العنوان الأصلي: "ميتيس هايبرون: هل يشعل الأمل في السرد الذكي لإثيريوم؟"
المؤلف الأصلي: Ac-Core، باحث في YBB Capital
أولاً، نظرة عامة على Metis Hyperion
Metis هو نظام Ethereum L2 البيئي ، والذي يعتمد على Optimistic Rollup ، وأطلق شبكة Andromeda الرئيسية في الأيام الأولى. في مارس 2025 ، أعلنت Metis رسميا عن إستراتيجيتها ثنائية السلسلة: إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء تعتمد على السلسلة العالمية الحالية Andromeda. يتم وضع الأول على أنه L2 آمن وموثوق به للأغراض العامة ، بينما يركز الأخير على سيناريوهات التطبيق عالية التردد والإنتاجية العالية والمستندة إلى الذكاء الاصطناعي. تم بناء بنية Hyperion فوق Metis SDK ، وفي جوهرها هو الجهاز الافتراضي الجديد MetisVM (متوافق مع EVM لدعم التعليمات المحسنة الذكاء الاصطناعي) ، بهدف تحسين قابلية التوسع واللامركزية ، مع تحسين كفاءة المعاملات بشكل كبير.
!
وفقًا لما ذكرته Metis رسميًا، فإن Hyperion يهدف إلى بناء شبكة L2 "عالية الأداء، ومولد للذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيد المعاملات في حدود المللي ثانية وارتفاع هائل في معالجة المعاملات، مما يجعل التطبيقات المولدة للذكاء الاصطناعي (مثل الاستدلال على LLM على السلسلة، ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزيين) ممكنة. بشكل عام، من خلال بنية السلسلتين، تؤكد Andromeda على الأمان واللامركزية، بينما تركز Hyperion على الأداء العالي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث يقدم كلاهما دعمًا تكميليًا لمشاهد التطبيقات المختلفة.
بشكل عام ، يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: أولا ، الاستمرار في تحسين البنية التحتية الأساسية ل L2 ، مثل إضافة ترحيل توفر البيانات في الوقت الفعلي وآليات إثبات الاحتيال إلى ترقية أندروميدا في مايو 2025 ، مما يجعلها أول طبقة 2 "لامركزية حقا" في الصناعة ، وثانيا ، التحرك نحو النمطية وقابلية التشغيل البيني متعدد السلاسل ، وخفض عتبة التطوير من خلال Metis SDK ، وتعزيز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. أعاد إطلاق Hyperion تشكيل منطق القيمة لرمز METIS إلى حد ما: لم يعد Metis مجرد L2 ، ولكنه نظام أساسي يتحول إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة من الذكاء الاصطناعي".
٢. LLM على السلسلة؟ ما هو المنطق الذي تحققه Metis؟
!
مصدر الصورة: Metis
2.1 الذكاء الاصطناعي 生态闭环三件套：SDK、Hyperion、LazAI
كمجموعة متفائلة ، يرث Hyperion نموذج الأمان لأنظمة Metis و Optimism ، بشكل أساسي في الحوسبة المتوازية ، وتوافر البيانات ، واللامركزية ، واتجاه التحسين الرئيسي هو في سيناريوهات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عالية التردد. على وجه التحديد ، تعزز Metis بناء النظام البيئي من خلال الأنظمة الرئيسية الثلاثة ل Metis SDK + Hyperion + LazAI.
محرك التنفيذ المتوازي: في حين أن سلاسل الكتل التقليدية تنفذ عادة المعاملات بترتيب المعاملات ، تقدم Hyperion تقنيات تنفيذ متوازية مثل Block-STM ، والتي تسمح بتشغيل المعاملات المستقلة في الكتلة معا. يتم استخدام التحكم المتزامن المتفائل وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية لتمكين تشغيل المعاملات المستقلة في نفس الكتلة في نفس الوقت ، مما يحسن الإنتاجية بشكل كبير.
التسلسل اللامركزي: تتم مشاركة قوة ترتيب المعاملات في Hyperion من خلال شبكة متعددة العقد ، لا يتم التحكم فيها بواسطة عقدة واحدة أو عدد صغير من المشغلين. تشمل الآليات المحددة دوران القائد و Mempool المشفر جنبا إلى جنب مع PBS لمنع التحميل الأمامي والتدخل المركزي.
توفر البيانات: تخطط Hyperion للاستفادة الكاملة من ميزات Ethereum الجديدة وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات. مع تقدم Ethereum EIP-4844 ، ستنشر Hyperion (و Andromeda) بيانات المعاملات مباشرة إلى L1 عبر معاملات blob لوراثة أمان Ethereum وتقليل التكاليف. وفقا للمذكرة الرسمية ، تستعد Metis أيضا لدمج EigenDA.
آلية إثبات الاحتيال: تواصل Hyperion اعتماد نموذج الطبقة المتفائلة، ولكنها قامت بترقية في إثبات الاحتيال. تعهدت Metis منذ البداية بإدخال آلية إثبات احتيال كاملة وحل لمدى توفر البيانات؛ كما قدمت خريطة طريق ReGenesis الخاصة بها "تنفيذ أحدث نظام لإثبات الفشل من OP Stack."
بعبارة أخرى، سيعتمد Hyperion آلية تصحيح تفاعلية: عندما ينشر المنظم كتلة جديدة، سيكون لدى "المراقبين" في الشبكة فترة زمنية لتقديم تحديات (مثل فترة 7 أيام) لإثبات أن الكتلة غير صالحة. بمجرد نجاح هذا التحدي، سيتم التراجع عن الكتلة الضارة، وسيتم معاقبة الطرف المسؤول.
