في عصر تطور التكنولوجيا السريع اليوم، تظهر فكرة جديدة ولها إمكانيات كبيرة: تحويل الاستدلال الحدي إلى خدمة قابلة للتكيف حسب الطلب. على الرغم من أن هذه الفكرة لم تناقش على نطاق واسع بعد، إلا أن قيمتها التطبيقية لا يمكن تجاهلها.

تخيل أنه عندما تتمكن أجهزتنا الذكية - من الهواتف المحمولة إلى كاميرات الشوارع، وحتى الأجهزة الصغيرة على جانب الطريق - من المساهمة بقوة حسابية ضئيلة، هل يمكننا الحصول على هذه الموارد الحاسوبية الموزعة بسهولة كما نربط المحافظ الرقمية؟

تخيل هذا السيناريو: أنت في شوارع المدينة، تستخدم تقنية AR لترجمة لافتات الطريق في الوقت الفعلي أو تطبيق الفلاتر. في هذه الأثناء، يحتاج تطبيقك إلى استدعاء عقد الحافة القريبة لإجراء استنتاج سريع. من خلال WalletConnect، يمكنه بدء جلسة مدفوعات صغيرة. تقدم عقد الحافة النتائج بناءً على اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) وتحصل على رموز WCT المناسبة كمكافأة. ستحصل العقد ذات الأداء الممتاز على مزيد من الحركة بسبب انخفاض زمن التأخير وارتفاع الدقة، بينما ستتعرض العقد غير المؤهلة للعقوبات.

تتضح مزايا هذا النموذج. فهو لا يقلل فقط من اعتماد الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي على الموارد السحابية، بل يستفيد أيضًا من مجموعة الموارد الاقتصادية المحلية، مما يحقق انخفاضًا أكبر في زمن الاستجابة وتكاليف أكثر قابلية للتحكم. بالنسبة للمطورين، يعني هذا عدم الحاجة لبناء طبقة استدلال خاصة بهم؛ وبالنسبة للمستخدمين، سيستمتعون بتجربة استجابة في مستوى الثواني؛ أما بالنسبة لمشغلي العقد، فإنه يوفر فرصة ممتازة لتحويل القدرة الحاسوبية غير المستخدمة إلى أموال.

فيما يتعلق بحماية الخصوصية، يمكن استخدام تقنية الخصوصية التفاضلية المحلية أو نقل ملخصات البيانات فقط. على المستوى الحوكمي، يمكن للمجتمع استخدام رموز WCT لضمان الرهن والتحكيم.

هذه الطريقة التي تدمج تسوية قوة الحوسبة وتقييم الجودة في طبقة الاتصال، تتطلع إلى دفع العديد من سيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي نحو قاعدة مستخدمين أوسع، حيث يمكن أن يصل عدد المستخدمين المحتملين إلى ملايين. من خلال هذا النموذج المبتكر، قد نكون قادرين على مشاهدة اختراق كبير في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي.