原文标题:Вертикальные агенты: использование крипто-агентов
Автор оригинала: Defi 0x Джефф, руководитель steak studio
Исходный текст: Эшли, Блокбитс
Редактор примечания: В данной статье исследуется применение искусственного интеллекта AI Agent в Web2 и Web3. В Web2 широко используется AI Agent для повышения эффективности в областях продаж, маркетинга и т. д. В то время как Web3, объединяя технологию блокчейн, открывает новые сценарии применения, особенно в области DeFi и децентрализованных систем. Web3 Agent, с использованием стимулирования токенами, децентрализованных платформ и цепочечных данных, обладает потенциалом, превосходящим возможности Web2 Agent. Автор отмечает, что хотя Web3 сталкивается с вызовами в краткосрочной перспективе, его уникальные преимущества могут позволить ему конкурировать с Web2 в среднесрочной перспективе и переопределить отраслевую динамику.
Ниже приведен оригинальный текст (для лучшего понимания содержание было немного адаптировано):
Когда мы рассматриваем общие сценарии применения вне Web3, многие компании, от крупных предприятий до малых фирм, уже начали интегрировать искусственного интеллекта в повседневную деятельность - продажи, маркетинг, финансы, право, IT, управление проектами, логистика, обслуживание клиентов, автоматизация бизнес-процессов - практически во всех областях, которые можно себе представить.
Мы перешли от ручной обработки цифр, выполнения повторяющихся задач, заполнения таблиц Excel к цифровым работникам (AI Agent), работающим автономно и онлайн 24/7. Эти агенты не только более эффективны, но и значительно снижают затраты.
Компании Web2 готовы заплатить от 50 000 до 200 000 долларов США или даже больше за продажи и маркетинг, основанные на искусственном интеллекте. Многие поставщики Agent успешно ведут прибыльный бизнес, работая на модели подписки SaaS или на модели, основанной на использовании токенов.
Сценарии применения Web2 AI Agent
Apten_AI
AI + SMS агент, содействующий процессу продаж/маркетинга.
! [Когда трасса холодная, может ли ИИ-агент в вертикальном поле выйти из тупика?] ](https://img.gateio.im/social/moments-2e9260de5f641db5d29f79484e50df52)
Bild_AI
Чтение чертежей зданий, извлечение данных о материалах/спецификациях и оценка затрат на основе собранных данных.
! [Когда трасса холодная, может ли ИИ-агент в вертикальном поле выйти из тупика?] ](https://img.gateio.im/social/moments-a62e9d36ff227b2f6145d626853341fb)
Касиксти
Маркетинговый агент, определение популярных тем на Reddit, автоматизированный ответ, увеличение участия бренда. Представьте, как этот продукт применяется в CT!
! [Когда трасса холодная, может ли ИИ-агент в вертикальном поле выйти из тупика?] ](https://img.gateio.im/social/moments-3becabaf9ed04bed9104d9d529f0ddd8)
Эти примеры показывают, как AI Agent уже трансформировался в традиционной отрасли, автоматизируя ручные задачи и оптимизируя рабочий процесс. В то время как компании Web2 быстро принимают AI-движимые агенты, сфера Web3 также начала принимать эту технологию - но есть одно ключевое отличие.
Веб3 AI Agent не только уделяет внимание эффективности работы, но также интегрирует технологию блокчейн, разблокируя новые сценарии применения.
Веб3 AI Агент: не просто бот для "болтовни"
Несколько месяцев назад большинство агентов Web3 были просто ботами в Twitter. Однако отраслевая картина изменилась значительно. Эти агенты теперь интегрируются с различными инструментами и плагинами, что позволяет им выполнять более сложные операции.
sendaifun
Набор Solana AI Agent, поддерживающий операции от основного управления токенами до сложных действий DeFi.
ai16z dao
Интегрировано более 100 плагинов, от взаимодействия в социальных медиа до автоматизированной торговли и операций DeFi.
Co d3 xOrg, @Almanak__
Инфраструктура без кода, позволяющая пользователям создавать собственных торговых агентов.
gizatechxyz
Самостоятельный помощник DeFi, специально разработанный для инвесторов.
DeFI - крупнейшая отрасль в мире криптовалют (TVL превышает 1000 миллиардов долларов), наиболее влиятельное криптографическое приложение AI Agent относится к сценариям использования DeFAI.
AI Agent в DeFi не только упрощает сложный опыт через интерфейс NLP, но и открывает новые возможности с помощью цепочечных данных.
