مرحبًا بك في العدد 37 من AI Dispatch، بقلم @ schizoxbt ✍️

في هذا الأسبوع، نوفر لك تحديثًا مختلفًا عن المعتاد، ونقدم لك مقدمة حول موضوع يُتوقع أن يكون من أكثر المواضيع إثارة هذا العام: الروبوتات.

مقدمة

في مطلع الألفية، قام Ray Kurzweil بملاحظة لافتة.

رصد أن وتيرة التطور التكنولوجي تتسارع باستمرار، وأن كل ابتكار جديد يضاعف التقدم التقني بشكل أُسّي مع مرور الوقت. فمثلاً، أدى اكتشاف النار إلى صهر المعادن، ثم إلى صناعة الآلات، ثم إلى ظهور الحواسيب، ثم الشرائح المتطورة، ثم الذكاء الاصطناعي، وهكذا.

تسارع إنتاج التقنيات الجديدة على هذا المسار، وأصبح لدينا حلقة تغذية راجعة تُمكّن البشر من اقتحام آفاق جديدة، فكلما حصلنا على أدوات أفضل، زادت سرعة الأبحاث، وبالتالي تتسارع الدورات التقنية.

وهذا ما أوصلنا إلى اللحظة الحالية.

في غضون فترة وجيزة، وجدنا أنفسنا في مستقبل يشهد تطور الذكاء الاصطناعي، وسيارات ذاتية القيادة، وأموال الإنترنت عبر العملات الرقمية، والآن الروبوتات.

هذه الحقبة الجديدة التي تقودها الروبوتات يُتوقع أن تحدث طفرة في سوق العمل، إذ أصبح بإمكان الروبوتات القادرة على أداء المهام البشرية تنفيذ المهام العامة المختلفة. الروبوتات لا تحتاج إلى راحة أو إجازات، وتكلفتها أقل بكثير من البشر.

أصبحت الشركات تدرك أنه يمكنها الاعتماد على مستودعات مليئة بالروبوتات التي تنجز هذه المهام بكفاءة وبتكلفة أقل من نظيرها البشري. وهذا يُعد تحولاً كبيرًا لها.

أين موقع العملات الرقمية في هذا المشهد؟ يمكن دمج العملات الرقمية عبر ثلاث طبقات: المالية، والتنسيق، والبنية التحتية. ويتناول القسم التالي بنية تقنيات الروبوتات ويبرز أبرز مشاريع تقاطع العملات الرقمية والروبوتات.

تحليل بنية تقنيات الروبوتات عبر الطبقات الثلاث

هكذا تتداخل العملات الرقمية مع بنية الروبوتات:

1. الطبقة المالية

• تفتح العملات الرقمية قنوات مالية جديدة تمكّن الروبوتات من الكسب والدفع بطريقة غير مركزية وبرمجية.
• بإمكان الروبوتات امتلاك محافظ رقمية تتيح لها تلقي وإرسال المدفوعات الصغيرة، والتي لا تستطيع أنظمة الدفع التقليدية دعمها. ويكتسب ذلك أهمية في المستقبل المحتمل الذي تتفاعل فيه مليارات الروبوتات بشكل ذاتي، إذ توفر تقنية البلوك تشين هذا المستوى من التفاعل.
• يمكن أن تجمع DAOs التمويلات لتمويل ملكية الروبوتات أو أساطيلها جزئيًا عبر الرموز (Tokenization)، مما يفتح أفقًا جديدًا للاستثمار والملكية.

2. طبقة التنسيق

• يمثل التنسيق العنصر الأهم في إدارة الشبكات الروبوتية بكفاءة؛ إذ تحتاج لآليات توزيع المهام، والتحقق من الإنجاز، ومواءمة الحوافز.
• تُعد العقود الذكية المنطق الأساسي للتنسيق، حيث تُنفذ الوظائف والمدفوعات والتأكيدات وتُوثق على البلوك تشين.
• يمكن استخدام الحوكمة لإدارة ترقيات الأساطيل، ومناطق النشر، والتسعير، وغيرها عبر تصويت حاملي الرموز أو قرارات مؤتمتة.

