Как искусственный интеллект дает силу GameFi?

Автор: Дерек. Чен, доктор Ник

1. AI поддерживает традиционную игровую индустрию

Крупные игры включают в себя богатое разнообразие составляющих, таких как 3D-анимация, спецэффекты, звук, графика, текст и т. д. Процесс разработки обычно занимает длительное время, имеет сложный характер и требует высокой степени индустриализации, актуальности и интерактивности. Компании-разработчики часто должны вкладывать значительные ресурсы в виде человеческого потенциала, материальных ресурсов и финансовых средств на протяжении многих лет. На протяжении долгого времени в традиционной сфере разработки игр стоимость, качество и эффективность составляли “Невозможный треугольник”, из которого можно было выбрать только два аспекта. Например, для создания реалистичной карты площадью более 28 квадратных миль и 1 000 NPC в игре “Red Dead Redemption 2” потребовалось 8 лет работы, более 1 200 разработчиков и затраты почти в 300 миллионов долларов. Теперь, благодаря мощным возможностям AIGC, разработчики игр могут сломать оковы традиционной игровой разработки, снизить порог входа и затраты, значительно повысив эффективность разработки игр.

AIGC может обеспечить точное и мощное энергетическое обеспечение для разработки игр, сюжетного планирования, взаимодействия персонажей, онлайн-операций и т. д. с помощью таких технологий, как машинное обучение, Глубина обучения и обработка естественного языка. Конкретно, ИИ может обеспечить энергетическое обеспечение традиционных игр в трех аспектах: производство до игры, опытная эксплуатация во время игры и переворот в структуре игровой промышленности.

1. Искусственный интеллект расширяет возможности производства игр

В производстве игр как визуальных, так и AI планирования, предоставляют огромную помощь работникам.

Искусственный интеллект используется для создания различных игровых активов с целью снижения затрат и повышения эффективности

Различные функции AIGC могут быть применены в конкретных областях игры, таких как дизайн сюжета, дизайн персонажей, озвучивание и музыка, дизайн оригинальных рисунков, игровая анимация, 3D-моделирование, редактор карт и т. д., и могут генерировать различные игровые активы.

На примере компании по генерации изображений с использованием искусственного интеллекта Scenario можно увидеть, что Scenario является первой коммерческой платформой для создания игровых активов с использованием искусственного интеллекта. Эта платформа может обучать модели искусственного интеллекта на основе текста и справочных изображений, предоставленных пользователями. Пользователи загружают тренировочные данные на платформу, такие как персонажи, предметы, транспортные средства, оружие, скины, здания, концептуальное и пиксельное искусство, а также эскизы и другие. Затем пользователи могут создать свои собственные генеративные ИИ-движки всего за несколько кликов, чтобы создавать игровые активы, соответствующие стандартам производства игр, на основе введенного текста и справочного изображения.

При разработке оригинального дизайна и 3D-моделирования, AIGC, например, Midjourney, может предоставить отличную поддержку для творчества. Модель Stable Diffusion, как открытый исходный код, позволяет обеспечить более тонкий контроль. Epic Game продемонстрировала свою последнюю технологию Metahuman Animator на GDC 2023, которая позволяет разработчикам создавать высококачественные анимации всего за несколько минут, достаточно всего трех кадров для создания скелета лица, а также поддерживает создание анимаций на основе видео и аудио. На демонстрации вживую исполнитель всего за 2 минуты воссоздал детали выражения лица в цифровом пространстве, используя только 3 кадра. Opus.ai разработала новый метод генерации 3D-мира на основе текста, который поддерживает создание динамического освещения, управления камерой, ландшафта, деревьев, животных, зданий, дорог и анимированных персонажей на основе текстового ввода пользователя. В этом приложении пользователь может создавать 3D-игровые сцены и различные компоненты и динамические эффекты в сцене, просто набирая текст.

В плане игрового проектирования на GDC 2022 года лаборатория искусственного интеллекта Tencent продемонстрировала технологию автоматического создания уровней AI, которая может создавать более тысячи высококачественных уровней за несколько часов. В плане копирайтинга AI также может предоставлять описания и диалоги для игр, ускоряя производство игрового контента.

