تحول Solana: إعادة تشكيل آلية الإجماع، تسريع تطوير بيئة الذكاء الاصطناعي

الكثير من العلاقات في العالم تشبه الأرجوحة. من جهة، يشهد سعر عملة ETH في الذكرى العاشرة انتعاشًا، ومن جهة أخرى، تبدو الأمور أكثر قلقًا بالنسبة لـ SOL. ومع ذلك، فإن القلق المعتدل قد لا يكون شيئًا سيئًا للمشاريع. بالنسبة لـ Solana التي مرت بتجارب صعبة، فإن التعامل مع الوضع سيكون أسهل بالنسبة لها. ستأخذك هذه المقالة لفهم بعض المبادرات الكبرى التي اتخذتها Solana مؤخرًا، مع التركيز على قطاع الذكاء الاصطناعي، واستكشاف حالة وتطور نظام Solana AI.

تحركات كبيرة من الحكومة

ترقية Alpenglow: استبدال SoH، تحسين الأداء

يعتبر Alpenglow أكبر ترقية حتى الآن لبروتوكول Solana الأساسي، حيث تعادل أهميته الانتقال من آلية الإجماع PoW إلى PoS في Ethereum. مهمة Alpenglow هي استبدال إثبات التاريخ PoH( الحالي وآلية الإجماع Tower BFT).

في الماضي، كانت آلية إثبات التاريخ (PoH) تبسط بشكل كبير وقت مزامنة الكتل بسبب عدم الحاجة لمزامنة الطوابع الزمنية، بالإضافة إلى أن آلية الإجماع Tower BFT تتبنى طريقة "شخص واحد يجمع الكتل، والآخرون يصوتون"، مما جعل Solana تتفوق بأداء كبير في البداية. لكن هذه البنية، في أوقات الحمل العالي، تتسبب في تكاليف حسابية هائلة، وبتفاقم مشكلة الحمل الزائد القيادي الفردي في Tower BFT، مما أدى إلى مشكلات الانقطاع التي تم انتقاد Solana بسببها بشكل متكرر. بالإضافة إلى ذلك، يتم انتقاد Solana كثيرًا بسبب ارتفاع تكاليف تشغيل العقد، مما يجعله غير مركزي بما فيه الكفاية.

تخفف Alpenglow من عبء العمليات على العقد القيادية من خلال إزالة PoH ، واعتماد تصويت مدعوم من حقوق التصويت Votor ( بالاقتران مع معالجة زمن وصول العقد وتأكيده. المكون الأساسي الآخر Rotor يحسن من انتشار الكتل ومزامنتها ، حيث خفض الوقت المستغرق لتأكيد الكتل من 12.8 ثانية إلى 150 مللي ثانية. في نفس الوقت ، يقلل Rotor من تكاليف الاتصال والحمل الحسابي بين العقد ، مما يجعل العقد الضعيفة قادرة على المشاركة بكفاءة ، مما يحقق "ترقية الأداء دون الحاجة إلى ترقية الأجهزة".

وفقًا لحساب عائدات المدققين، بعد تنفيذ Alpenglow، ستنخفض الحد الأدنى لمبلغ الرهن المطلوب لربح المدققين من 4850 SOL) حوالي 80,000 دولار أمريكي( إلى 450 SOL) حوالي 7,500 دولار أمريكي(.

الهدف النهائي لـ Alpenglow هو: أسرع، وأكثر استقرارًا، وأرخص، وأكثر قابلية للتوسع، وأكثر لامركزية، لاستعادة عرش الأداء وتحريرها من كابوس الانقطاع.

) خارطة طريق ICM: تحسين التداول، إنشاء "ناسداك على السلسلة"

بعد إعلان ترقية Alpenglow، تعاونت Solana Labs مع عدد من الفرق الرئيسية في النظام البيئي لإصدار "سوق رأس المال الشبكي" (Internet Capital Markets, ICM) خريطة الطريق الأكثر تحديدًا.

