أظهرت مجتمع الذكاء الاصطناعي Hugging Face أن DeepSeek قد قامت للتو بإصدار نموذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط مفتوح المصدر Janus-Pro. حيث فاز Janus-Pro-7B في اختبارات GenEval و DPG-Bench LL على DALL-E 3 و Stable Diffusion من OpenAI.

العناوين اليومية 1. فيتاليك: إذا كان لدى DAO في المستقبل مزيد من الطرق لتحقيق اللامركزية العالية وعضوية رسمية غير مرخصة، فسيكون ذلك رائعًا. 2، BTC الفوري ETF تدفقت صافيا 21.3 مليار دولار في الأسبوع الماضي ، وتدفقت صافيا لصندوق الاستثمار العام GBTC 91.47 مليون دولار في الأسبوع. 3، شركة World: تطلق World Orb الجديدة بالكامل، Deep Face، والعديد من الترقيات الوظيفية 4، مؤشر التقلب بيتكوين اليومي وصل إلى 58.17 أمس، مرتفعاً بنسبة 2.03٪ في يوم واحد. 5、Pump.Fun تخطط لإطلاق عملة في المستقبل 6、Sushi CEO: سيتم الإعلان قريبًا عن استراتيجية لإدخال الابتكار في التمويل اللامركزي  الاستحواذ 7. البيانات: وصلت قوة الحوسبة لـ BTC إلى 769.8 EH/s، مسجلة أعلى مستوى في التاريخ

بيانات جين شي 6 يونيو، في 6 يونيو، قامت Tencent بإصدار مكتبة تسريع مفتوحة المصدر لنموذج توسيع الحياة المختلطة لـ Tencent ، مما يسمح بزيادة كفاءة الاستدلال وتقليل وقت الرسم البياني بنسبة 75٪. لقد تم تخفيض حاجز الاستخدام لنموذج مختلط DiT بشكل كبير أيضًا. يمكن للمستخدمين استخدام قدرات نموذج Tencent الحياة المختلطة للرسم البياني باستخدام واجهة المستخدم ComfyUI الرسومية. في الوقت نفسه ، تم نشر نموذج مختلط DiT في مكتبة Hugging Face Diffusers العامة للنماذج ، حيث يمكن للمستخدمين استدعاء نموذج مختلط DiT فقط بثلاثة أسطر من الكود دون الحاجة إلى تنزيل المكتبة الأصلية.

1. قال ألترامان إنه لن يتردد في حرق 50 مليار دولار لتطوير الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة. 2. OpenAI ، الشركة الأم ل ChatGPT ، تسجل شركة الضغط في كاليفورنيا. 3. تم الكشف رسميا عن مستشار الاستثمار Xiaomo GPT: التوقع ممتلئ ، والواقع نحيف. 4. ما رأيك في الذكاء الاصطناعي؟وارن بافيت: لا أعرف أي شيء عن الذكاء الاصطناعي ، لديه الكثير من الإمكانات. 5. مركز صحة الجهاز الهضمي الجديد في مستشفى جامعة سنغافورة الوطنية: يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد الدرجات واكتشاف العلامات المبكرة للسرطان. 6. يشارك TSL مقطع فيديو للجيل الثاني من روبوت Optimus أثناء العمل: يمكن إدخال البطارية بدقة في الدرج. 7. يذكر أن "العرابة الذكاء الاصطناعي" Li Feifei تقوم ببناء شركة ناشئة لتطوير نظام الذكاء الاصطناعي يمكنه فهم العلاقة بين السراويل القصيرة ثلاثية الأبعاد. 8. وراء شعبية المسار الذكاء الاصطناعي ، اشتكى مهندسون من المصانع الكبيرة: ضحت الشركة بالدقة من أجل السرعة. 9. أصدرت Face Wall Intelligence طراز Eurux-8x22B مفتوح المصدر الكبير: أداء الكود يتجاوز Llama3-70B.

