في هذا العصر الذي يزدهر فيه اقتصاد الاشتراك، لقد اعتدنا على الاستمتاع بمختلف الخدمات من خلال طريقة الاشتراك، من الترفيه السينمائي إلى الحياة اليومية. ومع ذلك، هل فكرت يومًا في أن الحصول على بيانات السوق المالية يمكن أن يكون بنفس سهولة الاشتراك في خدمات الفيديو؟ إن Pythnetwork تعمل على تحويل هذه الفكرة الجريئة إلى واقع. دعونا نستكشف لماذا قد يؤدي التطور في المرحلة الثانية لـ Pyth إلى قلب الطريقة التقليدية التي تحصل بها المؤسسات على البيانات.

عيوب نمط الحصول على البيانات التقليدي:

لطالما كانت الطرق التي تستخدمها المؤسسات المالية للحصول على بيانات السوق معقدة ومكلفة. تحتاج إلى توقيع عقود مع موردي البيانات التقليديين، وقد تكلف ملايين الدولارات سنويًا. والأسوأ من ذلك، أن هذه البيانات التي تم شراؤها بأسعار مرتفعة غالبًا ما تكون متأخرة، أو قد تكون معلومات مستعملة تم تداولها عدة مرات. إن هذه الحالة تشبه إجبارك على شراء دار سينما كاملة لمشاهدة فيلم واحد، وقد تواجه أيضًا مشاكل الانتظار في الطابور وجودة الصورة السيئة. من الواضح أن هذا النموذج يجعل العديد من المؤسسات الصغيرة والمتوسطة تتردد، ناهيك عن المستثمرين الأفراد.

ابتكارات Pyth: خدمة بيانات بنظام الاشتراك

Pyth تطلق منتج البيانات الاشتراك الموجه للمؤسسات، والذي يستند إلى فكرة مشابهة لخدمات البث المباشر:

1. الدفع حسب الحاجة: يحتاج المستخدمون فقط لدفع تكاليف البيانات التي يحتاجونها حقًا، مما يتجنب إهدار شراء كمية كبيرة من المعلومات غير المفيدة.

2. السرعة والدقة: تُنقل البيانات بطريقة حقيقية، دون وجود تأخير أو تلاعب، مما يضمن للمستخدمين الحصول على أحدث وأدق معلومات السوق.

3. خفض العتبة: ميكانيكية الاشتراك خفضت بشكل كبير تكلفة الحصول على بيانات عالية الجودة، مما جعل المزيد من المؤسسات قادرة على تحمل تكاليفها والاستفادة من هذه المعلومات الأساسية.

هذه النموذج الابتكاري أدخل أساساً وظيفة "الطلب عند الطلب" إلى سوق البيانات المالية، مما زاد بشكل كبير من مرونة وكفاءة الحصول على البيانات.

التأثير المحتمل لوضع Pyth:

1. الوصول الديمقراطي للبيانات: لتمكين المؤسسات الصغيرة والمتوسطة والمستثمرين الأفراد من الحصول على بيانات السوق عالية الجودة، وتعزيز العدالة في السوق.

2. تحسين كفاءة السوق: تساعد تدفقات البيانات في الوقت الفعلي والدقيقة على استجابة السوق بشكل أسرع واتخاذ قرارات أكثر دقة.

3. تعزيز الابتكار: قد يؤدي تقليل عوائق الوصول إلى البيانات إلى تحفيز ظهور منتجات وخدمات مالية جديدة.

4. تغيير بيئة البيانات: قد يحتاج الموردون التقليديون للبيانات إلى تعديل نماذج أعمالهم للتكيف مع المشهد التنافسي الجديد.

بشكل عام، فإن نموذج الاشتراك في Pyth يحدث ثورة في سوق البيانات المالية. إنه لا يغير فقط طريقة الحصول على البيانات، بل من المحتمل أيضًا أن يعيد تشكيل آلية عمل السوق المالية بأكملها. مع انتشار هذا النموذج المبتكر، قد نشهد تشكيل نظام بيئي لبيانات مالية أكثر انفتاحًا وكفاءة وعدلاً. وهذا بلا شك سيضخ حيوية وإمكانيات جديدة في مستقبل تطوير الصناعة المالية.