فيما يتعلق بالبنية التحتية الأصلية لنظام الذكاء الاصطناعي: يسمح Metis SDK للمستخدمين ببناء سلاسل الكتل L2 أو L3 الخاصة بهم ، والتي تدمج بالفعل إصدارا محدثا من EVM (يسمى MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية ، بالإضافة إلى آلية طلب لامركزية. Hyperion عبارة عن طبقة 2 عالية الأداء خاصة الذكاء الاصطناعي تم إنشاؤها باستخدام SDK هذه ، والتي تجمع بين التجميع المتفائل والتنفيذ المتوازي والترتيب الموزع لتحقيق تأكيد المعاملات في الوقت الفعلي تقريبا واستدلال الذكاء الاصطناعي على السلسلة. رسميا ، قام MetisVM بتحسين كفاءة المعاملات بحوالي 30٪ من خلال تحسين أكواد التشغيل وآليات التنفيذ المتوازية ديناميكيا. في الوقت نفسه ، يستخدم MetisDB أشجار Merkle المعينة بالذاكرة والتحكم في التزامن ، ويمكن تحقيق الوصول إلى الحالة في نانو ثانية ، مما يقضي تقريبا على اختناقات التخزين. تسمح هذه التقنيات معا لشركة Hyperion بتشغيل مهام استدلال الذكاء الاصطناعي مثل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مباشرة على السلسلة ، مما يضع أساسا قويا لعقود الذكاء الاصطناعي.
فيما يتعلق باحتضان المشروع السردي الذكاء الاصطناعي: تقوم Metis أيضا بنشاط باحتضان المشاريع المتعلقة الذكاء الاصطناعي ، مثل بروتوكول LazAI. إنها شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة" ، بهدف حل مشكلة البيانات غير الشفافة وغير المتسقة التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي. تستفيد LazAI من آليات الحساب والتوحيد القياسي التي يمكن التحقق منها في blockchain لإنشاء سوق بيانات مفتوح وشفاف يضمن أن نماذج الذكاء الاصطناعي تستخدم بيانات عالية الجودة ويمكن استخدامها عبر السلاسل. بناء على هذا البروتوكول ، أطلقت Metis أيضا إطار عمل Alith ، وهي أداة تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي مصممة خصيصا ل blockchain. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة على Metis ونشرهم عبر الإنترنت.
قدمت الشركة أيضًا مثالًا واقعيًا: يحتاج المستخدمون فقط إلى إرسال أوامر بلغة طبيعية عبر روبوت الدردشة على تيليجرام، ويمكنهم إتمام عمليات مثل الإقراض والاقتراض في DeFi دون الحاجة إلى كتابة عقود ذكية بأنفسهم. هذا التصميم يقلل بشكل كبير من عتبة استخدام التطبيقات الذكية للأشخاص العاديين، كما يجعل عمل المطورين أسهل بكثير.
2.2 مقارنةً بـ L2 الأخرى، تجعل Hyperion قدرات Metis أكثر قوة؟
لا تزال Hyperion تعتمد على التجميع المتفائل ، وقد بنت Metis قدرة تنافسية متباينة من خلال التقنيات التطلعية والتخطيطات الاستراتيجية: تقنيات مثل Hyperion تلبي متطلبات الأداء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وتأخذ نماذج السلسلة المزدوجة و SDK في الاعتبار الاحتياجات العامة والمهنية ، والفرز اللامركزي يحسن الثقة البيئية. ينعكس التمايز عن L2s الأخرى بشكل أساسي في بنية Hyperion واستراتيجية السلسلة المزدوجة و Metis SDK والتسلسل اللامركزي:
طبقة تنفيذ عالية الأداء: Metis Hyperion هي طبقة 2 عالية الأداء ل الذكاء الاصطناعي ، والتي يقال رسميا إنها تحقق تسوية في الوقت الفعلي تقريبا وسرعة استجابة على مستوى Web2 من خلال التجميع المتفائل والتنفيذ المتوازي وتقنية الطلب الموزع. تقدم Hyperion MetisVM ، وهي آلة افتراضية مصممة للتداول عالي التردد والمهام الذكاء الاصطناعي ، مع تحسين رمز التشغيل الديناميكي ، والتنفيذ المتوازي ، وآليات التخزين المؤقت لتحسين كفاءة تنفيذ العقود الذكية بشكل كبير ، بينما صممت Hyperion دعم الاستدلال على السلسلة للاستدلال الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك العقود المخصصة المجمعة مسبقا وتحسين محرك التنفيذ.
استراتيجية السلسلة المزدوجة (Andromeda + Hyperion): تحتفظ Metis بسلسلة Andromeda الأصلية كL2 للأغراض العامة وتستمر في توفير بنية تحتية مستقرة ل DeFi والتطبيقات الأخرى ؛ في الوقت نفسه ، تم إطلاق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي. تحل بنية "الشبكة المزدوجة" هذه المفاضلة بين التنوع والاحتراف: فهي لا تتجنب الجمود مع L2s الأخرى في المنافسة المتجانسة فحسب ، بل تجد أيضا مساحة تحمل حصرية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
Metis SDK والنظام البيئي للمطورين: Metis SDK عبارة عن مجموعة أدوات معيارية للمطورين تدمج الرسومات وأدوات البناء والواجهات القياسية ، مما يسمح للمطورين بإنشاء طبقات أو تطبيقات تنفيذ مخصصة بسرعة. يسمح Metis SDK للمطورين بنشر الطبقة 2 / الطبقة 3 بسرعة بمساعدة الوحدات الناضجة ، كما يسهل الترحيل السلس أو التفاعل بين Andromeda و Hyperion ، مما يحسن بشكل فعال من الكفاءة وقابلية التشغيل البيني لبناء النظام البيئي.
محرك ترتيب لامركزي: في عام 2024، ستقوم Metis بإطلاق أول محرك ترتيب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث يتم التحكم في حق ترتيب المعاملات من خلال عقد المجتمع وآلية الرهن، والتي تحقق القدرة على تحمل الأخطاء ومقاومة الرقابة من خلال تدوير عقد الإجماع وإدارة الرموز التحفيزية، مما يلغي تمامًا مخاطر الفشل الفردي.