على مدى السنوات القليلة الماضية، جذبت Solana عددًا كبيرًا من المستخدمين وحصة سوق DeFi بفضل تكاليفها المنخفضة وسرعة المعاملات. ومع ذلك، ظهرت سلسلة Hyperliquid المخصصة للمعاملات بسرعة، مستحوذة على أكثر من 70% من سوق العقود على السلسلة. هذا بلا شك جعل Solana تشعر بالأزمة.

تتطلب عمليات التأكيد النهائية على Solana حالياً 12-13 ثانية، بينما يبلغ متوسط وقت التأكيد في Hyperliquid حوالي 0.2 ثانية. من المتوقع بعد ترقية Alpenglow أن يصل وقت التأكيد في Solana إلى 150 مللي ثانية، لاستعادة ميزة السرعة، والوصول إلى قدرة تأكيد المعاملات بمستوى Visa.

بالإضافة إلى تسريع, تتضمن خارطة طريق ICM أيضًا:

• منح المزيد من القوة لتطبيقات dApp على المنصة، مما يسمح لتطبيقات dApp بتحديد أولوية المعاملات بنفسها، مما يجعلها أكثر مرونة وقوة عند التعامل مع المشكلات المعقدة.
• حماية صناع السوق، معالجة مشكلات هجمات套利 عالية التردد مثل روبوتات MEV###، وزيادة صحة السوق، وتقديم أسعار أفضل للمستثمرين الأفراد.

لدى Solana هدف أعظم - إنشاء "ناسداك على السلسلة" الحقيقي، لمساعدة المزيد من الشركات على تجنب العمليات المعقدة للاكتتاب العام، وإجراء التمويل على السلسلة. صرح أناتولي ياكوفينكو، المؤسس المشارك لـ Solana، بأنهم يأملون في إتمام نقل الأصول المالية التقليدية على السلسلة خلال عام، وتقديم اكتتاب عام على السلسلة متوافق ومفتوح المصدر لرواد الأعمال خلال خمس سنوات، وأخيرًا إنشاء سوق رأس المال على الإنترنت مفتوح ومنخفض التكلفة وغير مركزي.

هذا الهدف كبير بما يكفي، لكنه أيضًا السعي المشترك لمعظم سلاسل الكتل الرئيسية. حاليًا، تقوم Solana بإصلاحات مستمرة في العديد من الجوانب مثل البنية التحتية الأساسية، الأداء النهائي، وسيناريوهات التطبيقات. لا يزال يتعين علينا انتظار الوقت واختبار السوق لنرى ما إذا كانت هذه الاستراتيجية قادرة على التميز في عصر المنافسة العالية.

في خريف مليء بالأحداث، كيف ستتطور السرد القصصي للذكاء الاصطناعي؟

عادةً ما لا تقوم السلاسل العامة بتغيير آلية الإجماع بسهولة، وعندما يحدث ذلك، فإنه غالبًا ما يكون نتيجة لتهديدات كبيرة.

في مجال معاملات الأعمال على السلسلة الأساسية، تواصل Hyperliquid كشبكة متخصصة في التداول بسرعة تقليص ميزات Solana في سوق العقود الآجلة اللامركزية، بينما تسعى Sui، كشبكة عامة، لتضييق الفجوة في الأداء عبر مجالات متعددة مثل DeFi وDeAI. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاتجاهات الساخنة مثل العملات المستقرة، RWA، والاستراتيجيات الدقيقة تدفع ETH للعودة إلى العرش، مما يزيد من الضغط على Solana ويدفعها لتسريع الترقية في محاولة لقلب الوضع.

في مجال الذكاء الاصطناعي الذي تفتخر به Solana، لا تبدو الأمور مشجعة. بعد تراجع موجة DePIN وAI Agent MEME، برزت بسرعة بيئة Virtuals، مما منح Base ميزة مطلقة في مجال AI Agent؛ بينما استغلت سلسلة BNB تأثير المشاهير وموارد البورصات، مما أدى إلى تحويل الكثير من الاهتمام نحو AI MEME. في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية، التوسع السريع لشبكة Bittensor الفرعية، وظهور العديد من Layer 1 للذكاء الاصطناعي، يساهم تدريجياً في تشكيل قوة جديدة في مجال DeAI.