Мощные возможности генерации AICG не только увеличивают эффективность производителей игр, но и значительно снижают成本. Игровая индустрия ускоряет свой рост, обретая ускоренный рост благодаря генеративному искусственному интеллекту.

Искусственный интеллект используется для помощи в тестировании игр

Тестирование игр - это один из ключевых этапов в процессе разработки игр, цель которого - обеспечить качество игры, уменьшить риски после выпуска и обеспечить игрокам лучший игровой опыт. На этапе тестирования тестировщики используют различные техники тестирования для различных целей, такие как игровой процесс, игровой контент, игровые системы, совместимость с различными устройствами и т. д., фиксируют обнаруженные проблемы, сообщают об ошибках через управляющий инструмент и обратную связь с разработчиками.

В конкретных приложениях для тестирования игр, таких как японская карточная игра «Shadowverse», он использует ИИ для тестирования комбинаций карт и использует данные для обучения ИИ, который может играть в игры, чтобы игровые игры можно было автоматизировать, использовать для поиска возможных ошибок и проблем с балансом, что значительно повышает эффективность и снижает затраты на тестирование. Мобильная игра «Паркур каждый день» использует ИИ для автоматической проверки рациональности различных действий в игре и расстановки препятствий в игре.

2. Ai агент повышает игровой опыт игрока

Увеличение играбельности настройкой уровня и сложности игры

С точки зрения игрового опыта, нативные игры AIGC и инновационный геймплей сформировались вокруг генерации естественного языка ИИ, генерации изображений и интеллектуальных возможностей NPC. Honor of Kings AI широко используется для оценки и тестирования уровней; Left 4 Dead также использует систему под названием «Director», которая регулирует появление зомби, размещение предметов и общую сложность уровня в соответствии с производительностью игрока, чтобы гарантировать, что игра играбельна.

Разнообразные реальные диалоги NPC улучшают игровой опыт

В традиционных играх сюжет заранее задан, и игрок может испытать ограниченное количество игрового контента только в определенном порядке. Поэтому доход от игр в жанре ролевых игр тесно связан с запасами контента. После создания AI Agent NPC в игре получили ‘жизнь’, и AI NPC были разработаны для имитации повседневной жизни, запоминания происходящих событий каждый день. Каждое взаимодействие игрока с NPC изменяет их жизненную траекторию, создавая игровой контент с бесконечными возможностями.

Внутреннее инструментом искусственного интеллекта Ghostwriter, разработанным отделом разработки Ubisoft (育碧), можно помочь игровым сценаристам создавать первоначальные диалоги NPC при возникновении событий, такие как диалоги между NPC, диалоги с врагом во время боя или диалоги, которые срабатывают при входе игрока в определенную область. Раньше все эти задачи требовали огромного количества времени от игровых сценаристов (планировщиков). С использованием инструмента Ghostwriter, искусственный интеллект может автоматически генерировать образцы, которые можно выбрать и изменить на основе базовых настроек NPC, что позволяет сэкономить много времени и позволяет сценаристам сосредоточиться на других ключевых элементах сюжета.

В настоящее время в Китае наиболее репрезентативным примером приложения является система умных NPC, используемая NetEase в “Обратной Воде”, более 400 NPC загружены с использованием AI-движка лаборатории искусственного интеллекта NetEase Fuxi, имеют индивидуальные характеристики и поведенческие модели. Умные NPC, в отличие от прежних NPC в играх, общение и взаимодействие между игроком и NPC теперь не установлены и процедурны, а крайне свободны и полностью открыты. Примеры из-за границы включают “Mount & Blade 2”, где реализованы динамические ответы NPC.

Искусственный интеллект в маркетинге и оптимизации игр

Искусственный интеллект может использоваться для закупки трафика, от создания материалов для закупки трафика до анализа эффективности размещения и выполнения всего процесса закупки трафика, искусственный интеллект может повысить эффективность и качество, а также достичь снижения издержек и повышения эффективности.