ثلاثة، إذا كانت إثيريوم تركز على L1، كيف ستتعامل Metis؟
!
مصدر الصورة: investx.fr
3.1 إذا لم يصدر السلسلة الرئيسية الحلوى، فإن Metis ستقوم بإنشاء مصنع حلوى خاص بها
افترض أن إثيريوم ستضع تركيزها لاحقًا على تطوير L1 الخاص بها (مثل توافق الآراء الأساسي وترقية الشظايا) بدلاً من الاستمرار في توسيع L2 مباشرة، كيف يمكن لمنصة L2 مثل Metis الحفاظ على تأثيرها وتوسيعه؟ في خارطة الطريق الاستراتيجية "All in AI" التي أصدرتها Metis، يبدو أن استراتيجية Metis في المرحلة الحالية هي اتباع مسار التعديل والتعددية.
بادئ ذي بدء ، توفر بنية Metis ثنائية السلسلة و Metis SDK القدرة على بناء سلاسل مخصصة متعددة ، ويمثل إطلاق Hyperion تحول Metis من "L2 واحد" إلى "بنية تحتية معيارية متعددة السلاسل". من خلال Metis SDK ، يمكن لأي فريق إنشاء blockchain مخصص بسرعة مثل اللبنات الأساسية - تكوين مكونات مثل إجماع التنفيذ المتوازي ، وطبقة توافق EVM ، والجهاز الظاهري المحسن لنظام الذكاء الاصطناعي ، والتخزين على السلسلة ، وما إلى ذلك ، مما يعني أن Metis لا تدير سلسلتين فحسب ، بل تدعم أيضا المزيد من "السلاسل الخاصة بالصناعة": مثل سلسلة حوسبة الذكاء الاصطناعي ، وسلسلة البنية التحتية DePIN ، وسلسلة الألعاب ، كل منها يلبي احتياجات سيناريوهات مختلفة.
ثانياً، تركز Metis على التشغيل البيني عبر السلاسل والتعاون البيئي، حيث تم ذكر أنها ستقوم بإدخال جسر عبر السلاسل وآلية تجميع البيانات / الحسابات عدة مرات في خارطة الطريق الرسمية والتواصل مع المجتمع، ومن السهل أن نلاحظ أن Metis ستقوم بدمج Chainlink CCIP، مما يسمح بتداول الأصول والعقود الذكية بحرية بين Metis وغيرها من سلاسل الكتل العامة، كما يبرز هيكل Hyperion "الجسر المشترك + الترابط عبر السلاسل"، ويقترح "تجميع البيانات والحسابات اللامركزية"، لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشبكات البيانات المختلفة وموارد الحوسبة.
المجتمع ليس مستخدما فحسب ، بل هو أيضا مشارك مباشر ومستفيد من تشغيل الشبكة. من خلال فتح دور التسلسل ، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترحا للكتلة عن طريق التكديس وكسب مكافأة الفرز. في الوقت نفسه ، تخطط Metis لتقديم آلية حوافز تشغيل عقدة الذكاء الاصطناعي لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 استراتيجية Metis All in AI ، كيف تقود الذكاء الاصطناعي تطوير النظام البيئي
دعونا نلقي نظرة على المشكلة مباشرة: الاستخدام الحالي على السلسلة لخدمات الذكاء الاصطناعي ، مثل نقل النتائج من خلال أوراكل ، ينطوي على مخاطر مركزية واضحة واختناقات في الأداء. لمعالجة هذه المشكلات ، دخلت Hyperion و LazAI في شراكة لتقديم إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي يسمى Alith. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكلاء الذكاء الاصطناعي" ونشرهم كوحدات تعاقدية على Hyperion ، والتي يمكنها التعامل مع وظائف مثل اختيار النموذج ، ومنطق الاستدلال ، والاستجابة للخطأ ، وما إلى ذلك ، ويمكن استدعاء العقود الأخرى على السلسلة مباشرة ، مثل روبوتات المحادثة أو أدوات التنبؤ أو مساعدي DAO. من خلال آليات مثل العقود المجمعة مسبقا ، تدمج Hyperion استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة ، ويمكن أيضا إصلاح نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة للتكرار أو بيئات التنفيذ الموثوقة ، بحيث تكون قابلة للتحقق وذات مصداقية. هذا لا يحتفظ بشفافية blockchain فحسب ، بل يلبي أيضا احتياجات الحوسبة ل الذكاء الاصطناعي ، مما يعزز حقا "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".
بالإضافة إلى ذلك ، تعد المعالجة المتوازية وزمن الوصول المنخفض في Hyperion مناسبة بشكل خاص لمهام الذكاء الاصطناعي ، طالما لا يوجد تعارض بين الطلبات ، فيمكن تشغيلها في نفس الوقت ، وهو أكثر كفاءة بكثير من التنفيذ المتسلسل التقليدي L2. قامت MetisVM أيضا بإجراء تحسينات خاصة على الذكاء الاصطناعي ، مثل استخدام Rust / WASM لتحسين الأداء ، ودعم مدخلات متعددة مثل النصوص والصور ، بحيث يمكن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على السلسلة. تم تصميم هذه المجموعة من التصاميم لتنفيذ ما يسميه Metis "أول بروتوكول من الطبقة 2 يمكنه تشغيل نماذج لغوية كبيرة محليا على السلسلة".
أربعة، ETH Hyperion مقابل سولانا AI
!