3. طبقة البنية التحتية

• تحتاج الروبوتات إلى أساس مشترك يشمل أنظمة تحديد المواقع (GNSS)، والخرائط، وشبكات الاتصال، وأنظمة الهوية، والقدرات الحاسوبية. فلكي تؤدي الروبوتات دورًا محورياً في المجتمع، يلزمها خرائط للتنقل في عالم البشر، وأنظمة لتحديد المواقع، ووسائل للتواصل والتعرف فيما بينها. وتوفر العملات الرقمية وسيلة لامركزية ومفتوحة لذلك دون الاعتماد على بنية تحتية تقليدية مثل Google Cloud أو AWS.
• تحتاج الروبوتات إلى آلية دقيقة لتحديد الموقع، حيث تتيح تقنية RTK (تحديد المواقع الحركي الآني) ذلك بدقة السنتيمتر باستخدام GPS، وهي بيانات ضرورية للحركة الذاتية والملاحة.
• لإثبات الهوية، يمكن لكل روبوت امتلاك محفظة رقمية لإثبات أصالته، وتوقيع البيانات، والتحقق من إثبات العمل، وبناء السمعة على السلسلة.

بعد استعراض أساليب تفاعل العملات الرقمية مع الروبوتات، لنرَ كيف يعمل ذلك عمليًا عبر مشاريع رائدة في تقاطع العملات الرقمية والروبوتات.

peaq - @ peaq

قد تكون على دراية بـ peaq، لكن يصعب تجاهلها وهي الآن الأكبر من حيث القيمة السوقية لتوكنات الروبوتات في العملات الرقمية.

peaq منصة من الطبقة الأولى تمثل العمود الفقري لاقتصاد الآلات، حيث تعامل الآلات والروبوتات والأجهزة كمواطنين أساسيين. هذا يعني أن كل آلة، سواء برية أو جوية أو بحرية أو فضائية، يمكن تطوير التطبيقات لها.

تسعى الآلات لبناء تطبيقات على peaq لأن ذلك يحولها إلى وكلاء اقتصاديين مستقلين (Agents)، قادرين على الكسب والتنسيق والترقية الذاتية، بينما يحصل المطورون على وصول كامل لاقتصاد الآلات.

تصبح هذه الآلات مشاركًا أصيلاً على السلسلة. تمتلك peaq أكثر من 3 ملايين آلة على السلسلة، والعدد يزداد باستمرار.

في الأشهر الماضية، أعلنت peaq عن:

1. مجموعة تطوير الروبوتات (Robotics SDK) التي تسهل إدخال الآلات إلى السلسلة، مع هويات ذاتية السيادة تتيح للروبوتات الدفع، وتلقي المدفوعات، والتحقق من البيانات.
2. أول مزرعة روبوتية تم ترميزها توكنيًا لتوفير الخضروات لمجتمع محلي.
3. أول روبوت يحصل على هوية ذاتية السيادة

توفر peaq مجموعة واسعة من الوحدات الجاهزة (Plug-and-play modules)، بحيث يمكن للفرق تجاوز مرحلة بناء البنية الأساسية والانطلاق مباشرة نحو إطلاق المنتج. وهذا يحول peaq إلى مزود بنية تحتية روبوتية كخدمة، وهو ما يمثل دعمًا كبيرًا للمطورين.

بتموضع peaq كطبقة مالية/تنسيقية/هوية للآلات، تظهر إمكانات كبيرة لتصبح رائدة في هذا المجال.

هذه الطبقات ضرورية لتقاطع العملات الرقمية والروبوتات، حيث تتيح اقتصادًا ماليًا للآلات يمكنها من التوسع مع الطلب دون الحاجة لبناء الأنظمة من الصفر. وإذا نما عدد الروبوتات كما هو متوقع، سنرى ملايين الروبوتات الذاتية تتبادل الشراء والبيع والتفاعل على نطاق واسع.

$PEAQ تبلغ قيمته السوقية نحو 125 مليون دولار أمريكي وسعره قرابة 0.09 دولار أمريكي وقت كتابة التقرير. ومع زيادة المشاريع القائمة على SDK الخاصة بـ peaq واستفادة الاقتصاد الآلي منها، يزداد مجال نمو قطاع تقاطع العملات الرقمية والروبوتات.

Auki - @ AukiNetwork

يتعين على الروبوتات التفاعل مع عالم أنشأه البشر، مما يتطلب معالجة مكانية دقيقة. فهي بحاجة للتنقل بين الزوايا، وعبور الأرصفة، ومعرفة متى تستخدم معبر المشاة، وغيرها من التفاصيل التي لا يلتفت البشر إليها عادة.