3. Искусственный интеллект подрывает структуру игровой индустрии

Понижение порога входа в игровую индустрию

Искусственный интеллект существенно снизил затраты на разработку игр от производителей. Раньше для создания игровых активов и анимации требовалось ручное рисование каждого кадра, а теперь это можно сделать с помощью искусственного интеллекта, что существенно снижает затраты. Это нарушает прежний дорогостоящий подход к разработке игр и создает условия для малых игровых студий, чтобы выбиться вперед.

l Власть игрока продолжает расти

С помощью AICG каждый игрок может стать дизайнером и использовать UGC с поддержкой искусственного интеллекта для выполнения задач по кодированию, графике, тестированию и т. д., чтобы создавать свои собственные игры и реализовывать «декоммерциализацию игр».

2. Как искусственный интеллект способствует развитию gamefiрост?

По всему, причины того, что проекты GameFi после взрыва идут к спирали смерти, следующие:

Одним из ключевых моментов, привлекающих игроков в ближайшее время, является популярная в 2021 году модель "p2e ", однако в дальнейшем привлекательность "p2e " снижается. В 2021 году до 67,9% респондентов считали, что "p2e " - это главный двигатель отрасли. Эта модель была уникальной, когда игровая индустрия только начинала развиваться, и вызывала огромный интерес у многих игроков. Однако с течением времени механизм P2E потерял свою важность как движущая сила отрасли и в 2023 году упал на восьмое место по результатам опроса.

Спекулятивная природа игры превышает игровые характеристики и неблагоприятна для игроков. Большинство пользователей, участвующих в играх на цепочке, также являются игроками в мире криптовалюты, а качество игр различно. Более долгосрочным аспектом игры является акцент на стратегии и игровом процессе, а экономическая модель имеет короткое время существования. Некоторые игроки извне даже рассматривают такие игры на цепочке как онлайн-гемблинг. В этой фазе также появилось много высокорисковых спекулянтов GameFi. Новым игрокам нужно сначала приобрести игровые предметы или активы, чтобы играть, хотя они могут заработать их в игре, но с увеличением объема токенов в обращении, если игра имеет низкую играбельность, неустойчивую экономическую модель, то токены будут падать, и игрокам будет трудно окупиться. Сосредоточенность на стоимости активов, а не на игровом процессе, делает проекты GameFi трудноподдерживаемыми. Эта проблема связана с несколькими факторами, свойственными модели игры с заработком в процессе. Одна из ключевых проблем - это неустойчивая токеномика, которая обычно поддерживает такие проекты. Когда вознаграждение токенами превышает фактическую созданную в игре стоимость, возникает неустойчивый цикл инфляции, что приводит к падению цены и потере интереса игроков.

Компьютерные игры имеют низкую играбельность и не могут удерживать существующих игроков, а также привлекать новых игроков. Игры GameFi в основном состоят из одной сцены и Невзаимозаменяемый токен предметов, что не привлекает новых игроков. Кроме того, по сравнению с традиционными играми, у них недостаточная играбельность, а также высокие сложности и короткие сроки разработки. На рынке быстро появляется множество маленьких игр, среди которых есть и хорошие. Главная цель GameFi - увеличить количество сценариев использования для продления жизненного цикла и обеспечения устойчивой модели доходов в играх на блокчейне.

Во время этого периода затишья в gamefi крупные компании и производители активно решают проблемы, оставшиеся от предыдущего периода.

