أوبن ليدجر تطلق أوبن سيركل لدعم الأفكار المبكرة

OpenCircle هي منصة الإطلاق والدعم التي قدمتها @Openledger لتسريع المبدعين ومزودي البيانات والمشاريع الموجهة نحو الذكاء الاصطناعي عند تقاطع Web3 والذكاء الاصطناعي. تم تصميمها كجزء مسرع، وجزء حاضنة، وجزء منصة مجتمعية - جميعها تركز على ضمان أن يتم مكافأة الم contributions من جميع مراحل دورة حياة الذكاء الاصطناعي ( مثل البيانات، والحوسبة، والنماذج، وما إلى ذلك ) وأن تكون البنية التحتية والأدوات اللازمة لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية والشفافة أكثر سهولة في الوصول.

تتمثل إحدى الميزات المميزة لـ OpenCircle في برنامج التمويل الذي التزمت به OpenLedger: 25 مليون دولار مخصصة لدعم مطوري الذكاء الاصطناعي و Web3. هذا الصندوق ليس رأس مال بدء عام ولكنه يستهدف بشكل خاص المشاريع التي تبني على رؤية OpenLedger—سواء كان ذلك تطوير النماذج، بنية البيانات، وكلاء الذكاء الاصطناعي، أو تطبيقات أخرى حيث تكون النسبة، والعدالة، واللامركزية، والشفافية مركزية.

تعمل OpenCircle من خلال هيكل دعم متدرج. يمكن أن تتلقى مراحل مختلفة من المشاريع - المطورون المنفردون، الفرق الصغيرة، المشاريع المفتوحة المصدر الأكثر نضجًا أو المدعومة من رأس المال المغامر - منحًا أو توجيهًا مصممًا وفقًا لاحتياجاتهم. تتراوح المبالغ من منح استكشافية أصغر (مثل 25,000-50,000 دولار أمريكي) وصولاً إلى مبالغ توسعية أكبر (250,000-500,000 دولار أمريكي) للمشاريع التي لديها جذب أكبر. تقدم OpenLedger ليس فقط رأس المال ولكن أيضًا الوصول إلى فريقها الأساسي، وإلى توجيه الخبراء، وإلى المجتمع، وإلى الدعم التسويقي / دعم الذهاب إلى السوق.

من جانب الأدوات والبنية التحتية، تدعم OpenLedger العديد من الأنظمة الأساسية عبر OpenCircle: مصنع النموذج ( لتعديل النموذج، التجارب، والتطوير )، OpenLoRA ( لاستضافة العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة على موارد حسابية محدودة، مما يؤدي إلى تحسين تكاليف النشر )، وDataNets أو الشبكات البيانية المنسقة ( لضمان جودة ونسب البيانات، وهو أمر حاسم في الذكاء الاصطناعي ).

تشدد OpenLedger أيضًا على النسبة وتوافق الحوافز. يقترحون نموذجًا ( والذي يُشار إليه غالبًا باسم “إثبات النسبة” ) حتى يتمكن مقدمو البيانات ومدربو النماذج وغيرهم من المساهمين من الحصول على رؤية حول كيفية استخدام مدخلاتهم ومكافأتهم وفقًا لذلك. يهدف هذا إلى تجنب النماذج الاستغلالية حيث يقدم المساهمون البيانات أو الحوسبة ولكنهم يرون عائدًا ضئيلًا.

علاوة على ذلك، يتيح الانضمام إلى OpenCircle الوصول إلى الشبكات: التعرض لشركات رأس المال المخاطر، وفرص الشراكة، والتوجيه، والدعم الترويجي. بالنسبة للعديد من المشاريع في الذكاء الاصطناعي + Web3، فإن التنقل بين التحديات التقنية والتجارية أمر صعب؛ يعد OpenCircle بالمساعدة في تلك المجالات، مثل تشكيل استراتيجيات الدخول إلى السوق أو الاتصال بالباحثين والمطورين.

استنتاجي: يبدو أن OpenCircle فرصة قوية لأي شخص يعمل عند تقاطع الذكاء الاصطناعي و blockchain والذي يهتم بعدالة المكافأة وجودة البيانات والحوكمة الشفافة. إنها تقلل الحواجز أمام المساهمين (data، والحوسبة، أو تطوير النموذج ) للحصول على دعم ذي مغزى، ليس فقط المال ولكن الوصول والتوجيه. سيتوقف النجاح على مدى قدرة OpenLedger على التنفيذ عمليًا - مدى دقة النسبة المئوية، وما إذا كانت البنية التحتية تتوسع حقًا، ومدى شمولية العملية للمطورين الأصغر والأقل اتصالاً. ولكن إذا تم ذلك بشكل جيد، يمكن أن تساعد OpenCircle في تحويل الذكاء الاصطناعي + Web3 نحو نماذج أكثر عدلاً ولامركزية بدلاً من النماذج الاستخراجية. $OPEN #OpenLedger {بقعة}(OPENUSDT)