أعلنت Aptos Labs عن إطلاق حل مصادقة المفتاح السري بدون كلمة مرور يمكن استخدامه لتوقيع المعاملات على شبكة Layer1 الخاصة بها ، ويمكن للمستخدمين تسجيل الدخول عبر Touch ID أو Face ID ، وسيتم تخزين مفتاحهم الخاص مباشرة على الجهاز ، وستتم مزامنة المفتاح الخاص مع مزود النسخ الاحتياطي (iCloud أو Google Password Manager) ، ويمكن توقيع المعاملة مباشرة باستخدام المفتاح السري العالمي. (ذا بلوك)

وفقا ل Cailian ، أعلنت Hugging Face عن شراكة استراتيجية مع Google Cloud في 25 يناير بالتوقيت المحلي ، وستتعاون Hugging Face مع Google في العلوم المفتوحة مفتوح المصدر والحوسبة السحابية والأجهزة ، مما يمكن الشركات من بناء أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها باستخدام أحدث طراز مفتوح من Hugging Face وأحدث إمكانات الحوسبة السحابية والأجهزة من Google Cloud.

وفقا ل Cailian ، أعلنت Hugging Face عن شراكة استراتيجية مع Google Cloud في 25 يناير بالتوقيت المحلي ، وستتعاون Hugging Face مع Google في العلوم المفتوحة مفتوح المصدر والحوسبة السحابية والأجهزة ، مما يمكن الشركات من بناء أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها باستخدام أحدث طراز مفتوح من Hugging Face وأحدث إمكانات الحوسبة السحابية والأجهزة من Google Cloud.

وفقا ل Cailian ، أعلنت Hugging Face عن شراكة استراتيجية مع Google Cloud في 25 يناير بالتوقيت المحلي ، وستتعاون Hugging Face مع Google في العلوم المفتوحة والمصدر المفتوح والحوسبة السحابية والأجهزة ، مما يمكن الشركات من بناء أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها باستخدام أحدث طراز مفتوح من Hugging Face وأحدث إمكانات الحوسبة السحابية والأجهزة من Google Cloud.

وفقا ل Cailian ، أعلنت Hugging Face عن شراكة استراتيجية مع Google Cloud في 25 يناير بالتوقيت المحلي ، وستتعاون Hugging Face مع Google في العلوم المفتوحة مفتوح المصدر والحوسبة السحابية والأجهزة ، مما يمكن الشركات من بناء أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها باستخدام أحدث طراز مفتوح من Hugging Face وأحدث إمكانات الحوسبة السحابية والأجهزة من Google Cloud.

وفقا لتقرير صادر عن مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي اليومي في 15 يناير ، قال ما يو ، رئيس شركة Open Source China ، أكبر مزود للبنية التحتية مفتوحة المصدر في الصين ، إنه في يناير 2024 ، ستطلق Open Source China مجتمع نموذج Hugging Face الكبير بعد عام من التطوير ، وسيتم إطلاق الدفعة الأولى من 1,000 نموذج كبير وأكثر من 5,000 مجموعة بيانات. اعتبارا من عام 2023 ، تعد الصين بالفعل ثاني أكبر مساهم في العالم في مشاريع المصادر المفتوحة ، كما أن عدد مطوري المصادر المفتوحة في الصين هو ثاني أكبر عدد في العالم ، وأصبحت تكنولوجيا المصادر المفتوحة أساسا مهما للاقتصاد الرقمي.