مصدر الصورة: صنع يدوي
4.1 ساحة المنافسة للذكاء الاصطناعي
إن حماس السوق لـ Crypto+AI حقق بلا شك نجاحًا كبيرًا على Solana، كما أن مجتمع Solana يدفع بروتوكولات مفتوحة مثل Model Context Protocol (MCP)، في محاولة للسماح لنماذج AI خارج السلسلة بالاستعلام عن البيانات على السلسلة من خلال واجهات موحدة. وقد عرضت QuickNode كيفية إعداد خادم MCP لـ Solana، مما يسمح لـ Claude وغيرها من الذكاء الاصطناعي "الشرعي" بالوصول مباشرة إلى معلومات سلسلة الكتل Solana عبر RPC. لكن معظم الحلول AI على Solana تعمل في الغالب على تشغيل نماذج AI خارج السلسلة، واستدعاء النتائج على السلسلة.
كما هو موضح في "Solana أو Base ، ما هو النظام البيئي الأفضل لعامل الذكاء الاصطناعي؟" "في الوقت الحاضر ، يعمل النموذج ، بما في ذلك جميع الوكلاء ، خارج السلسلة ، وبيانات الإدخال والتدريب ومعلومات الإخراج ليست على السلسلة. لا تدعم سلسلة EVM ولا Solana / BASE الجمع بين الذكاء الاصطناعي والعقود "، وحلول مثل Solana + MCP لا "تضع نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة" ، ولكنها تسمح فقط لنماذج الذكاء الاصطناعي بالوصول الآمن إلى البيانات على السلسلة.
ومع ذلك ، فإن الأمر المثير للاهتمام في Hyperion هو أنه يحاول الحصول على استدلال الذكاء الاصطناعي نفسه ليتم تنفيذه على السلسلة ، وهو ما لا تنفذه Solana. إذا نفذت Hyperion أول بروتوكول من الطبقة 2 يدعم التنفيذ المحلي ل LLMs على السلسلة ، فهذا يعني أن Hyperion لا يوفر واجهة بيانات فحسب ، بل يوفر أيضا بشكل مباشر قوة حوسبة على السلسلة لنماذج الذكاء الاصطناعي للتشغيل في MetisVM ، ويتم إكمال كل خطوة من خطوات الحساب داخل بيئة تنفيذ blockchain. يعمل هذا التصميم على إضفاء اللامركزية على الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر شمولا من حل Solana ، ويمكن التحقق من نتائج استدلال الذكاء الاصطناعي على Hyperion وتتبعها على السلسلة ، مما يجعلها مقاومة بشكل طبيعي للتلاعب والرقابة. من ناحية أخرى ، فإن MPC الخاص ب Solana يتعلق أكثر بالثقة في النموذج الخارجي وتأمين مسار البيانات فقط.
بالطبع، تتمتع سولانا بميزة طبيعية في الأداء الأساسي بفضل قدرتها العالية على المعالجة المتزامنة ودعم بنية شرائح GPU المتطورة، بينما يركز هايبرون على التوافق مع إيكولوجيا إيثيريوم والتفاعل البيئي: التوافق مع EVM، وإيكولوجيا MetisSDK، والسيولة لرمز METIS.
نحن نرى بشكل عام أن Hyperion و Solana ليسا بديلاً مباشراً لبعضهما البعض، بل يقدمان مساراً آخر للدخول إلى blockchain + AI: تعتمد Solana على أدائها الشبكي + واجهة LLM التقليدية (MCP)؛ بينما تعتمد Metis على منصة العقود الذكية الخاصة بها كأساس، وتطلق وظيفة الاستدلال الأصلية على السلسلة.
4.2 هايبرون هو المفتاح الشامل لفتح إثيريوم AI؟
بشكل مباشر، الحكم هو أن Hyperion ليست المفتاح الشامل الحالي. معظم المشاريع المعلنة تحت مسمى "AI+ سلسلة" لا تزال في مرحلة المفهوم، والحالات التي يمكن اختبارها كتطبيقات إنتاجية نادرة للغاية. لم تُحل بعد مشاكل ملكية النماذج والثقة: كيف يمكن تتبع مصدر النماذج المدربة خارج السلسلة، وكيف يمكن إثبات صحة نتائج تنفيذها على السلسلة؟ هذه كلها أسئلة تحتاج إلى إجابات على مستوى البنية التحتية.
تم تصميم نظام Hyperion إلى حد ما لمعالجة النقاط المؤلمة المذكورة أعلاه، حيث يوفر دعمًا لاستدلال الذكاء الاصطناعي على مستوى البروتوكول، مما يساعد في حل بعض مشكلات قوة الحوسبة: إن التنفيذ المتوازي وتحسين MetisVM يجعل القدرة الحاسوبية على السلسلة تتجاوز بكثير L2 التقليدية، لكن هذا لا يعني أن Hyperion حل جميع المشكلات دفعة واحدة.