При расширении и инновациях P2E-модели для привлечения пользователей необходимо обеспечить их устойчивость. Например, Stepn в мае 2022 года расширил концепцию play to earn до move to earn. Основная механика игры Stepn очень проста: игроки используют Невзаимозаменяемый токен в виде кроссовок для участия в игре; можно заработать Токен, бегая в реальном мире, а заработанные средства можно использовать на улучшение или ремонт кроссовок, чтобы повысить доход от майнинга, или продать их напрямую. Это была одна из наиболее успешных недель для проекта Stepn, среди всех пользователей, 10,7% являются суперпользователями, а на платформу SOL зарегистрировались свыше 1,79 млн суперпользователей, которые практически составляют все пользователи, которые внесли депозит. Таким образом, проект действительно сильный: 39% высококвалифицированных пользователей зарегистрировались на SOL, что почти соответствует 920 000 обычным пользователям. Общее количество пользователей проекта в несколько месяцев достигло миллионов. На этой основе появилась игра X2E. X в X2E может быть определено как любое человеческое действие, такое как игры или передвижения, и позволяет зарабатывать доход. В отличие от более ранних игр, ориентированных только на прибыль, X2E уделяет большое внимание культуре и ценностям сообщества, и в целом использует смысл жизни и креативность в качестве ядра игровой механики.

При удержании пользователей, в первую очередь улучшайте играбельность игры. Начните разработку игровых продуктов более высокого качества, также независимых игровых команд, основанных на блокчейне, но в сравнении с предыдущим этапом к ним присоединились более лонг 3A-команды и участники больших фабрик, что значительно повысило общее качество игр. Небольшая часть традиционных игроков, имеющих любопытство, привлекли к относительно высококачественным играм и присоединились к игрокам цепочки. Цепочки игр постепенно попадают в поле зрения общественности, и GameFi станет нормой для игр.

Во-вторых, решить вопрос устойчивости финансовой системы. Если сама игра сталкивается с проблемами финансового механизма, DAO играет очень важную роль в поддержании стабильности токена на вторичном рынке или обратного выкупа токена с рынка через механизм облигаций, чтобы обеспечить здоровую ликвидность. GameFi на этапе развития будет решать проблему моделирования экономики одной игры, избегая зацикливания в одной игре.

В настоящее время в сфере gamefi акцент переносится на внутреннюю стоимость игры, привлечение новых пользователей и удержание их становятся новыми приоритетами развития. Искусственный интеллект также играет роль на этом уровне.

1. AI дальше расширяет P2E-модель

Поддерживаемый искусственным интеллектом, gamefi может дальше расширить концепцию “play to earn”. Предыдущий всплеск gamefi был обусловлен достижением искусственным интеллектом эффекта “move to earn”. В этот раз искусственный интеллект имеет шанс вести gamefi в эпоху “love to earn” и стимулировать новый рост.

(1) AI без сна

Sleepless AI расширяет модель pay to earn. С помощью искусственного интеллекта привлекают пользователей, создавая модель “love to earn”. Sleepless AI - это инновационная игра-компаньон Web3+AI, которая использует AIGC и LLM для создания богатого сюжетного геймплея и взаимодействия с развивающимися персонажами, предоставляя игрокам эмоциональную поддержку и увлекательное игровое испытание.

Флагманской игрой этого проекта является HIM. HIM использует передовую модель языка, благодаря которой виртуальные персонажи игры могут генерировать естественные и отличительные диалоги в различных игровых ситуациях и с учетом их индивидуальных особенностей. Такое применение технологии значительно повышает реалистичность персонажей и погружение игроков. Это позволяет создать полноценный и многогранный виртуальный образ, который становится частью повседневной жизни игроков. Долгосрочной целью HIM является создание многомерной виртуальной вселенной с AI-подругой, AI-подругой и AI-питомцем, предоставляющей пользователям поддержку и компанию. HIM не только символизирует естественное соединение AI и игр, но также демонстрирует, как веб-игры Web3 могут использовать технологию AI для создания совершенно нового интерактивного опыта.

Информация о проекте:

Счет X：_Lab

MCP (на 2024.6.15): 109,802,401

FDV（по состоянию на 2024.6.15）：884,633,856

**（2）**Палио

**Проект Palio также присоединился к волне «любви к заработку» с использованием технологии больших моделей. В отличие от Sleepless AI, Palio не является виртуальным партнером, а виртуальным питомцем, сопровождающим игроков. Технически Palio основан на использовании большой языковой модели (LLM) в качестве ядра агентной системы, разработанной командой исследователей и инженеров из OpenAI, Стэнфордского университета и Google Brain. Конкретно, большая языковая модель Palio проявляет выдающиеся результаты и имеет языковой интеллектуальный квотиент 155 согласно бенчмарку WAIS. Этот показатель превосходит среднего человека и отражает его превосходные навыки в понимании языка. Чтобы лучше осуществлять функцию компаньона в игре, Palio уделил особое внимание усилению эмпатии искусственного интеллекта. Чтобы убедительно передавать эмоции, искусственный интеллект должен быть донастроен с использованием реального набора эмоциональных данных. PalioAI собрало множество таких данных, что позволило улучшить его алгоритм. Это делает PalioAI более преимущественным по сравнению с другими существующими LLM на основе знаний и позволяет ему более глубоко сопереживать пользователям и предоставлять детальные отзывы. Наконец, большая модель PalioAI превосходит другие компаньонские игры по долгосрочной памяти с использованием улучшенной генерации с помощью извлечения (RAG), что позволяет PalioAI иметь настоящую память.

Вот конкретные применения Palio в игре:

• Помощь игрокам в выполнении заданий: Palio может предоставить объяснения и подсказки по игровым заданиям, помогая игрокам успешно их завершить.

• Предоставление игровой информации: Palio может предоставлять фоновую историю игры, введение персонажей, объяснение игрового процесса и другую информацию, чтобы помочь игрокам лучше понять игру.

• Предоставление игровых рекомендаций: Palio может предложить игровые стратегии в соответствии с прогрессом и производительностью игрока, помогая им улучшить свой уровень игры.

Информация о проекте:

X-аккаунт:

MCP (по состоянию на 15 июня 2024 г.): 813,25 ETH

(3)SpaceCatch

Твиттер: _io

Официальный сайт:

Вайтпейпер：

AI также может дать толчок к “move to earn”, который недавно был популярен. SpaceCatch - это игра “move to earn”, управляемая искусственным интеллектом. Команда этой игры имеет богатый опыт в использовании искусственного интеллекта, особенно в области игровых заданий. Использование искусственного интеллекта для создания персонализированных игровых заданий для индивидуальных игроков, уровней / аватаров и внутриигровых мероприятий, обеспечивает персонализированный подход к игре, соответствующий предпочтениям игроков.

Информация о проекте:

Аккаунт X: _io

MCP (по состоянию на 15 июня 2024 года): 916,57 ETH

2. Игроки могут создавать своих собственных ИИ и участвовать в соревнованиях в игре.

В этом новом режиме игроки могут создавать собственный искусственный интеллект в игре и участвовать в соревнованиях с другими игроками. Каждый созданный искусственный интеллект уникален и основан на данных игрока. Этот режим сочетает в себе творчество и соревновательность, и его стоит следовать.

(1)Арена ИИ

AI Arena - это первая игра, объединяющая сотрудничество между человеком и искусственным интеллектом. В этой игре игроки переносят свои персональные данные на искусственный интеллект путем процесса имитационного обучения. Фактически, процесс создания искусственного интеллекта является процессом тренировки игрока на большой модели искусственного интеллекта.

**Создание Невзаимозаменяемый токен：**Когда игрок покупает новый Невзаимозаменяемый токен для игрового соревнования, параметры его основной нейронной сети генерируются случайным образом. Это означает, что нейронная сеть сначала будет выполнять случайные действия, поскольку сеть еще не развила какие-либо навыки.

Сбор данных. Игроки демонстрируют действия ИИ, по сути, создавая список действий в процессе игры (для копирования и изучения ИИ). В терминах машинного обучения игроки создают набор данных, на котором ИИ будет обучаться. В процессе игры игрокам необходимо осознанно создавать полезные наборы данных для обучения ИИ.

Выберите подходящий набор данных и примените его. Насколько игрок хочет, чтобы искусственный интеллект запомнил из предыдущей тренировки? Определите функциональность, на которую сфокусирована ИИ во время тренировки. Например, игрок может указать, что ИИ должен сосредоточиться на определенном учебном курсе.

Тренировка. После сбора и настройки данных AI обновляет свои параметры. AI игрока будет постоянно развиваться и адаптироваться к новым стратегиям.