يبدو أن مشاعر القلق قد انتشرت في جميع جوانب سلسلة Solana، لكن سلسلة Solana التي مرت بالكثير من العواصف لن تستسلم بسهولة. لقد جلبت ترقية Alpenglow ثقة قوية في النظام البيئي. على الأقل، أظهرت Solana الرسمية تواضعًا وواقعية كافية، وحددت بوضوح منافسيها، وبدأت في سد الثغرات، بل وتسعى لتكون أقوى.

دعونا نستعرض معًا النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في Solana، لنرى ما إذا كانت رواية الذكاء الاصطناعي في Solana لا تزال قادرة على مساعدتها في تحقيق جولة جديدة من الازدهار.

خريطة Solana للذكاء الاصطناعي

إن مدة تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي على Solana ومدى تنوعها مثير للإعجاب. يمكننا تقسيم مشاريع الذكاء الاصطناعي على Solana إلى ثلاث مراحل.

( المرحلة الأولى: انفجار DePIN في المراحل المبكرة، وظهور DeAI

أدى انتشار مفهوم DePIN إلى جعل Solana واحدة من أوائل السلاسل العامة التي تستكشف الذكاء الاصطناعي اللامركزي على السلسلة، حيث اعتمدت هذه المشاريع على الأداء القوي والتكلفة المنخفضة لكتلة Solana لبناء شبكاتها الخاصة من القوة الحاسوبية، النطاق الترددي، والبيانات، مما وضع أساساً مبكراً لنظام Solana البيئي للذكاء الاصطناعي.

في مجال شبكة قوة الذكاء الاصطناعي، كانت المشاريع المبكرة مثل Render وio.net وAethir أول من حاول استخدام أسلوب قوة الحوسبة اللامركزية على السلسلة، لكن كل منها يركز على جوانب مختلفة:

• Render يركز على مهام التقديم في الرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد و الميتافيرس.
• io.net توفر قوة معالجة GPU لامركزية منخفضة التكلفة بشكل رئيسي للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
• Aethir يركز بشكل أساسي على تحسين الألعاب والتطبيقات الحية الأخرى من خلال الحوسبة الحافة.

تتمتع هذه المشاريع بحجم تمويل كبير بفضل كونها من المشاركين الأوائل، وهي تحظى بتوقعات إيجابية من السوق. ومع ذلك، عادة ما يتطلب الأمر وجود وحدات معالجة رسومية عالية الأداء للمشاركة في الشبكة، مما يجعل العائق مرتفعاً بالنسبة للأشخاص العاديين.

مقارنةً بذلك، فإن Grass وHelium وRoam وGradient Network لديهم قاعدة جماهيرية جيدة:

• Grass هو شبكة لجمع البيانات غير مركزية، حيث يمكن للمستخدمين ببساطة تحميل ملحق المتصفح أو التطبيق للمساهمة تلقائيًا في عرض النطاق الترددي.
• تأمل شبكة Roam التي تم بناؤها في توفير تغطية الإنترنت العالمية السلسة والآمنة من خلال نقاط الواي فاي التي توفرها المجتمع.
• Gradient Network هو منصة حوسبة طرفية لامركزية، حيث يمكن للمستخدمين المساهمة بالموارد الحاسوبية غير المستخدمة بمجرد تثبيت الإضافات.
• توفر Helium تغطية لشبكات إنترنت الأشياء والشبكات المحمولة بطريقة لامركزية.

هذه المشاريع قامت باستكشاف نشط في مجال البنية التحتية التي تجمع بين blockchain و AI، ليس فقط أنها جلبت مساحة خيال وثقة كبيرة للسوق، ولكنها أيضاً فتحت فصلاً جديداً في DeAI. على الرغم من أن أسعار رموز هذه المشاريع قد تراجعت عن ذروتها، إلا أن تأثير الشبكة لا يزال ظاهراً، حيث أن العديد من المشاريع قد أقامت شراكات مع شركات تقليدية كبيرة، وحازت على اعتراف السوق الرئيسي.