تجمع شركة الذكاء الاصطناعي الفرنسية الناشئة PhotoRoom ما بين 50 مليون دولار و 60 مليون دولار من التمويل ، مع تقييم ما قبل الاستثمار يتراوح بين 500 مليون دولار و 600 مليون دولار ، كما ذكرت TechCrunch في 10 يناير. القائمة الكاملة للمستثمرين غير واضحة. وقال مصدر إن بالديرتون ، الذي قاد جولة التمويل السابقة للشركة ، سيقود الجولة أيضا. وقيل أيضا إن داعمين سابقين آخرين شاركوا أيضا في الجولة إلى جانب المستثمرين الجدد. بالإضافة إلى Balderton ، يشمل الداعمون الحاليون Adjacent و Kima Ventures و FJ Labs و Meta و Y Combinator وعدد من المستثمرين الملائكة مثل Yann LeCun و Zehan Wang (سابقا من Magic Pony و Twitter) و Hugging Face و Disney + المديرين التنفيذيين ، على سبيل المثال لا الحصر. إذا تم إغلاق جولة التمويل هذه ، فستجمع PhotoRoom ما مجموعه 70 مليون دولار إلى 80 مليون دولار. يذكر أن الشركة قد طورت تطبيقا وواجهة لتحرير الصور تستند إلى الذكاء الاصطناعي ، والتي تحظى بشعبية لدى مزودي التجارة الإلكترونية وخبراء الإعلام وما إلى ذلك. استخدمت شركة Warner Bros. واجهة برمجة تطبيقات PhotoRoom لتشغيل حملة تسويق اجتماعي لفيلم باربي. بالإضافة إلى ذلك ، تستخدم شركات مثل Netflix وبدء تشغيل توصيل الطعام عبر الإنترنت Wolt أدواتها في مجموعة واسعة من حالات الاستخدام.

وفقا لتقرير صادر عن Financial Associated Press في 9 يناير ، ستتعاون Palmfun Technology و Youmi Interactive Entertainment و NVIDIA في الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا والتطبيق ، وستوفر Nvidia DLSS و Audio2 Face وغيرها من الدعم الفني الذكاء الاصطناعي ل "منصة إنشاء الألعاب الذكاء الاصطناعي". في المستقبل ، سيواصل الجانبان الحفاظ على التبادلات والتعاون في مجالات أدوات تطوير الألعاب الذكاء الاصطناعي ، و AIGC ، وسيناريوهات التطبيق الذكاء الاصطناعي. في يونيو من العام الماضي ، أعلنت Palmfun أنها ستطور بشكل مشترك "منصة إنشاء ألعاب الذكاء الاصطناعي" مع Yumi ، أي لإنشاء منصة إنشاء ألعاب 0-code الذكاء الاصطناعي + UGC لمطوري C-end أو الفرق الصغيرة ، وبالتالي إسقاط عتبة التطوير لألعاب العالم المفتوح.

يحاول فريق Hugging Face تسريع الأمور باستخدام نموذج جديد يسمى aMUSEd يمكنه إنشاء صور في بضع ثوان فقط ، أسرع من المنافسين الآخرين مثل Stable Diffusion ، كما ذكرت Webmaster's Home في 5 يناير. يعتمد نموذج تحويل النص إلى صورة خفيف الوزن هذا على نموذج MUSE من Google ويبلغ حجم معلمته حوالي 800 مليون. يمكن نشر aMUSEd على أجهزة مثل الأجهزة المحمولة. تأتي سرعته من طريقة بنائه. يستخدم aMUSEd بنية تسمى نموذج الصورة المقنعة (MIM) بدلا من الانتشار الكامن الموجود في الانتشار المستقر ونماذج توليد الصور الأخرى. وفقا لفريق Hugging Face ، يقلل MIM من خطوات الاستدلال ، مما يزيد من سرعة النموذج وقابليته للتفسير. كما أن صغر حجمها يجعلها سريعة.

وفقا لتقرير صادر عن Pinplay في 8 ديسمبر ، تظهر صفحة Arxiv أن Meta قد تعاونت مؤخرا مع Hugging Face و AutoGPT لإطلاق معيار يسمى GAIA ، والذي يمكن استخدامه لاختبار أداء مساعدي الذكاء الاصطناعي العامة. وفقا للمؤلفين ، يغطي اختبار GAIA مجموعة من الأسئلة الواقعية ويتطلب من مساعد الذكاء الاصطناعي أن يتمتع بالمهارات الأساسية مثل التفكير والمعالجة متعددة الوسائط وتصفح الويب والاستخدام العام للأدوات. مشكلة GAIA بسيطة بالنسبة للبشر ، ولكنها تمثل تحديا لمعظم الذكاء الاصطناعي المتقدمة. أظهرت الدراسات أن المستجيبين من البشر يجيبون بنسبة 92٪ بشكل صحيح ، مقارنة ب 15٪ لمساعدي الذكاء الاصطناعي المتقدمين.