ومع ذلك ، فإن ما هو مؤكد هو أن Hyperion يجلب إمكانيات جديدة إلى Web3 الذكاء الاصطناعي ويزود معسكر Ethereum بنفوذ للمشاركة في سرد الذكاء الاصطناعي. إنه يحل بشكل أساسي مشاكل بنية الحوسبة وأساس الثقة: عدد كبير من قوة الحوسبة المتوازية ، وعمليات التنفيذ التي يمكن التحقق منها على السلسلة ، وسلاسل الأدوات المعيارية ، والدعم الأصلي لاحتياجات الذكاء الاصطناعي الخاصة. خلقت هذه الجهود إمكانية ظهور تطبيقات blockchain + الذكاء الاصطناعي العملية حقا (على سبيل المثال ، الوكلاء المستقلين على السلسلة ، وتحليلات البيانات عالية التردد) في المستقبل ، مما يضيف مضمونا إلى سرد الذكاء الاصطناعي في مساحة التشفير.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
أعجبني
إعجاب
1
مشاركة
تعليق
0/400
MicroGpt
· منذ 14 س
ميكرو جي بي تي ميكرو جي بي تي ميكرو ميكرو جي بي تي 🚀💯💯💯💯💯💯💯💯💯
Metis Hyperion: هل يشعل الأمل في السرد المدعوم بالذكاء الاصطناعي لإثيريوم؟
أولاً، نظرة عامة على Metis Hyperion
Metis هو نظام Ethereum L2 البيئي ، والذي يعتمد على Optimistic Rollup ، وأطلق شبكة Andromeda الرئيسية في الأيام الأولى. في مارس 2025 ، أعلنت Metis رسميا عن إستراتيجيتها ثنائية السلسلة: إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء تعتمد على السلسلة العالمية الحالية Andromeda. يتم وضع الأول على أنه L2 آمن وموثوق به للأغراض العامة ، بينما يركز الأخير على سيناريوهات التطبيق عالية التردد والإنتاجية العالية والمستندة إلى الذكاء الاصطناعي. تم بناء بنية Hyperion فوق Metis SDK ، وفي جوهرها هو الجهاز الافتراضي الجديد MetisVM (متوافق مع EVM لدعم التعليمات المحسنة الذكاء الاصطناعي) ، بهدف تحسين قابلية التوسع واللامركزية ، مع تحسين كفاءة المعاملات بشكل كبير.
!
وفقًا لما ذكرته Metis رسميًا، فإن Hyperion يهدف إلى بناء شبكة L2 "عالية الأداء، ومولد للذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيد المعاملات في حدود المللي ثانية وارتفاع هائل في معالجة المعاملات، مما يجعل التطبيقات المولدة للذكاء الاصطناعي (مثل الاستدلال على LLM على السلسلة، ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزيين) ممكنة. بشكل عام، من خلال بنية السلسلتين، تؤكد Andromeda على الأمان واللامركزية، بينما تركز Hyperion على الأداء العالي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث يقدم كلاهما دعمًا تكميليًا لمشاهد التطبيقات المختلفة.
بشكل عام ، يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: أولا ، الاستمرار في تحسين البنية التحتية الأساسية ل L2 ، مثل إضافة ترحيل توفر البيانات في الوقت الفعلي وآليات إثبات الاحتيال إلى ترقية أندروميدا في مايو 2025 ، مما يجعلها أول طبقة 2 "لامركزية حقا" في الصناعة ، وثانيا ، التحرك نحو النمطية وقابلية التشغيل البيني متعدد السلاسل ، وخفض عتبة التطوير من خلال Metis SDK ، وتعزيز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. أعاد إطلاق Hyperion تشكيل منطق القيمة لرمز METIS إلى حد ما: لم يعد Metis مجرد L2 ، ولكنه نظام أساسي يتحول إلى "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة من الذكاء الاصطناعي".
٢. LLM على السلسلة؟ ما هو المنطق الذي تحققه Metis؟
!
2.1 الذكاء الاصطناعي 生态闭环三件套：SDK、Hyperion、LazAI
كمجموعة متفائلة ، يرث Hyperion نموذج الأمان لأنظمة Metis و Optimism ، بشكل أساسي في الحوسبة المتوازية ، وتوافر البيانات ، واللامركزية ، واتجاه التحسين الرئيسي هو في سيناريوهات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عالية التردد. على وجه التحديد ، تعزز Metis بناء النظام البيئي من خلال الأنظمة الرئيسية الثلاثة ل Metis SDK + Hyperion + LazAI.
محرك التنفيذ المتوازي: في حين أن سلاسل الكتل التقليدية تنفذ عادة المعاملات بترتيب المعاملات ، تقدم Hyperion تقنيات تنفيذ متوازية مثل Block-STM ، والتي تسمح بتشغيل المعاملات المستقلة في الكتلة معا. يتم استخدام التحكم المتزامن المتفائل وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية لتمكين تشغيل المعاملات المستقلة في نفس الكتلة في نفس الوقت ، مما يحسن الإنتاجية بشكل كبير.
التسلسل اللامركزي: تتم مشاركة قوة ترتيب المعاملات في Hyperion من خلال شبكة متعددة العقد ، لا يتم التحكم فيها بواسطة عقدة واحدة أو عدد صغير من المشغلين. تشمل الآليات المحددة دوران القائد و Mempool المشفر جنبا إلى جنب مع PBS لمنع التحميل الأمامي والتدخل المركزي.
توفر البيانات: تخطط Hyperion للاستفادة الكاملة من ميزات Ethereum الجديدة وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات. مع تقدم Ethereum EIP-4844 ، ستنشر Hyperion (و Andromeda) بيانات المعاملات مباشرة إلى L1 عبر معاملات blob لوراثة أمان Ethereum وتقليل التكاليف. وفقا للمذكرة الرسمية ، تستعد Metis أيضا لدمج EigenDA.
آلية إثبات الاحتيال: تواصل Hyperion اعتماد نموذج الطبقة المتفائلة، ولكنها قامت بترقية في إثبات الاحتيال. تعهدت Metis منذ البداية بإدخال آلية إثبات احتيال كاملة وحل لمدى توفر البيانات؛ كما قدمت خريطة طريق ReGenesis الخاصة بها "تنفيذ أحدث نظام لإثبات الفشل من OP Stack."
بعبارة أخرى، سيعتمد Hyperion آلية تصحيح تفاعلية: عندما ينشر المنظم كتلة جديدة، سيكون لدى "المراقبين" في الشبكة فترة زمنية لتقديم تحديات (مثل فترة 7 أيام) لإثبات أن الكتلة غير صالحة. بمجرد نجاح هذا التحدي، سيتم التراجع عن الكتلة الضارة، وسيتم معاقبة الطرف المسؤول.