) المرحلة الثانية: AI Agent تتفتح من جميع الجوانب

مع التحسين الكبير في قدرات LLM التي تمثلها Chatgpt، تطورت تطبيقات مثل AI Agent بسرعة كبيرة خلال العام الماضي. أصبحت Solana، بفضل أدائها الممتاز وبيئتها الغنية، واحدة من أول سلاسل الكتل التي شهدت ازدهار رموز AI Agent على السلسلة والتطبيقات ذات الصلة.

• Wayfinder يبسط العمليات عبر السلاسل من خلال وكيل الذكاء الاصطناعي، ويدعم نقل الأصول بسهولة بين عدة سلاسل كتلة.
• ElizaOS هو إطار عمل مفتوح المصدر لوكلاء الذكاء الاصطناعي، يساعد المطورين على إنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة على Solana.
• Holoworld هو منصة لإطلاق وكلاء الذكاء الاصطناعي متعددة الأنماط، تتيح للناس العاديين إنشاء وتخصيص وتداول وكلاء الذكاء الاصطناعي.
• Moby AI هو في الأصل وكيل ذكاء اصطناعي يركز على أبحاث Alpha ويقدم معلومات تشفير في الوقت الفعلي، وقد أطلق الآن طرفه الخاص.
• Hey Anon هو بروتوكول DeFAI مُنفّذ على Solana، يهدف إلى تبسيط تفاعلات DeFi من خلال معالجة اللغة الطبيعية وتجميع البيانات في الوقت الحقيقي.

بالإضافة إلى ذلك، ظهرت العديد من الوكلاء والمشاريع التطبيقية المعروفة على سلسلة Solana خلال موجة الذكاء الاصطناعي في بداية العام. ومع ذلك، بعد انحسار المد، انخفضت أسعار العملات والاهتمام بهذه المشاريع بسرعة، حيث كانت بعض مشاريع التطوير في حالة جمود.

( المرحلة الثالثة: عصر الذكاء الاصطناعي بعد سلسلة الكتل، خطوة أكثر ثباتًا نحو DeAI على السلسلة

مع عودة السوق تدريجياً إلى الرشد، ظهرت مجموعة جديدة من المشاريع على سلسلة Solana، حيث قاموا بتنظيف ضجيج عصر MEME الذكي، وبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي بشكل أكثر واقعية وقابلية للتطبيق على Solana.

• تسعى Nous Research إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر التي يمكن أن تتنافس مع النماذج الكبيرة الرائدة مثل OpenAI بطريقة لامركزية.
• Arcium هو منصة واسعة للحساب الخاص، يستخدم تقنيتي MPC و ZKP، ويسمح بإجراء عمليات حسابية على البيانات المشفرة دون الكشف عن محتوى البيانات.
• Neutral Trade هو منصة لصناديق التحوط قائمة على Solana، توفر مجموعة متنوعة من استراتيجيات التداول الكمي الآلي المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

على الرغم من أن شعبية Solana AI في هذه المرحلة قد انخفضت، إلا أن هناك نوعًا من تنقية الغبار. لقد تحسنت جودة المشاريع بشكل ملحوظ - القدرة على التنفيذ أصبحت أقوى، والمشكلات التي يتم حلها أصبحت أكثر واقعية - من "خطاب الحلم" تطورت إلى "صانعي الإنجاز".

كيف ترى النظام البيئي الحالي للذكاء الاصطناعي على Solana؟

من خلال الجرد العام أعلاه ، يمكننا أن نرى أن تطوير بيئة الذكاء الاصطناعي على Solana قد بدأ مبكرًا ، وتغطيته شاملة جدًا ، وقوته الشاملة لا تزال تنافسية للغاية بين سلاسل الكتل الحالية.