Блокчейн предоставляет большое количество структурированных данных - удостоверения, историю транзакций, прибыли и убытки, управленческие действия, модели кредитования и т. д. ИИ может обрабатывать, анализировать и извлекать информацию из этих данных, автоматизировать рабочие процессы и улучшить способность принятия решений.
Мы также становимся свидетелями слияния вертикального агента Web2 с криптографической нативной моделью. Типичным примером является запуск virtuals_io на платформе Solana.
_PerspectiveAI
Проверка фактов, основанная на искусственном интеллекте, постоянно улучшается благодаря обратной связи сообщества.
! [Когда трасса холодная, может ли ИИ-агент в вертикальном поле выйти из тупика?] ](https://img.gateio.im/social/moments-4c9e4c15767eea6b6b1bba7f2871c84e)
Робоагент 69
Действуйте в качестве личного помощника, заказывайте авиабилеты, такси, покупайте продукты и организуйте встречи.
! [Когда трасса холодная, может ли ИИ-агент в вертикальном поле выйти из тупика?] ](https://img.gateio.im/social/moments-b4ccd9c73d6835a9cf2489f85b28b0d5)
HeyTracyAI
Спортивные комментарии и аналитика, основанные на искусственном интеллекте, начиная с NBA.
В отличие от модели SaaS, эти агенты обычно зависят от механизма токенов, и пользователи должны заложить или держать определенное количество токенов, чтобы получить расширенные права, сохраняя бесплатный доступ к базовому уровню. Доход генерируется через торговые сборы за токены и плату за использование API.
Могут ли ИИ-агенты Web3 конкурировать со стартапами Web2?
На короткой дистанции команде Web3 предстоит преодолеть некоторые трудности в поиске точки соприкосновения продукта и рынка, а также в достижении значимого уровня использования. Им необходимо обеспечить по меньшей мере 1-2 миллиона долларов годового дохода для эффективной конкуренции. Тем не менее, на среднесрочной и долгосрочной перспективах модель Web3 обладает врожденными преимуществами:
Рост, управляемый сообществом, обусловлен символическими стимулами и согласованностью.
Глобальная ликвидность и доступность, децентрализованная и некастодиальная платформа устраняют препятствия в применении.
Кроме того, взлет DeepSeek и интерес к открытому AI со стороны специалистов по AI Web2 дополнительно ускоряют синергию между криптографией и AI.
Ключевые сценарии применения нативного агента искусственного интеллекта
DeFAI – слой абстракции, автоматизированный торговый агент, а также решения для стейкинга/займа/кредитования, выступая в роли фронтенда инфраструктуры DeFi, одновременно повышает эффективность продуктов DeFi.
Исследовательский и аналитический агент - второй пилот, управляемый искусственным интеллектом, анализирующий данные, устраняющий шум и генерирующий оперативные идеи. Недавно мой любимый агент - это безопасность Agent, например:
@soleng_agent – анализ репозитория DevRel Agent на GitHub.
@CertaiK_Agent – аудиторские услуги на основе искусственного интеллекта, выявляющие потенциальные угрозы (вскоре будет запущена система оценки агентов).
AI агент на основе данных - использует цепочку данных и социальные данные для принятия самостоятельных решений и выполнения.
Эти три области представляют собой наиболее перспективные направления применения криптографического искусственного интеллекта Agent.
Заключение
Рынок уже объединен более месяца, альткоины и связанные с ними токены Agent переживают существенное откат. Однако мы приближаемся к этапу, когда фундаментальная база токенов становится более ясной.
Вертикальные агенты Web2 доказали свою состоятельность, и многие компании готовы платить солидную плату за автоматизацию на основе искусственного интеллекта. В то же время вертикальные агенты Web3 все еще находятся на ранних стадиях, но их потенциал огромен. Сочетая стимулы на основе токенов, децентрализованный доступ и глубокую интеграцию с данными блокчейна, Web3 AI Agent имеет возможность превзойти свои аналоги Web2.
Основной вопрос все еще заключается в том: сможет ли вертикальный агент Web3 достичь такого же уровня принятия, что и Web2, или же он переопределит всю отраслевую среду, используя преимущества блокчейна?
С развитием вертикального искусственного интеллекта в Web2 и Web3 граница между ними может стать размытой. Команды, способные успешно объединить лучшие качества обоих - эффективность использования искусственного интеллекта и децентрализованность блокчейна, могут сформировать автоматизацию и интеллект в следующем поколении цифровой экономики.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Дорога встречает холод, сможет ли AI Agent в вертикальной области разбить тупик?