فيما يتعلق بالبنية التحتية الأصلية لنظام الذكاء الاصطناعي: يسمح Metis SDK للمستخدمين ببناء سلاسل الكتل L2 أو L3 الخاصة بهم ، والتي تدمج بالفعل إصدارا محدثا من EVM (يسمى MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية ، بالإضافة إلى آلية طلب لامركزية. Hyperion عبارة عن طبقة 2 عالية الأداء خاصة الذكاء الاصطناعي تم إنشاؤها باستخدام SDK هذه ، والتي تجمع بين التجميع المتفائل والتنفيذ المتوازي والترتيب الموزع لتحقيق تأكيد المعاملات في الوقت الفعلي تقريبا واستدلال الذكاء الاصطناعي على السلسلة. رسميا ، قام MetisVM بتحسين كفاءة المعاملات بحوالي 30٪ من خلال تحسين أكواد التشغيل وآليات التنفيذ المتوازية ديناميكيا. في الوقت نفسه ، يستخدم MetisDB أشجار Merkle المعينة بالذاكرة والتحكم في التزامن ، ويمكن تحقيق الوصول إلى الحالة في نانو ثانية ، مما يقضي تقريبا على اختناقات التخزين. تسمح هذه التقنيات معا لشركة Hyperion بتشغيل مهام استدلال الذكاء الاصطناعي مثل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مباشرة على السلسلة ، مما يضع أساسا قويا لعقود الذكاء الاصطناعي.
فيما يتعلق باحتضان المشروع السردي الذكاء الاصطناعي: تقوم Metis أيضا بنشاط باحتضان المشاريع المتعلقة الذكاء الاصطناعي ، مثل بروتوكول LazAI. إنها شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة" ، بهدف حل مشكلة البيانات غير الشفافة وغير المتسقة التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي. تستفيد LazAI من آليات الحساب والتوحيد القياسي التي يمكن التحقق منها في blockchain لإنشاء سوق بيانات مفتوح وشفاف يضمن أن نماذج الذكاء الاصطناعي تستخدم بيانات عالية الجودة ويمكن استخدامها عبر السلاسل. بناء على هذا البروتوكول ، أطلقت Metis أيضا إطار عمل Alith ، وهي أداة تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي مصممة خصيصا ل blockchain. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة على Metis ونشرهم عبر الإنترنت.
قدمت الشركة أيضًا مثالًا واقعيًا: يحتاج المستخدمون فقط إلى إرسال أوامر بلغة طبيعية عبر روبوت الدردشة على تيليجرام، ويمكنهم إتمام عمليات مثل الإقراض والاقتراض في DeFi دون الحاجة إلى كتابة عقود ذكية بأنفسهم. هذا التصميم يقلل بشكل كبير من عتبة استخدام التطبيقات الذكية للأشخاص العاديين، كما يجعل عمل المطورين أسهل بكثير.
2.2 مقارنةً بـ L2 الأخرى، تجعل Hyperion قدرات Metis أكثر قوة؟
لا تزال Hyperion تعتمد على التجميع المتفائل ، وقد بنت Metis قدرة تنافسية متباينة من خلال التقنيات التطلعية والتخطيطات الاستراتيجية: تقنيات مثل Hyperion تلبي متطلبات الأداء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وتأخذ نماذج السلسلة المزدوجة و SDK في الاعتبار الاحتياجات العامة والمهنية ، والفرز اللامركزي يحسن الثقة البيئية. ينعكس التمايز عن L2s الأخرى بشكل أساسي في بنية Hyperion واستراتيجية السلسلة المزدوجة و Metis SDK والتسلسل اللامركزي:
طبقة تنفيذ عالية الأداء: Metis Hyperion هي طبقة 2 عالية الأداء ل الذكاء الاصطناعي ، والتي يقال رسميا إنها تحقق تسوية في الوقت الفعلي تقريبا وسرعة استجابة على مستوى Web2 من خلال التجميع المتفائل والتنفيذ المتوازي وتقنية الطلب الموزع. تقدم Hyperion MetisVM ، وهي آلة افتراضية مصممة للتداول عالي التردد والمهام الذكاء الاصطناعي ، مع تحسين رمز التشغيل الديناميكي ، والتنفيذ المتوازي ، وآليات التخزين المؤقت لتحسين كفاءة تنفيذ العقود الذكية بشكل كبير ، بينما صممت Hyperion دعم الاستدلال على السلسلة للاستدلال الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك العقود المخصصة المجمعة مسبقا وتحسين محرك التنفيذ.
استراتيجية السلسلة المزدوجة (Andromeda + Hyperion): تحتفظ Metis بسلسلة Andromeda الأصلية كL2 للأغراض العامة وتستمر في توفير بنية تحتية مستقرة ل DeFi والتطبيقات الأخرى ؛ في الوقت نفسه ، تم إطلاق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي. تحل بنية "الشبكة المزدوجة" هذه المفاضلة بين التنوع والاحتراف: فهي لا تتجنب الجمود مع L2s الأخرى في المنافسة المتجانسة فحسب ، بل تجد أيضا مساحة تحمل حصرية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
Metis SDK والنظام البيئي للمطورين: Metis SDK عبارة عن مجموعة أدوات معيارية للمطورين تدمج الرسومات وأدوات البناء والواجهات القياسية ، مما يسمح للمطورين بإنشاء طبقات أو تطبيقات تنفيذ مخصصة بسرعة. يسمح Metis SDK للمطورين بنشر الطبقة 2 / الطبقة 3 بسرعة بمساعدة الوحدات الناضجة ، كما يسهل الترحيل السلس أو التفاعل بين Andromeda و Hyperion ، مما يحسن بشكل فعال من الكفاءة وقابلية التشغيل البيني لبناء النظام البيئي.
