"POND"

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Marlin (POND) ist ein Blockchain-Netzwerkprotokoll für schnellere, sichere dezentrale Weboperationen.

gate Research: In dieser Woche bieten vier Projekte - Lily, Pond, Kern Protocol und Henjin AI - Möglichkeiten zur Teilnahme an Airdrops. Lily konzentriert sich darauf, ein dezentrales Ökosystem für die Schöpferwirtschaft zu schaffen. Pond widmet sich der Nutzung von Künstlicher-Intelligenz-Technologie, um tiefere Einblicke in Blockchain-Daten zu bieten. Kern Protocol zielt darauf ab, die Privatsphäre von Blockchain durch die Einführung von privaten Transaktionen und Börsen zu verbessern und den Benutzern eine sicherere Handelsumgebung zu bieten. Henjin AI ist ein Community-getriebenes Ökosystem, das auf Layer 2 aufgebaut ist und umfassende Dienstleistungen für Entwickler und Benutzer durch Funktionen wie DEX und Launchpad bietet. Um an diesen Airdrop-Projekten teilzunehmen, müssen Benutzer aktiv an Community-Interaktionen teilnehmen und bestimmte Aufgaben abschließen.

Im Jahr 2024 erlebte der Krypto-KI-Markt einen beispiellosen Anstieg der Investitionen, wobei führende Venture-Capital-Firmen der Krypto-Branche wie Grayscale, Coinbase Ventures, Binance Labs und a16z aktiv an "Krypto+KI"-Projekten beteiligt waren. Dieser Artikel wird systematisch die Investitionsstrategien der Top-Krypto-VCs im Krypto+KI-Bereich im Jahr 2024 sowie die Grundlagen der von ihnen investierten Projekte überprüfen.

gate Research Daily Report: Am 14. Januar fiel der BTC-Preis in den letzten 24 Stunden um 0,20% und wird derzeit bei 94.981 $ gehandelt. Die Gesamt-Gasgebühren von Solana in den letzten 7 Tagen erreichten 32,23 Millionen Dollar, etwa 20% mehr als Ethereum. Das TVL von Eclipse stieg auf 23,31 Millionen Dollar und markierte einen Anstieg von 173% in 7 Tagen. Die Bitcoin-Bestände an Börsen fielen auf 2,35 Millionen BTC, den niedrigsten Stand seit fast sieben Jahren. Das Web3-Cybersicherheitsunternehmen GoPlus gab bekannt, dass sein GPS-Token am 16. Januar einer TGE unterzogen wird. Usual gab bekannt, dass seine 1:1-Früh-Entstehungs-Funktion am 14. Januar live gehen wird.

Dieser Artikel untersucht die Entwicklung von KI-Agenten, da sie sich von persönlichkeitsgesteuerten zu auf die Nutzer ausgerichteten Systemen verlagern. Er untersucht, wie sich Web3 KI-Agenten entwickelt haben und hebt den Triumph des praktischen Werts gegenüber einfachen personalisierten Interaktionen hervor. Durch die Untersuchung spezialisierter großer Sprachmodelle in Finanzwesen und Recht sowie der wichtigsten Stärken von Web3 – globale Liquidität, Tokenomics und dezentrale Infrastruktur – präsentiert er eine Vision von KI-Agenten im Jahr 2025, die sich von einfachen Chatbots zu sophisticateden professionellen Co-Piloten entwickeln.

Erkunden Sie die neuesten Entwicklungen im DeAI-Sektor und verstehen Sie, wie KI und Blockchain verschmelzen, um traditionelle Softwareentwicklungsmethoden zu revolutionieren und neue ökonomische Anreizmechanismen zu schaffen. Dieser Artikel untersucht die monopolistische Stellung der Tech-Giganten auf dem KI-Markt, den Aufstieg von Open-Source-Modellen und wie dezentrale Schulungsprotokolle Innovationen fördern. Es diskutiert auch, wie die Blockchain-Technologie große Koordinationsherausforderungen bewältigen kann und Möglichkeiten für nicht-technische Personen bietet, an der aufstrebenden Netzwerkökonomie teilzunehmen.

Dieser Artikel geht auf die Wachstumstreiber im Krypto-KI-Bereich ein, einschließlich des Sora-Projekts von OpenAI, des Fokus von NVIDIA's KI-Konferenz auf dezentralisierte GPUs und der Explosion von KI-Agenten-Memes. Er untersucht auch den Investitionsrausch in diesem Sektor, die Strategien der führenden Risikokapitalfirmen und das Marktpotenzial von "Krypto für KI" und "KI für Krypto."

Dieser Artikel befasst sich mit der rasanten Entwicklung von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des Web3 sowie dem potenziellen Wert und den Auswirkungen ihrer Integration. KI zeichnet sich durch die Steigerung der Produktivität aus, während Web3 die Produktionsbeziehungen durch Dezentralisierung verändert. Die Kombination dieser Technologien bringt innovative Anwendungen in den Bereichen Datenanalyse, personalisierte Benutzerdienste sowie Sicherheit und Schutz der Privatsphäre.

Im Oktober tauchte TEE häufig in X-Beiträgen auf und erregte Aufmerksamkeit in der Web3-Community. Dieser Artikel umreißt das Konzept von TEE, seine Anwendungen in Web3, seine Einschränkungen und zukünftige Entwicklungsaussichten.