原文标题:Вертикальные агенты: использование крипто-агентов
Автор оригинала: Defi 0x Джефф, руководитель steak studio
Исходный текст: Эшли, Блокбитс
Редактор примечания: В данной статье исследуется применение искусственного интеллекта AI Agent в Web2 и Web3. В Web2 широко используется AI Agent для повышения эффективности в областях продаж, маркетинга и т. д. В то время как Web3, объединяя технологию блокчейн, открывает новые сценарии применения, особенно в области DeFi и децентрализованных систем. Web3 Agent, с использованием стимулирования токенами, децентрализованных платформ и цепочечных данных, обладает потенциалом, превосходящим возможности Web2 Agent. Автор отмечает, что хотя Web3 сталкивается с вызовами в краткосрочной перспективе, его уникальные преимущества могут позволить ему конкурировать с Web2 в среднесрочной перспективе и переопределить отраслевую динамику.
Ниже приведен оригинальный текст (для лучшего понимания содержание было немного адаптировано):
Когда мы рассматриваем общие сценарии применения вне Web3, многие компании, от крупных предприятий до малых фирм, уже начали интегрировать искусственного интеллекта в повседневную деятельность - продажи, маркетинг, финансы, право, IT, управление проектами, логистика, обслуживание клиентов, автоматизация бизнес-процессов - практически во всех областях, которые можно себе представить.
Мы перешли от ручной обработки цифр, выполнения повторяющихся задач, заполнения таблиц Excel к цифровым работникам (AI Agent), работающим автономно и онлайн 24/7. Эти агенты не только более эффективны, но и значительно снижают затраты.
Компании Web2 готовы заплатить от 50 000 до 200 000 долларов США или даже больше за продажи и маркетинг, основанные на искусственном интеллекте. Многие поставщики Agent успешно ведут прибыльный бизнес, работая на модели подписки SaaS или на модели, основанной на использовании токенов.
Сценарии применения Web2 AI Agent
Apten_AI
AI + SMS агент, содействующий процессу продаж/маркетинга.
! [Когда трасса холодная, может ли ИИ-агент в вертикальном поле выйти из тупика?] ](https://img.gateio.im/social/moments-2e9260de5f641db5d29f79484e50df52)
Bild_AI
Чтение чертежей зданий, извлечение данных о материалах/спецификациях и оценка затрат на основе собранных данных.
! [Когда трасса холодная, может ли ИИ-агент в вертикальном поле выйти из тупика?] ](https://img.gateio.im/social/moments-a62e9d36ff227b2f6145d626853341fb)
Касиксти
Маркетинговый агент, определение популярных тем на Reddit, автоматизированный ответ, увеличение участия бренда. Представьте, как этот продукт применяется в CT!
! [Когда трасса холодная, может ли ИИ-агент в вертикальном поле выйти из тупика?] ](https://img.gateio.im/social/moments-3becabaf9ed04bed9104d9d529f0ddd8)
Эти примеры показывают, как AI Agent уже трансформировался в традиционной отрасли, автоматизируя ручные задачи и оптимизируя рабочий процесс. В то время как компании Web2 быстро принимают AI-движимые агенты, сфера Web3 также начала принимать эту технологию - но есть одно ключевое отличие.
Веб3 AI Agent не только уделяет внимание эффективности работы, но также интегрирует технологию блокчейн, разблокируя новые сценарии применения.
Веб3 AI Агент: не просто бот для "болтовни"
Несколько месяцев назад большинство агентов Web3 были просто ботами в Twitter. Однако отраслевая картина изменилась значительно. Эти агенты теперь интегрируются с различными инструментами и плагинами, что позволяет им выполнять более сложные операции.
sendaifun
Набор Solana AI Agent, поддерживающий операции от основного управления токенами до сложных действий DeFi.
ai16z dao
Интегрировано более 100 плагинов, от взаимодействия в социальных медиа до автоматизированной торговли и операций DeFi.
Co d3 xOrg, @Almanak__
Инфраструктура без кода, позволяющая пользователям создавать собственных торговых агентов.
gizatechxyz
Самостоятельный помощник DeFi, специально разработанный для инвесторов.
DeFI - крупнейшая отрасль в мире криптовалют (TVL превышает 1000 миллиардов долларов), наиболее влиятельное криптографическое приложение AI Agent относится к сценариям использования DeFAI.
AI Agent в DeFi не только упрощает сложный опыт через интерфейс NLP, но и открывает новые возможности с помощью цепочечных данных.