بينما تتطور بشكل شامل، ظهرت العديد من المشاريع الممتازة أيضًا في نظام Solana البيئي. على سبيل المثال، تكرّس Nous Research جهودها لحل مشكلة التدريب الواسع النطاق لنماذج الذكاء الاصطناعي بشكل لامركزي، بينما تجمع Grass بيانات تدريب ضخمة من خلال شبكة لامركزية، وتركز Arcium على بناء بنية تحتية للخصوصية. وغالبًا ما تتطلب المنتجات المنافسة لهذه المشاريع سلاسل خاصة لدعمها، بينما تتطور هذه المشاريع بشكل جيد على Solana، مما يعكس قدرة Solana الممتازة على التحمل.

على الرغم من أن حرارة الذكاء الاصطناعي على السلسلة الحالية قد تم تحويلها بواسطة Base و BNB Chain وغيرها، إلا أن إمكانية أن تكون هناك سلسلة واحدة مهيمنة في مجال الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل تكاد تكون صفرًا، حيث أن التعاون بين السلاسل هو الأكثر شيوعًا بدلاً من التنافس. في الوقت نفسه، مع ترقية Alpenglow، ستتعزز ميزة Solana في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر.

1. سريع وموفر: السرعة، والسعة، والتكاليف هي العناصر الأكثر اهتمامًا لمشاريع الذكاء الاصطناعي على الشبكة. حاليًا، تعتبر Solana فعالة للغاية، حيث تم تقليص وقت التأكيد بعد ترقية Alpenglow إلى 150 مللي ثانية، مما يقلل من التأخير والتكاليف، ويمكن أن تدعم بشكل أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي.

2. سيولة جيدة: يصل حجم التداول اليومي في DEX على Solana حاليًا إلى 14 مليار دولار، مما يضعها في المرتبة الثانية على الشبكة بعد الإيثيريوم، ولديها نظام بيئي DeFi متطور ونشط، مما يسمح لمشاريع الذكاء الاصطناعي بالوصول بسهولة إلى خزانات التمويل المستقرة. من المتوقع أن تجذب الترقية المزيد من صانعي السوق، مما يوفر سيولة عميقة، ويساعد رموز الذكاء الاصطناعي على التداول والتمويل بسرعة.

3. دعم العقود الذكية: تدعم Solana المعالجة المتوازية ولغات تطوير أكثر مرونة، حيث يمكن لآلتها الافتراضية SVM معالجة المنطق المعقد بشكل أكثر كفاءة، مما يجعلها مناسبة لتنفيذ العمليات الأكثر تعقيدًا المطلوبة لمهام الذكاء الاصطناعي. بعد ترقية Alpenglow، ستصبح وظائف العقود أكثر قوة، وستعمل بشكل أكثر استقرارًا، مما يسهل على مطوري الذكاء الاصطناعي بناء تطبيقات مثل أسواق التنبؤ أو التدريب التلقائي.

4. اللامركزية: على الرغم من أن Solana تم انتقادها لفترة طويلة "لعدم كفاية اللامركزية"، إلا أن السبب في ذلك هو المقارنة مع Ethereum، حيث أن لديها حاليًا أكثر من 2000 عقدة، وهو ما يتجاوز بكثير العديد من سلاسل الأداء الشائعة وسلاسل الملكية. ستقلل ترقية Alpenglow من تكاليف التشغيل، ومن المتوقع أن ينضم المزيد من العقد، مما يعزز مستوى اللامركزية ويقوي مقاومة النظام البيئي للذكاء الاصطناعي للرقابة والتوزيع العالمي.

5. الترابط البيئي: كشبكة عامة، فإن النظام البيئي على Solana أكثر اكتمالاً وتنوعاً ونضجاً، مما يسهل على مشاريع الذكاء الاصطناعي التعاون عبر المجالات، مثل استخدام AI Agent لشبكة DePIN لحساب القوة، والتفاعل السلس مع الأصول RWA على السلسلة. يمكن للنظام البيئي الشامل تمكين مشاريع الذكاء الاصطناعي بسهولة.

كتابة في البداية