محرك ترتيب لامركزي: في عام 2024، ستقوم Metis بإطلاق أول محرك ترتيب لامركزي بالكامل في الصناعة، حيث يتم التحكم في حق ترتيب المعاملات من خلال عقد المجتمع وآلية الرهن، والتي تحقق القدرة على تحمل الأخطاء ومقاومة الرقابة من خلال تدوير عقد الإجماع وإدارة الرموز التحفيزية، مما يلغي تمامًا مخاطر الفشل الفردي.
ثلاثة، إذا كانت إثيريوم تركز على L1، كيف ستتعامل Metis؟
!
3.1 إذا لم يصدر السلسلة الرئيسية الحلوى، فإن Metis ستقوم بإنشاء مصنع حلوى خاص بها
افترض أن إثيريوم ستضع تركيزها لاحقًا على تطوير L1 الخاص بها (مثل توافق الآراء الأساسي وترقية الشظايا) بدلاً من الاستمرار في توسيع L2 مباشرة، كيف يمكن لمنصة L2 مثل Metis الحفاظ على تأثيرها وتوسيعه؟ في خارطة الطريق الاستراتيجية "All in AI" التي أصدرتها Metis، يبدو أن استراتيجية Metis في المرحلة الحالية هي اتباع مسار التعديل والتعددية.
بادئ ذي بدء ، توفر بنية Metis ثنائية السلسلة و Metis SDK القدرة على بناء سلاسل مخصصة متعددة ، ويمثل إطلاق Hyperion تحول Metis من "L2 واحد" إلى "بنية تحتية معيارية متعددة السلاسل". من خلال Metis SDK ، يمكن لأي فريق إنشاء blockchain مخصص بسرعة مثل اللبنات الأساسية - تكوين مكونات مثل إجماع التنفيذ المتوازي ، وطبقة توافق EVM ، والجهاز الظاهري المحسن لنظام الذكاء الاصطناعي ، والتخزين على السلسلة ، وما إلى ذلك ، مما يعني أن Metis لا تدير سلسلتين فحسب ، بل تدعم أيضا المزيد من "السلاسل الخاصة بالصناعة": مثل سلسلة حوسبة الذكاء الاصطناعي ، وسلسلة البنية التحتية DePIN ، وسلسلة الألعاب ، كل منها يلبي احتياجات سيناريوهات مختلفة.
ثانياً، تركز Metis على التشغيل البيني عبر السلاسل والتعاون البيئي، حيث تم ذكر أنها ستقوم بإدخال جسر عبر السلاسل وآلية تجميع البيانات / الحسابات عدة مرات في خارطة الطريق الرسمية والتواصل مع المجتمع، ومن السهل أن نلاحظ أن Metis ستقوم بدمج Chainlink CCIP، مما يسمح بتداول الأصول والعقود الذكية بحرية بين Metis وغيرها من سلاسل الكتل العامة، كما يبرز هيكل Hyperion "الجسر المشترك + الترابط عبر السلاسل"، ويقترح "تجميع البيانات والحسابات اللامركزية"، لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشبكات البيانات المختلفة وموارد الحوسبة.
المجتمع ليس مستخدما فحسب ، بل هو أيضا مشارك مباشر ومستفيد من تشغيل الشبكة. من خلال فتح دور التسلسل ، يمكن لأي شخص أن يصبح مقترحا للكتلة عن طريق التكديس وكسب مكافأة الفرز. في الوقت نفسه ، تخطط Metis لتقديم آلية حوافز تشغيل عقدة الذكاء الاصطناعي لتشجيع المزيد من المطورين على نشر خدمات الاستدلال لتوفير قدرات الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
3.2 استراتيجية Metis All in AI ، كيف تقود الذكاء الاصطناعي تطوير النظام البيئي
دعونا نلقي نظرة على المشكلة مباشرة: الاستخدام الحالي على السلسلة لخدمات الذكاء الاصطناعي ، مثل نقل النتائج من خلال أوراكل ، ينطوي على مخاطر مركزية واضحة واختناقات في الأداء. لمعالجة هذه المشكلات ، دخلت Hyperion و LazAI في شراكة لتقديم إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي يسمى Alith. يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة "وكلاء الذكاء الاصطناعي" ونشرهم كوحدات تعاقدية على Hyperion ، والتي يمكنها التعامل مع وظائف مثل اختيار النموذج ، ومنطق الاستدلال ، والاستجابة للخطأ ، وما إلى ذلك ، ويمكن استدعاء العقود الأخرى على السلسلة مباشرة ، مثل روبوتات المحادثة أو أدوات التنبؤ أو مساعدي DAO. من خلال آليات مثل العقود المجمعة مسبقا ، تدمج Hyperion استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة ، ويمكن أيضا إصلاح نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة للتكرار أو بيئات التنفيذ الموثوقة ، بحيث تكون قابلة للتحقق وذات مصداقية. هذا لا يحتفظ بشفافية blockchain فحسب ، بل يلبي أيضا احتياجات الحوسبة ل الذكاء الاصطناعي ، مما يعزز حقا "الذكاء الاصطناعي على السلسلة".
بالإضافة إلى ذلك ، تعد المعالجة المتوازية وزمن الوصول المنخفض في Hyperion مناسبة بشكل خاص لمهام الذكاء الاصطناعي ، طالما لا يوجد تعارض بين الطلبات ، فيمكن تشغيلها في نفس الوقت ، وهو أكثر كفاءة بكثير من التنفيذ المتسلسل التقليدي L2. قامت MetisVM أيضا بإجراء تحسينات خاصة على الذكاء الاصطناعي ، مثل استخدام Rust / WASM لتحسين الأداء ، ودعم مدخلات متعددة مثل النصوص والصور ، بحيث يمكن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على السلسلة. تم تصميم هذه المجموعة من التصاميم لتنفيذ ما يسميه Metis "أول بروتوكول من الطبقة 2 يمكنه تشغيل نماذج لغوية كبيرة محليا على السلسلة".
أربعة، ETH Hyperion مقابل سولانا AI
!
