة البيانات عبر الحدود. لدى أوروبا GDPR، ولدى الولايات المتحدة HIPAA، وتطلب العديد من الدول الآسيوية تخزين البيانات محليًا، مما يخلق عقبات كبيرة أمام مشاركة البيانات. على سبيل المثال، إذا كانت هناك شركة ذكاء اصطناعي صينية ترغب في استخدام بيانات الرعاية الصحية الأوروبية لتدريب نموذجها، فإن مجرد فهم متطلبات الامتثال للطرفين والتفاوض مع الهيئات المحلية قد يستغرق أكثر من ستة أشهر، بتكاليف مرتفعة. والأهم من ذلك، فإن فقدان الثقة بين الدول يعيق التعاون، حيث يخشى الجميع من إساءة استخدام البيانات أو عدم توزيع الفوائد بشكل عادل، مما يجعل من الصعب تحقيق التعاون.

في هذه الحالة، يجب على نموذج الذكاء الاصطناعي إما الاعتماد فقط على البيانات المحلية، مما يؤدي إلى "تخصص" النموذج؛ أو المخاطرة باستخدام بيانات غير مصرح بها، مما يعرضه لمخاطر عدم الامتثال، ويؤثر على استقرار وأستدامة البحث والتطوير.

مشروع OPEN قدم طريقة مبتكرة لمواجهة هذه التحديات. إنه يتجنب المجال الحساس لنقل البيانات الأصلية بشكل مباشر، بل يعتمد على حل قائم على البلوكشين. أولاً، من خلال وضع البيانات على السلسلة لتحديد الملكية، وتوضيح ملكية البيانات وحقوق الاستخدام، مما يقلل من المنازعات عند مشاركة البيانات عبر الحدود. ثانياً، في كل مرة يتم فيها استخدام البيانات لتدريب النموذج أو الاستدلال، يتم تسجيل جميع العمليات على البلوكشين، مما يضمن شفافية العملية وقابليتها للتتبع.

تساعد هذه الطريقة ليس فقط في حل مشكلات القانون والثقة المتعلقة بمشاركة البيانات، ولكنها توفر أيضًا بيئة أكثر انفتاحًا وإنصافًا لتطور الذكاء الاصطناعي. من خلال مشروع OPEN، يمكن لجميع الأطراف الاستفادة بشكل أكثر فعالية من الموارد العالمية للبيانات مع حماية الخصوصية والامتثال للقوانين، مما يعزز تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي. قد تصبح هذه النموذج الابتكاري نموذجًا جديدًا لمشاركة البيانات عبر الحدود وتطور الذكاء الاصطناعي في المستقبل، مما يوفر المزيد من الفرص والإمكانات للصناعة.