طورت Auki مفهوم posemesh، وهو "شبكة إدراك آلي لامركزية وبروتوكول حوسبة مكانية تعاونية، يتيح للأجهزة الرقمية تبادل البيانات المكانية وقوة الحوسبة بأمان وخصوصية لبناء فهم مشترك للعالم الفيزيائي."

يساعد ذلك في جعل العالم الحقيقي قابلاً للبحث والتصفح والتنقل، مما يطور الإدراك المكاني للروبوتات. وتبني Auki ما يشبه الجهاز العصبي اللامركزي للآلات.

بواسطة posemesh، يمكن للأجهزة طلب وتقديم بيانات استشعار وحوسبة وتخزين وخدمات أخرى. ونظرًا لتعدد التطبيقات والطبقات، يمكن لمختلف ملفات تعريف الآلات المشاركة في الشبكة والاستفادة منها.

$AUKI تبلغ قيمته السوقية نحو 78 مليون دولار أمريكي وسعره حوالي 0.02 دولار أمريكي وقت كتابة التقرير. وأعلنت Auki مؤخرًا عن محادثات حصرية مع واحدة من أكبر شركات الروبوتات الصينية، وإمكانية دمج تقنيتها في الملاحة بالواقع المعزز في إحدى شركات الطيران، وهي محفزات قوية للنمو المستقبلي.

Geodnet - @ geodnet_

أشرنا سابقًا إلى RTK، وهي تقنية تحديد المواقع الحركي الآني ذات الدقة العالية المبنية فوق GPS/GNSS التقليدي. وتوفر دقة تحديد الموقع حتى مستوى السنتيمتر، وهي بنية تحتية ضرورية للروبوتات والطائرات بدون طيار والمركبات الذاتية وشبكات الذكاء المكاني.

هذه البنية تتيح للآلات التنقل ورسم الخرائط والتنسيق بدقة في العالم الحقيقي. وبدون RTK، ينحرف تحديد المواقع بأمتار، مما يعيق الحركة الذاتية والمهام الدقيقة والبيانات المؤكدة على السلسلة.

يتم ذلك غالبًا عبر محطة GNSS وقاعدة متنقلة.

القاعدة المتنقلة هي الروبوت أو الطائرة بدون طيار التي تتلقى إشارات GNSS، وتقدر موقعها، ثم تدمج بيانات التصحيح من محطة قاعدة قريبة لتحسين التقدير بدقة السنتيمتر في الوقت الفعلي.

Geodnet شبكة RTK لامركزية تحفز مشغلي المحطات القاعدية عبر رمزها الأصلي، وتُعد أكبر مزود لتصحيحات RTK، وحصلت على تغطية واضحة في دوائر GNSS الرئيسية.

$GEOD تبلغ قيمته السوقية حوالي 42 مليون دولار أمريكي وسعره 0.13 دولار أمريكي وقت كتابة التقرير. وقد أطلقوا مؤخرًا طلبات مسبقة لجهاز استقبال GNSS RTK المحمول، ما يمثل محفزًا لنمو إضافي.

CodecFlow - @ codecopenflow

CodecFlow مشروع قائم على Solana يستهدف أن يكون طبقة التنفيذ للروبوتات ووكلاء الذكاء الاصطناعي، حيث يمنحهم حضورًا ماديًا وقدرة على التصرف، وليس فقط التفكير أو الحديث. ويفتح ذلك إمكانيات متعددة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي على نطاق واسع.

ولتحقيق ذلك، يستخدم Codec نماذج الرؤية-اللغة-الأفعال (Vision-Language-Action - VLA).

هذه النماذج تتيح للوكلاء:

1. رؤية البيئة من خلال الكاميرات أو التقاط الشاشة
2. فهم الأحداث باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي
3. اتخاذ الإجراءات عبر البرمجيات أو النماذج المادية

تتكون منظومة Codec من Fabric و Operator Kit (OPTR).

Fabric يمثل جهاز توجيه ذكي لقوة الحوسبة، ينظم الأحمال بشكل موحد عبر مزودي الخدمات السحابية ويوجهها إلى أرخص GPU/قدرة حوسبة متاحة.

بذلك يُمكن توجيه أساطيل الروبوتات إلى مزود سحابي أكثر كفاءة دون التقيد بخيارات مكلفة.