4.1 ساحة المنافسة للذكاء الاصطناعي
إن حماس السوق لـ Crypto+AI حقق بلا شك نجاحًا كبيرًا على Solana، كما أن مجتمع Solana يدفع بروتوكولات مفتوحة مثل Model Context Protocol (MCP)، في محاولة للسماح لنماذج AI خارج السلسلة بالاستعلام عن البيانات على السلسلة من خلال واجهات موحدة. وقد عرضت QuickNode كيفية إعداد خادم MCP لـ Solana، مما يسمح لـ Claude وغيرها من الذكاء الاصطناعي "الشرعي" بالوصول مباشرة إلى معلومات سلسلة الكتل Solana عبر RPC. لكن معظم الحلول AI على Solana تعمل في الغالب على تشغيل نماذج AI خارج السلسلة، واستدعاء النتائج على السلسلة.
كما هو موضح في "Solana أو Base ، ما هو النظام البيئي الأفضل لعامل الذكاء الاصطناعي؟" "في الوقت الحاضر ، يعمل النموذج ، بما في ذلك جميع الوكلاء ، خارج السلسلة ، وبيانات الإدخال والتدريب ومعلومات الإخراج ليست على السلسلة. لا تدعم سلسلة EVM ولا Solana / BASE الجمع بين الذكاء الاصطناعي والعقود "، وحلول مثل Solana + MCP لا "تضع نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة" ، ولكنها تسمح فقط لنماذج الذكاء الاصطناعي بالوصول الآمن إلى البيانات على السلسلة.
ومع ذلك ، فإن الأمر المثير للاهتمام في Hyperion هو أنه يحاول الحصول على استدلال الذكاء الاصطناعي نفسه ليتم تنفيذه على السلسلة ، وهو ما لا تنفذه Solana. إذا نفذت Hyperion أول بروتوكول من الطبقة 2 يدعم التنفيذ المحلي ل LLMs على السلسلة ، فهذا يعني أن Hyperion لا يوفر واجهة بيانات فحسب ، بل يوفر أيضا بشكل مباشر قوة حوسبة على السلسلة لنماذج الذكاء الاصطناعي للتشغيل في MetisVM ، ويتم إكمال كل خطوة من خطوات الحساب داخل بيئة تنفيذ blockchain. يعمل هذا التصميم على إضفاء اللامركزية على الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر شمولا من حل Solana ، ويمكن التحقق من نتائج استدلال الذكاء الاصطناعي على Hyperion وتتبعها على السلسلة ، مما يجعلها مقاومة بشكل طبيعي للتلاعب والرقابة. من ناحية أخرى ، فإن MPC الخاص ب Solana يتعلق أكثر بالثقة في النموذج الخارجي وتأمين مسار البيانات فقط.
بالطبع، تتمتع سولانا بميزة طبيعية في الأداء الأساسي بفضل قدرتها العالية على المعالجة المتزامنة ودعم بنية شرائح GPU المتطورة، بينما يركز هايبرون على التوافق مع إيكولوجيا إيثيريوم والتفاعل البيئي: التوافق مع EVM، وإيكولوجيا MetisSDK، والسيولة لرمز METIS.
نحن نرى بشكل عام أن Hyperion و Solana ليسا بديلاً مباشراً لبعضهما البعض، بل يقدمان مساراً آخر للدخول إلى blockchain + AI: تعتمد Solana على أدائها الشبكي + واجهة LLM التقليدية (MCP)؛ بينما تعتمد Metis على منصة العقود الذكية الخاصة بها كأساس، وتطلق وظيفة الاستدلال الأصلية على السلسلة.
4.2 هايبرون هو المفتاح الشامل لفتح إثيريوم AI؟
بشكل مباشر، الحكم هو أن Hyperion ليست المفتاح الشامل الحالي. معظم المشاريع المعلنة تحت مسمى "AI+ سلسلة" لا تزال في مرحلة المفهوم، والحالات التي يمكن اختبارها كتطبيقات إنتاجية نادرة للغاية. لم تُحل بعد مشاكل ملكية النماذج والثقة: كيف يمكن تتبع مصدر النماذج المدربة خارج السلسلة، وكيف يمكن إثبات صحة نتائج تنفيذها على السلسلة؟ هذه كلها أسئلة تحتاج إلى إجابات على مستوى البنية التحتية.
تم تصميم نظام Hyperion إلى حد ما لمعالجة النقاط المؤلمة المذكورة أعلاه، حيث يوفر دعمًا لاستدلال الذكاء الاصطناعي على مستوى البروتوكول، مما يساعد في حل بعض مشكلات قوة الحوسبة: إن التنفيذ المتوازي وتحسين MetisVM يجعل القدرة الحاسوبية على السلسلة تتجاوز بكثير L2 التقليدية، لكن هذا لا يعني أن Hyperion حل جميع المشكلات دفعة واحدة.
ومع ذلك ، فإن ما هو مؤكد هو أن Hyperion يجلب إمكانيات جديدة إلى Web3 الذكاء الاصطناعي ويزود معسكر Ethereum بنفوذ للمشاركة في سرد الذكاء الاصطناعي. إنه يحل بشكل أساسي مشاكل بنية الحوسبة وأساس الثقة: عدد كبير من قوة الحوسبة المتوازية ، وعمليات التنفيذ التي يمكن التحقق منها على السلسلة ، وسلاسل الأدوات المعيارية ، والدعم الأصلي لاحتياجات الذكاء الاصطناعي الخاصة. خلقت هذه الجهود إمكانية ظهور تطبيقات blockchain + الذكاء الاصطناعي العملية حقا (على سبيل المثال ، الوكلاء المستقلين على السلسلة ، وتحليلات البيانات عالية التردد) في المستقبل ، مما يضيف مضمونا إلى سرد الذكاء الاصطناعي في مساحة التشفير.
：