وفقا ل IT House في 5 ديسمبر ، وجد فريق بحث علمي مؤلف من جامعة كارنيجي ميلون و Hugging Face أن ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدية لم يحدث تغييرات كبيرة في جميع مناحي الحياة فحسب ، بل كان له أيضا تأثير كبير على بيئة الأرض. درس الباحثون البصمات الكربونية لنماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة ، بما في ذلك روبوتات الدردشة ، ومحرري المقالات ، ومصنفات الصور ، ومولدات الصور ، وقاسوا الطاقة وانبعاثات الكربون التي تستهلكها هذه النماذج بعد أداء مهمة معينة 1000 مرة. وجدت الدراسة أن النماذج المستندة إلى النصوص ، مثل روبوتات الدردشة ومحرري المقالات ، كانت موفرة للطاقة نسبيا ، وتتطلب 16٪ من الطاقة المستهلكة لشحن هاتف ذكي سائد لكل 1000 محادثة ، ولكن باستخدام النماذج القائمة على الصور مثل مصنفات الصور ومولدات الصور ، استهلك نموذج توليد الصور الأقل كفاءة 11.49 كيلو واط في الساعة لكل 1000 دورة ، أي ما يعادل 950 شحنة للهاتف السائد.

وفقا لدراسة جديدة أجراها باحثون في شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة Hugging Face وجامعة كارنيجي ميلون ، في كل مرة يتم فيها استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء صورة أو إنشاء بريد إلكتروني أو طرح سؤال على روبوت محادثة ، فإنه يسبب عبئا معينا على الكوكب. في الواقع ، فإن استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي قوي لتوليد صورة يستهلك ما يعادل شحن الهاتف المحمول بالكامل ، وتحسب الدراسة لأول مرة انبعاثات الكربون المرتبطة باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لمهام مختلفة. ومع ذلك ، وجدوا أن استهلاك الطاقة لاستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لإنشاء نص كان أقل بكثير. يستهلك توليد 1000 نص 16٪ فقط من الطاقة المكافئة لشحن الهاتف.

كممثل لمجتمع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر ، لخص Hugging Face مؤخرا أفضل 15 شركة ومؤسسة يرحب بها المجتمع ، كما ذكرت Xinzhiyuan في 24 نوفمبر. من بينها ، احتلت Stability الذكاء الاصطناعي المرتبة الأولى ب 20,000 إعجاب ، تليها Meta الذكاء الاصطناعي و Runway ، بينما احتلت Google و OpenAI المرتبة الثامنة والتاسعة والعاشرة على التوالي.

أعلنت مجلة Fortune مؤخرا عن قائمة أفضل 50 مبتكرا في مجال الذكاء الاصطناعي ، مع OpenAI و Microsoft و Google و Meta و Hugging Face و Nvidia و Midjourney و Runway و Stability الذكاء الاصطناعي و Baidu وغيرها في القائمة. من بينها ، بايدو هي الشركة الصينية الوحيدة.

وفقا لتقرير صادر عن Webmaster's Home في 20 نوفمبر ، أطلق فريق أبحاث معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا مؤخرا MechGPT ، وهو نموذج لغوي يمكن أن يمتد على مختلف المقاييس والتخصصات والطرائق في مجال الميكانيكا ونمذجة المواد. تقترح MechGPT نهجا مبتكرا من خلال استخدام نموذج لغوي مدرب مسبقا للمعالجة المكونة من خطوتين ، وقادر على استخراج المعلومات الأساسية من النصوص العلمية وتوليد أزواج متماسكة من الأسئلة والأجوبة ، خاصة في مجال علوم المواد. تستخدم عملية التدريب على النموذج النظم الإيكولوجية PyTorch و Hugging Face ، استنادا إلى بنية محول Llama2 ، والتي تحتوي على 40 طبقة محول ، وتحسن أداء النموذج من خلال تقنيات مبتكرة مثل التكيف منخفض الرتبة (LoRA) وتكميم 4 بت.