В целом, указанный процесс можно понимать как обучение AI на основе ваших навыков, а затем использование искусственного интеллекта для конкуренции. Чем лучше вы обучаете, тем лучше ваш искусственный интеллект. После создания специального искусственного интеллекта вы можете участвовать в соревнованиях. Игроки покупают, тренируют и сражаются на Невзаимозаменяемый токен, управляемый AI. Игроки играют, чтобы разработать более эффективные методы обучения и получить награды.

Информация о проекте:

Счет X:_

(2) АСТО

В этом проекте игроки создают собственных AI-агентов.

Игровой созданный искусственный интеллектный агент состоит из трех частей: мозг Невзаимозаменяемый токен, который является ядром агента, внешним видом и способом управления агентом, а также памятью, хранящейся в древе памяти мозга и используемой для кодирования стратегий поведения, изучаемых интеллектуальным агентом. Платформа ASM, созданная на основе этой базовой технологии, предоставляет возможность создания искусственного интеллектного агента с Невзаимозаменяемый токен для любого приложения (например, игры, Метавселенная, финансы).

Созданный игроками агент ASM может получить обучение в “фитнес-клубе”. Фитнес-клуб - это поставщик облачных вычислений для GPU (подобный Майнер), который выбирает запуск обучения алгоритмов для конкретных приложений ASM (например, ботов для торговли на популярных играх или рынке Децентрализованные финансы). Владельцы оплачивают стоимость обучения токенами ASTO.

В настоящее время есть три игры, разработанные проектом ASM:

Ассоциация искусственного интеллекта футбола (AIFA)

AIFA - это футбольная игра 4x4, разработанная самостоятельно командой ASM Brain-powered All-Stars. Игроки могут собирать и торговать звездами, чтобы создать победную команду. Вы сможете тренировать свой мозг ASM в спортзале и улучшать навыки ваших звезд, чтобы они стали чемпионами метавселенной футбола.

Мухаммед Али - следующая легенда

ASM сотрудничает с Muhammad Ali Enterprises и Non-Fungible Labs, чтобы создать первую в мире игру по боксу в метавселенной, управляемую искусственным интеллектом. Игроки будут сочетать своих тренированных боксеров с любым умом ASM Brain, чтобы тренироваться и соревноваться за легендарные титулы, следуя по стопам величайшего Мухаммеда Али в истории.

AIлига: Чемпионат мира по футболу женщин FIFA AU·NZ**·2023****™** версия

ASM сотрудничает с FIFA, вводя новую эру уличного футбола в Метавселенную. В мобильной игре AI League игрок начинает как менеджер четырех уникальных звездных футболистов AI.

Вышеупомянутый подход игроков к созданию искусственного интеллекта для участия в соревновательных играх является значительным прогрессом в сфере соревновательных игр. В традиционных соревновательных играх способность создания персонажей игроками определяется производителями игр, а игроки имеют ограниченное управление. Однако в новом подходе каждый созданный игроками персонаж искусственного интеллекта является уникальным, процесс соревнования ближе к реальности, и игроки получают больше возможностей для управления.

Информация о проекте:

X-аккаунт:

MCP (на 15.06.2024): 16,703,261

FDV (на 2024.6.15): 49,591,301

3. ИИ способствует снижению затрат на игры и повышению их качества

В первой части данной статьи утверждается, что применение искусственного интеллекта для повышения эффективности и снижения издержек в традиционной игровой индустрии также применимо, и по сравнению с традиционной индустрией показывает более эффективные результаты. С точки зрения игр, хотя веб-игры начинают акцентировать внимание на улучшение играбельности и развлекательности в рамках Web3, качественный игровой контент на рынке в 2021–2023 годах остается относительно невелик.

Согласно данным Game7 Research, в настоящее время более половины игр Web3 разрабатываются независимыми разработчиками или малыми командами, в то время как производство уровней 3A или 2A составляет всего 6%. Некоторые проекты слишком следуют техническим и экономическим аспектам, игнорируя качество игрового дизайна, инновации и разнообразие контента. Это может привести к потере игроков и риску насыщения рынка, что ограничивает долгосрочное развитие отрасли.