تعد مجموعة Operator Kit من Codec أداة تطوير برمجية تُمكن المطورين من إنشاء وكلاء يدركون ويتخذون القرارات ويتصرفون بكفاءة، وتوحد سير العمل وتعزز متانة وقابلية التوسع.

$CODEC تبلغ قيمته السوقية نحو 13 مليون دولار أمريكي وسعره في حدود 0.018 دولار أمريكي وقت كتابة التقرير. ومع طرح مجموعة أدوات التشغيل في أغسطس واندماجها مع MachineDex من peaq، عززت Codec مكانتها ضمن سرد الروبوتات.

Silencio - @ silencionetwork

الصوت من الحواس التي تمنحك معلومات جوهرية عن العالم المحيط. سماع بوق السيارة أو صافرة الشرطة أو بكاء الطفل يعكس إدراكًا غنيًا بالمعلومات.

يستغرق البشر سنوات لاكتساب فهم للأصوات في حياتهم اليومية، فتصور بناء روبوت بحاجة لفهم الإشارات السمعية ليس أمرًا سهلاً! فمثلاً، روبوتات التوصيل الذاتية تحتاج التعرف على صفارات الإنذار وغيرها.

Silencio تبني هذه الطبقة السمعية، بحيث يمكن لأي شخص يحمل هاتفًا أو حساسًا أن يصبح عقدة (Node) في شبكتها. ومع جمع بيانات صوتية كافية، تكتسب الروبوتات الوعي البيئي والإدراك السمعي الضروري.

تمكنت Silencio من الوصول إلى أكثر من 180 دولة بعدد كبير من العقد النشطة يوميًا، وأكثر من 1300 سنة من بيانات الصوت، وأكثر من مليون مساهم يرفعون البيانات للشبكة.

$SLC تبلغ قيمته السوقية حوالي 6 ملايين دولار أمريكي وسعره 0.0002 دولار أمريكي وقت كتابة التقرير. وفي خطابها الرئيسي في سبتمبر الماضي، أظهرت Silencio أهمية بيانات الصوت لمستقبل الروبوتات، وإذا واصلت تعزيز هذه الميزة فهي في موقع قوي للمستقبل.

النهاية أم البداية؟

قد يكون هذا ختام التقرير، لكنه ليس نهاية عصر الروبوتات ولا نهاية تقاطعها مع العملات الرقمية. هذا المجال لا يزال في بداياته، وسيستمر العالم في التوسع داخله مع مرور الوقت.

حاليًا، تبلغ القيمة السوقية لقطاع الروبوتات في الأسهم نحو 112 مليار دولار أمريكي، أما قطاع تقاطع العملات الرقمية والروبوتات فيصل إلى 404 مليون دولار أمريكي تقريبًا، ما يدل على وجود مساحة واسعة للنمو.

هناك العديد من المشاريع التي كان بالإمكان التطرق إليها، وطرق عديدة لشرح الروبوتات وإمكاناتها. إنه موضوع شاسع ويتسارع نموه يومًا بعد يوم، وكما كشف Kurzweil، من المرجح أن يزداد ذلك بشكل أُسّي في المستقبل.

سيأتي وقت قريب يصبح فيه من المعتاد وجود آلة بشرية في المنزل تؤدي المهام البسيطة، كما أصبح مألوفًا رؤية المركبات الذاتية القيادة على الطرق.

التطورات ستزداد وتيرتها.

هذا التقرير ليس مراجعة شاملة للقطاع، فهو في تغير مستمر. إذا كان لديك اقتراحات أو مشاريع أخرى تستحق المتابعة، يرجى ذكرها في التعليقات.

انتهى التقرير.

تنويه:

1. تم إعادة نشر هذا المقال من [castle_labs]. جميع الحقوق محفوظة للمؤلف الأصلي [castle_labs]. إذا كان لديك اعتراض على إعادة النشر، يرجى التواصل مع فريق Gate Learn وسيتم معالجة الأمر مباشرة.
2. تنويه المسؤولية: الآراء والمعلومات الواردة في هذا المقال تعبر عن رأي الكاتب فقط ولا تُعد نصيحة استثمارية بأي حال.
3. تولى فريق Gate Learn ترجمة المقال إلى اللغات الأخرى. ما لم يذكر خلاف ذلك، يُمنع نسخ أو توزيع أو اقتباس المقالات المترجمة.