وفقا لتقرير صادر عن IT Home في 16 نوفمبر ، أطلقت Microsoft تجربة "Windows الذكاء الاصطناعي Studio" الجديدة للمطورين في مؤتمر Ignite 2023 الذي افتتح اليوم ، والذي يمكنه تبسيط وتسريع تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على أنظمة Win11. يقال إن Windows الذكاء الاصطناعي Studio يدمج أفضل أدوات ونماذج تطوير الذكاء الاصطناعي من كتالوجات مثل Azure الذكاء الاصطناعي Studio و Hugging Face والمزيد ، مما يبسط عملية تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية ، مما يمكن المطورين من ضبط نماذج اللغات الصغيرة (SLMs) الحديثة (SLMs) وتخصيصها ونشرها لتطبيقات Windows الخاصة بهم لاستخدامها محليا. بالإضافة إلى تبسيط عملية الإعداد لبناء تجارب الذكاء الاصطناعي ، سيسلط Windows الذكاء الاصطناعي Studio أيضا الضوء على الطرز الذكاء الاصطناعي المحسنة لوحدات معالجة الرسومات ووحدات NPU ، ولكن الميزة ستكون متاحة في وقت لاحق. بالإضافة إلى ذلك ، قامت Microsoft بتحديث DirectML و Olive و Windows ONNX Runtime لتشغيل Llama 2 7B أصلا على مجموعة متنوعة من أجهزة Windows المختلفة.

وفقا ل IT Home في 14 نوفمبر ، أسس Kai-Fu Lee ، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Sinovation Works ، شركة الذكاء الاصطناعي شركة ناشئة كبيرة الحجم "Zero One Everything" هذا العام ، والتي أطلقت نموذجين كبيرين مفتوحي المصدر ، Yi-34 B و Yi-6 B ، مدعيا أنه مفتوح تماما للبحث الأكاديمي والتطبيقات التجارية المجانية في نفس الوقت. ومع ذلك ، على الصفحة الرئيسية مفتوحة المصدر ل Yi-34 B 'Hugging Face ، شكك المطور ehartford في أن النموذج يستخدم بنية Meta LLaMA ، مع تعديل اسمين فقط من الموترات ، inputlayernorm و postattentionlayernorm. بالإضافة إلى ذلك ، هناك دائرة من أصدقاء Jia Yangqing ، كبير علماء الذكاء الاصطناعي السابق في Alibaba ، يتم تداولها على الإنترنت اليوم ، والتي تقول إن "النموذج الجديد لمصنع محلي كبير هو بالضبط بنية LLaMA ، ولكن من أجل تمثيل الفرق ، تم تغيير التسمية في الكود من LLaMA إلى اسمها ، ثم تم تغيير اسم العديد من المتغيرات".

ستدخل Meta في شراكة مع Hugging Face وشركة البنية التحتية السحابية الأوروبية Scaleway لإطلاق برنامج تسريع جديد للشركات الناشئة يركز على الذكاء الاصطناعي في حرم بدء التشغيل Station F في باريس ، كما ذكرت TechCrunch في 8 نوفمبر. الهدف الأساسي من البرنامج هو تعزيز نهج أكثر "انفتاحا وتعاونا" لتطوير الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء مجتمع التكنولوجيا الفرنسي. من اليوم وحتى 1 ديسمبر (2023) ، يمكن للشركات الناشئة التقدم للانضمام إلى البرنامج ، وسيحصل الفائزون الخمسة على إرشادات من باحثي ومهندسي Meta ، والوصول إلى منصات وأدوات Hugging Face المختلفة ، والحق في موارد الحوسبة في Scaleway.

بعد المشاركة في جولة تمويل السلسلة D بقيمة 235 مليون دولار لشركة الذكاء الاصطناعي التوليدية Hugging Face في أغسطس ، أعلنت شركة IBM العملاقة للتكنولوجيا عن صندوق استثمار الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بقيمة 500 مليون دولار "Enterprise الذكاء الاصطناعي Venture Fund" ، والذي سيركز على تسريع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية والأبحاث للمؤسسات ، وسيتم استخدامه للاستثمار في مجموعة من شركات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك الشركات الناشئة من مرحلة مبكرة إلى مرحلة نمو عالية.

