في مقابلة حديثة مع Politico، أعرب سام ألتمان عن توقعاته المذهلة بشأن سرعة تطور الذكاء الاصطناعي. ويعتقد أنه قبل عام 2030، قد نشهد ولادة الذكاء الفائق.

أشار ألتمن إلى أن مسار تحسين قدرات الذكاء الصناعي يظهر اتجاهًا حادًا للغاية. وهو يتوقع أنه في السنوات القليلة القادمة، قد يتمكن الذكاء الصناعي من تحقيق اكتشافات علمية لا يمكن للبشر القيام بها بمفردهم. إذا لم يظهر نموذج قوي للغاية يتجاوز قدرات البشر بحلول عام 2030، فقد أفاد ألتمن أنه سيشعر بالدهشة الشديدة.

من تطور GPT-3 إلى GPT-4، ثم إلى GPT-5 الذي يُشاع في الصناعة، فإن قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي تظهر بالفعل نمواً متسارعاً. تُظهر نتائج اختبار GDPval الذي تُطوره OpenAI أن أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت قادرة على المنافسة مع الخبراء البشريين في معالجة المهام الاقتصادية المتخصصة.

تشير هذه الاتجاهات السريعة إلى أهمية كبيرة في مجال العملات المشفرة. من المحتمل أن تدفع تقنيات الذكاء الاصطناعي الأقوى تطوير الشبكات اللامركزية للذكاء الاصطناعي، والوكلاء الذكيين، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية. ومع ذلك، فإن ظهور الذكاء الخارق يطرح أيضًا تحديات جديدة لأمان البلوكشين وحوكمة النظام.

من الجدير بالذكر بشكل خاص أنه بسبب التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، قد يأتي تهديد الحوسبة الكمومية للأنظمة التشفيرية الحالية في وقت مبكر. وهذا يعني أن صناعة التشفير تحتاج إلى تسريع وتيرة الانتقال إلى خوارزميات التوقيع الآمنة الكمومية لمواجهة المخاطر الأمنية المحتملة.

مع التقدم السريع في تقنية الذكاء الاصطناعي، يواجه مجال العملات المشفرة وضعًا يجمع بين الفرص والتحديات. يحتاج المشاركون في الصناعة إلى متابعة اتجاهات تطوير الذكاء الاصطناعي عن كثب، واستكشاف تطبيقات تقنية الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير بنشاط، كما يجب عليهم أيضًا الاستعداد للتحديات الأمنية المحتملة.