عند تطوير منتجات جديدة، غالبًا ما نواجه مشكلتين رئيسيتين: هل يمكن التحكم في التكاليف، وهل العملاء مستعدون للدفع. للتحقق بفعالية من هذين الأمرين، يمكننا الاستفادة من منصة Boundless لإجراء ثلاثة تجارب بسيطة ولكنها حاسمة.
أولاً، قم بإجراء اختبار حركة مرور على نطاق صغير. اختر سيناريو عمل فعلي، مثل التحقق من البيانات بالجملة أو استنتاج النموذج، وقم بتوجيه 1% من الحركة إلى Boundless. قم بتسجيل تكلفة الدولار ومتوسط وقت المعالجة لكل عملية، وقارن ذلك مع الحلول الداخلية الحالية. سيساعدنا هذا في فهم كفاءة الحل الجديد وأفضليته من حيث التكلفة.
ثانياً، إجراء اختبار دفع العملاء. يتم تعبئة الميزات الجديدة كخدمة مدفوعة أو تقديم مستوى خدمة مدفوعة (SLA)، وفتح التجربة لعدد قليل من العملاء. من خلال مراقبة معدل التحويل ورغبة التجديد، يمكننا تقييم الطلب في السوق بشكل مباشر. بعد كل شيء، الطلب الحقيقي سينعكس في النهاية في رغبة العملاء في الدفع.
أخيرًا، إجراء اختبار الاستقرار. يتم استخدام النظام الجديد بشكل مستمر لفترة من الزمن، وتسجيل معدل الفشل، وعدد المحاولات المتكررة، وتكاليف معالجة المنازعات. وهذا يساعد في تقييم ضغط التشغيل والصيانة للنظام ومخاطر التعويض المحتملة، من أجل الاستعداد للتشغيل طويل الأجل.
عند اتخاذ قرار بشأن ما إذا كان ينبغي اعتماد النظام الجديد بشكل كامل، يجب أن نركز على ثلاثة مؤشرات رئيسية: التكلفة الحدية (التكلفة الفعلية لكل عملية)، معدل تحويل العملاء المدفوعين (نسبة المستخدمين المستعدين للدفع) ومخاطر التشغيل والصيانة (بما في ذلك التكاليف الخفية الناتجة عن الفشل والتحكيم). فقط عندما تصل هذه البيانات إلى المعايير المتوقعة، ينبغي علينا التفكير في توسيع نطاق تطبيق النظام، ونقل الأعمال الرئيسية إلى blockchain.
تظهر التجارب العملية أن أهمية التنفيذ الفعلي خلال عملية تطوير المنتجات غالباً ما تفوق المناقشات النظرية. من خلال هذه الطريقة المدفوعة بالتجارب، يمكننا تقييم القيمة الحقيقية للتكنولوجيا الجديدة بشكل أفضل واتخاذ قرارات منتجات أكثر حكمة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
MultiSigFailMaster
· منذ 3 س
1% حركة المرور جادة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
HashBandit
· منذ 6 س
آه نعم... رسوم الغاز ستحدد مصير هذا بصراحة، تعلمت ذلك بالطريقة الصعبة من خلال تعدين الإيثير في 2017، أحقًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ImpermanentPhobia
· منذ 6 س
من المستحيل التحكم في التكاليف
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoComedian
· منذ 6 س
الحياة هي من أجل اقتطاف القسائم، 1% من الحركة لا يمكن أن تستمر؟
عند تطوير منتجات جديدة، غالبًا ما نواجه مشكلتين رئيسيتين: هل يمكن التحكم في التكاليف، وهل العملاء مستعدون للدفع. للتحقق بفعالية من هذين الأمرين، يمكننا الاستفادة من منصة Boundless لإجراء ثلاثة تجارب بسيطة ولكنها حاسمة.
أولاً، قم بإجراء اختبار حركة مرور على نطاق صغير. اختر سيناريو عمل فعلي، مثل التحقق من البيانات بالجملة أو استنتاج النموذج، وقم بتوجيه 1% من الحركة إلى Boundless. قم بتسجيل تكلفة الدولار ومتوسط وقت المعالجة لكل عملية، وقارن ذلك مع الحلول الداخلية الحالية. سيساعدنا هذا في فهم كفاءة الحل الجديد وأفضليته من حيث التكلفة.
ثانياً، إجراء اختبار دفع العملاء. يتم تعبئة الميزات الجديدة كخدمة مدفوعة أو تقديم مستوى خدمة مدفوعة (SLA)، وفتح التجربة لعدد قليل من العملاء. من خلال مراقبة معدل التحويل ورغبة التجديد، يمكننا تقييم الطلب في السوق بشكل مباشر. بعد كل شيء، الطلب الحقيقي سينعكس في النهاية في رغبة العملاء في الدفع.
أخيرًا، إجراء اختبار الاستقرار. يتم استخدام النظام الجديد بشكل مستمر لفترة من الزمن، وتسجيل معدل الفشل، وعدد المحاولات المتكررة، وتكاليف معالجة المنازعات. وهذا يساعد في تقييم ضغط التشغيل والصيانة للنظام ومخاطر التعويض المحتملة، من أجل الاستعداد للتشغيل طويل الأجل.
عند اتخاذ قرار بشأن ما إذا كان ينبغي اعتماد النظام الجديد بشكل كامل، يجب أن نركز على ثلاثة مؤشرات رئيسية: التكلفة الحدية (التكلفة الفعلية لكل عملية)، معدل تحويل العملاء المدفوعين (نسبة المستخدمين المستعدين للدفع) ومخاطر التشغيل والصيانة (بما في ذلك التكاليف الخفية الناتجة عن الفشل والتحكيم). فقط عندما تصل هذه البيانات إلى المعايير المتوقعة، ينبغي علينا التفكير في توسيع نطاق تطبيق النظام، ونقل الأعمال الرئيسية إلى blockchain.
تظهر التجارب العملية أن أهمية التنفيذ الفعلي خلال عملية تطوير المنتجات غالباً ما تفوق المناقشات النظرية. من خلال هذه الطريقة المدفوعة بالتجارب، يمكننا تقييم القيمة الحقيقية للتكنولوجيا الجديدة بشكل أفضل واتخاذ قرارات منتجات أكثر حكمة.