أهمية بيانات البلوكتشين وتطور الفهرس

البيانات هي جوهر تقنية البلوكتشين، وهي أساس تطوير التطبيقات اللامركزية (dApp). على الرغم من أن المناقشات الحالية تركز بشكل كبير على توفر البيانات (DA)، إلا أن إمكانية الوصول إلى البيانات مهمة أيضاً وغالباً ما يتم تجاهلها.

تضمن حلول DA أن يتمكن المشاركون من استخدام بيانات المعاملات للتحقق في الوقت الحقيقي، والحفاظ على سلامة الشبكة. ومع ذلك، فإن طبقة DA تشبه لافتة إعلانات أكثر من كونها قاعدة بيانات، حيث لا يتم تخزين البيانات بشكل دائم. بالمقارنة، تركز إمكانية الوصول إلى البيانات على استرجاع البيانات التاريخية، وهو أمر بالغ الأهمية لتطوير التطبيقات اللامركزية وتحليل البلوكتشين.

كان استرجاع بيانات البلوكتشين في المراحل المبكرة يتم بشكل أساسي من خلال عقد RPC المؤرشفة أو مقدمي خدمات RPC التجارية، ولكن كانت هناك مشاكل مثل ارتفاع التكاليف وقيود الاستعلام. ظهور فاحص البلوكتشين قدم حلاً أفضل لذلك.

يقوم الفهرس بتنظيم البيانات على البلوكتشين وإرسالها إلى قاعدة البيانات لتسهيل الاستعلام، ويُطلق عليه “جوجل البلوكتشين”. حيث يقوم بفهرسة بيانات البلوكتشين ويقدم استرجاع بيانات سريع ودقيق من خلال لغة استعلام موحدة، مما يبسط بشكل كبير عملية التطوير.

توجد أنواع متعددة من الفهرس، بما في ذلك فهرس العقد الكامل، والفهرس الخفيف، والفهرس المخصص، وفهرس التجميع، وغيرها. مقارنةً بـ RPC، يزيد الفهرس من كفاءة وموثوقية استرجاع البيانات، بينما يقلل من التكاليف، مما يجعله الخيار المفضل لمطوري التطبيقات اللامركزية (dApp).

تطبيقات الفهرس لها أهمية كبيرة في عدة مجالات مثل DeFi، الألعاب، وNFT. على سبيل المثال، تحتاج بروتوكولات DeFi إلى معلومات عن الأسعار والسيولة، وتحتاج الألعاب إلى وصول سريع للبيانات لتوفير تجربة سلسة، وتحتاج منصات NFT إلى بيانات وصفية ومعلومات عن الملكية. كما أن الفهرس يوفر إمكانية التحليل العميق للبيانات.

تشمل مؤشرات البلوكتشين الرئيسية حاليًا The Graph وSubsquid وSubQuery وCovalent وغيرها. عند اختيار المؤشر، يجب أن تأخذ في الاعتبار قابلية تخصيص البيانات والأمان والسرعة وقابلية التوسع بالإضافة إلى الشبكات المدعومة.

في المستقبل، ستعزز دمج الفهرس مع الذكاء الاصطناعي إمكانية الوصول إلى البيانات واستخدامها في نظام البيئي للبلوكتشين بشكل أكبر. يمكن أن يقدم الذكاء الاصطناعي استرجاع بيانات أكثر كفاءة ودقة، مما يمكّن المطورين من بناء تطبيقات لامركزية وأدوات تحليلية أكثر تعقيدًا. سيواصل تطوير الفهرس تشكيل مستقبل المشهد الرقمي اللامركزي.