ذكرت PANews في 6 نوفمبر أنه وفقا ل Jiemian News ، فإن شركة الذكاء الاصطناعي التي أسسها Kai-Fu Lee ، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Sinovation Works ، قد تم تقييمها بأكثر من 1 مليار دولار 01.AI بعد جولة من التمويل. بدأ Kai-Fu Lee في تشكيل فريق Zero One Everything في مارس من هذا العام وبدأ عملياته في يونيو. أصدرت الشركة رسميا أول سلسلة طرازات كبيرة الذكاء الاصطناعي "Yi" ، وتتضمن النسخة العامة الأولى من سلسلة Yi من النماذج الأساسية اثنين: Yi-6B (6 مليارات معلمة بيانات) و Yi-34B (34 مليار) ، وكلاهما ثنائي اللغة (الإنجليزية / الصينية) ومفتوح المصدر. تظهر نتائج التقييم الأخيرة ل Hugging Face أن Yi-34B تحتل المرتبة الأولى في ما يسمى بنموذج اللغة الكبيرة الأساسي المدرب مسبقا ، متفوقة على النماذج الرائدة مفتوحة المصدر بما في ذلك Meta's Llama 2 في بعض المقاييس الرئيسية.

أصدرت شركة الذكاء الاصطناعي Zero One Things (01.AI) ، التي أسسها Kai-Fu Lee ، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Sinovation Works ، أول نموذج كبير ثنائي اللغة صيني-إنجليزي مفتوح المصدر Yi. أكملت 010000 جولة جديدة من التمويل بقيادة Alibaba Cloud. في الوقت الحاضر ، تجاوز تقييم 0100000 شيء 1 مليار دولار أمريكي ، ليحتل المرتبة بين صفوف حيدات القرن. في 2 نوفمبر ، قام Yi بهدوء بتحميل نموذجين أساسيين بمقاييس معلمة 6B و 34B على Hugging Face. اعتبارا من 5 نوفمبر ، صعدت Yi-34B إلى المركز الأول في قائمة C-_ ل Hugging Face LLM Leaderboard (المدربة مسبقا) وقوائم النماذج الصينية الكبيرة ، على التوالي. لدى Yi حاليا نافذة سياق تبلغ 200 ألف كلمة يمكنها معالجة حوالي 400000 كلمة من النص - وهي أطول نافذة سياق في نموذج عالمي كبير. في الوقت نفسه ، من خلال تلميع AIInfra ، خفضت Yi-34B تكلفة التدريب بنسبة 40٪. نظرا لانخفاض جودة المجموعة الصينية ، في الوقت الحاضر ، فإن نسبة المجموعة الإنجليزية في بيانات تدريب يي أعلى من نسبة المجموعة الصينية. (36 كريبتون)

وفقا ل Jiemian News ، فإن شركة الذكاء الاصطناعي Zero One Everything (01. الذكاء الاصطناعي) بأكثر من 1 مليار دولار بعد جولة التمويل. بدأ Kai-Fu Lee في تجميع فريق Zero One Everything في مارس من هذا العام وبدأ عملياته في يونيو. أصدرت الشركة رسميا أول سلسلة طرازات كبيرة الذكاء الاصطناعي "Yi" ، وتتضمن النسخة العامة الأولى من سلسلة Yi من النماذج الأساسية اثنين: Yi-6B (6 مليارات معلمة بيانات) و Yi-34B (34 مليار) ، وكلاهما ثنائي اللغة (الإنجليزية / الصينية) ومفتوح المصدر. تظهر نتائج التقييم الأخيرة ل Hugging Face أن Yi-34B تحتل المرتبة الأولى بين ما يسمى بنماذج اللغة الكبيرة الأساسية المدربة مسبقا ، متفوقة على النماذج الرائدة مفتوحة المصدر بما في ذلك Meta's Llama 2 في عدد من المقاييس الرئيسية. في السابق ، أفيد في أغسطس أن Kai-Fu Lee أسس شركة الذكاء الاصطناعي "Zero One Everything" برأس مال مسجل قدره 100 مليون يوان.