Блокчейн предоставляет большое количество структурированных данных - удостоверения, историю транзакций, прибыли и убытки, управленческие действия, модели кредитования и т. д. ИИ может обрабатывать, анализировать и извлекать информацию из этих данных, автоматизировать рабочие процессы и улучшить способность принятия решений.
веб-агент вертикали Web2, управляемый криптографическими технологиями
Мы также становимся свидетелями слияния вертикального агента Web2 с криптографической нативной моделью. Типичным примером является запуск virtuals_io на платформе Solana.
_PerspectiveAI
Проверка фактов, основанная на искусственном интеллекте, постоянно улучшается благодаря обратной связи сообщества.
! [Когда трасса холодная, может ли ИИ-агент в вертикальном поле выйти из тупика?] ](https://img.gateio.im/social/moments-4c9e4c15767eea6b6b1bba7f2871c84e)
Робоагент 69
Действуйте в качестве личного помощника, заказывайте авиабилеты, такси, покупайте продукты и организуйте встречи.
! [Когда трасса холодная, может ли ИИ-агент в вертикальном поле выйти из тупика?] ](https://img.gateio.im/social/moments-b4ccd9c73d6835a9cf2489f85b28b0d5)
HeyTracyAI
Спортивные комментарии и аналитика, основанные на искусственном интеллекте, начиная с NBA.
В отличие от модели SaaS, эти агенты обычно зависят от механизма токенов, и пользователи должны заложить или держать определенное количество токенов, чтобы получить расширенные права, сохраняя бесплатный доступ к базовому уровню. Доход генерируется через торговые сборы за токены и плату за использование API.
Могут ли ИИ-агенты Web3 конкурировать со стартапами Web2?
На короткой дистанции команде Web3 предстоит преодолеть некоторые трудности в поиске точки соприкосновения продукта и рынка, а также в достижении значимого уровня использования. Им необходимо обеспечить по меньшей мере 1-2 миллиона долларов годового дохода для эффективной конкуренции. Тем не менее, на среднесрочной и долгосрочной перспективах модель Web3 обладает врожденными преимуществами:
Рост, управляемый сообществом, обусловлен символическими стимулами и согласованностью.
Глобальная ликвидность и доступность, децентрализованная и некастодиальная платформа устраняют препятствия в применении.
Кроме того, взлет DeepSeek и интерес к открытому AI со стороны специалистов по AI Web2 дополнительно ускоряют синергию между криптографией и AI.
Ключевые сценарии применения нативного агента искусственного интеллекта
DeFAI – слой абстракции, автоматизированный торговый агент, а также решения для стейкинга/займа/кредитования, выступая в роли фронтенда инфраструктуры DeFi, одновременно повышает эффективность продуктов DeFi.
Исследовательский и аналитический агент - второй пилот, управляемый искусственным интеллектом, анализирующий данные, устраняющий шум и генерирующий оперативные идеи. Недавно мой любимый агент - это безопасность Agent, например:
@soleng_agent – анализ репозитория DevRel Agent на GitHub.
@CertaiK_Agent – аудиторские услуги на основе искусственного интеллекта, выявляющие потенциальные угрозы (вскоре будет запущена система оценки агентов).
AI агент на основе данных - использует цепочку данных и социальные данные для принятия самостоятельных решений и выполнения.
Эти три области представляют собой наиболее перспективные направления применения криптографического искусственного интеллекта Agent.
Заключение
Рынок уже объединен более месяца, альткоины и связанные с ними токены Agent переживают существенное откат. Однако мы приближаемся к этапу, когда фундаментальная база токенов становится более ясной.
Вертикальные агенты Web2 доказали свою состоятельность, и многие компании готовы платить солидную плату за автоматизацию на основе искусственного интеллекта. В то же время вертикальные агенты Web3 все еще находятся на ранних стадиях, но их потенциал огромен. Сочетая стимулы на основе токенов, децентрализованный доступ и глубокую интеграцию с данными блокчейна, Web3 AI Agent имеет возможность превзойти свои аналоги Web2.
Основной вопрос все еще заключается в том: сможет ли вертикальный агент Web3 достичь такого же уровня принятия, что и Web2, или же он переопределит всю отраслевую среду, используя преимущества блокчейна?
С развитием вертикального искусственного интеллекта в Web2 и Web3 граница между ними может стать размытой. Команды, способные успешно объединить лучшие качества обоих - эффективность использования искусственного интеллекта и децентрализованность блокчейна, могут сформировать автоматизацию и интеллект в следующем поколении цифровой экономики.