وفقا ل Jiemian News ، قال Kai-Fu Lee مؤخرا في مقابلة مع وسائل الإعلام أن شركة الذكاء الاصطناعي التي أسسها كانت 01. الذكاء الاصطناعي) بأكثر من 1 مليار دولار بعد جولة التمويل. بدأ Kai-Fu Lee في تجميع فريق Zero One Everything في مارس من هذا العام وبدأ عملياته في يونيو. نموذج اللغة الكبيرة الأساسي مفتوح المصدر للشركة ، Yi-34B ، متاح الآن باللغتين الإنجليزية والصينية للمطورين في جميع أنحاء العالم. تظهر نتائج التقييم الأخيرة ل Hugging Face أن Yi-34B تحتل المرتبة الأولى بين ما يسمى بنماذج اللغة الكبيرة الأساسية المدربة مسبقا ، متفوقة على النماذج الرائدة مفتوحة المصدر بما في ذلك Meta's Llama 2 في عدد من المقاييس الرئيسية. في السابق ، أفيد في أغسطس أن Kai-Fu Lee أسس شركة الذكاء الاصطناعي "Zero One Everything" برأس مال مسجل قدره 100 مليون يوان.

في 4 نوفمبر ، أعلنت Facewall Intelligence أن تطبيق النموذج متعدد الوسائط واسع النطاق "Facewall Luca" قد تم افتتاحه رسميا للجمهور. تم إطلاق "Luca" رسميا في مايو من هذا العام ، وهو مساعد حوار ذكي متعدد الوسائط تم بناؤه بواسطة Facewall Intelligence استنادا إلى نموذج قاعدة 100 مليار معلمة CPM المطور ذاتيا. سلسلة CPM (النموذج الصيني المدرب مسبقا) هي نموذج لغة كبيرة مدرب مسبقا تم تطويره بشكل مستقل بواسطة Face Wall Intelligence ، بما في ذلك أول نموذج صيني كبير CPM-1 في الصين ، وأول نموذج قاعدة تجاري مجاني مفتوح المصدر CPM-Bee في الصين. بالإضافة إلى ذلك ، أطلقت Facewall Intelligence "الترويكا" المكونة من وكلاء الذكاء الاصطناعي مدفوعين بنماذج كبيرة: AgentVerse ، وهي منصة وكيل للأغراض العامة مدفوعة بنماذج كبيرة ، و XAgent ، وهو إطار تطبيق وكيل الذكاء الاصطناعي ، و ChatDev ، وهو إطار تطوير تعاوني متعدد الوكلاء. كما ورد سابقا ، تمت الموافقة على 9 الذكاء الاصطناعي نماذج كبيرة ، بما في ذلك Meituan و Facewall Intelligence ، وستكون مفتوحة للجمهور اعتبارا من اليوم.

وفقا ل Shanghai Securities News ، في المؤتمر الصحفي ل "أول نموذج صوتي في العالم في مجال تجارة السلع" الذي عقد في 22 أكتوبر ، أصدرت Commodity City رسميا أول نموذج بلغة كبيرة في العالم في مجال تجارة السلع ومنصة خدمة الابتكار الذكي Chinagoods الذكاء الاصطناعي التي تمت ترقيتها حديثا ، والتي تعتزم استخدام الذكاء الاصطناعي الإنسان الرقمي ، ورسم الخرائط الذكاء الاصطناعي ، والترجمة الذكاء الاصطناعي ، وخدمة العملاء الذكية وغيرها من التطبيقات في مجال التجارة والتجارة لإيجاد نمو جديد لتجارة السلع الصغيرة. في هذا المؤتمر الصحفي ، وقعت مدينة السلع أيضا اتفاقية تعاون استراتيجي مع شركة Beijing Face Wall Intelligent Technology Co.، Ltd. و Tencent Cloud Computing (Beijing) Co.، Ltd. ، وهي شركة ذكاء اصطناعي من "سلسلة Tsinghua" ، وستتعاون في التجارة الذكية للسلع الصغيرة.