На текущем этапе игры Web3 движутся в сторону высококачественной графики, богатого контента и превосходного игрового опыта, даже приближаясь к направлению 3A-производства, стремясь привлечь больше лонг игроков Web2 путем улучшения играбельности игр. Однако до появления генеративного искусственного интеллекта высокие затраты на создание качественных игр AAA заставляли маленькие команды веб3 отступить. Появление генеративного искусственного интеллекта привело к падению затрат на создание игр, давая лонг шанс маленьким командам присоединиться к погоне за качественными играми. С общей точки зрения индустрии в текущем рынке gamefi появятся более лонг качественные игры, и искусственный интеллект ускорил появление действительно ценных и играбельных игр.

(1) ОБРАТНОЕ

EXVERSE - это игра от первого лица уровня 3A, объединяющая интенсивный игровой процесс с инновационным механизмом Web3, построенным на движке Unreal Engine 5. EXVERSE использует множество технологий для повышения качества и реализма игры. Используется виртуальная система геометрических тел Nanite для рендеринга пиксельной детализации. Применяется динамическая глобальная система освещения и отражения Lumen, обеспечивающая бесконечные отражения и косвенные зеркальные отражения в крупных детализированных окружениях от миллиметров до километров. С помощью функций Chaos создается кинокачество разрушений, дробления и уничтожения масштабных сцен. Chaos также поддерживает динамическую сетку, ткани, волосы, транспорт и анимацию твердых тел, а также интегрируется с Niagara для вспомогательных эффектов, таких как пыль и дым.

Niagara - это система визуальных эффектов, которая усиливает традиционную систему частиц. С помощью Niagara мы создадим впечатляющую симуляцию частиц в Expverse.

Аутентичность и высокое качество, сравнимое с традиционными играми, стали ключевыми преимуществами этой игры. С развитием технологии ИИ в будущем появится больше высококачественных игр уровня 3A на платформе web3 для широкой публики.

Информация о проекте:

Аккаунт X: _io

MCP (по состоянию на 15 июня 2024 г.): 1 484 312

FDV (на 15.06.2024): 18,461,655

(2) КОМПЕТЕНЦИЯ

Игра также представляет собой шутер класса А. Игра интегрирует лонг-геймплей, и игроки будут помещены в ландшафт в стиле королевской битвы, наполненный POI, гоночными трассами, баскетбольными площадками, полями для гольфа и многим другим. Игра бесплатна для лонг людей без каких-либо барьеров для входа и может быть доступна на любом устройстве.

Этот проект имеет то, что это игра, объединяющая лонг и лонг, в игре есть перестрелки, гонки, битва на выживание, баскетбольная площадка, поле для гольфа, салон красоты, социальное расследование, турниры. Игроки получают более лонг элементов для более насыщенного игрового опыта.

Информация о проекте:

X-аккаунт:

MCP (на 15.06.2024): 14 536 828

FDV (на 15.06.2024): 18,286,126

4. AI агент увеличивает играбельность игры

Большинство игр внедряют технологию AI-агентов, чтобы предоставить игрокам более богатый и разнообразный игровой опыт. Например, динамические NPC могут сделать поведение неигровых персонажей более реалистичным и гибким, увеличивая сложность и интерес игры. Кроме того, игроки могут получить персонализированный интерактивный опыт в соответствии со своими действиями и предпочтениями. Каждое взаимодействие между игроком и NPC изменяет траекторию жизни NPC, что значительно повышает глубину игры.

（1） AI Герой

Как AI Hero - это игра Web3, созданная совместно с искусственным интеллектом, которая объединяет элементы «RPG + Battle Royale + DND». Сначала игрок должен выбрать свою расу и профессию в соответствии со своими предпочтениями, а затем во время матча, объединяя случайно сгенерированный искусственным интеллектом сюжет с собственными характеристиками, исследовать различные варианты развития событий и получать награды в виде экипировки для улучшения своих характеристик. Во время матча игроки сталкиваются с другими противниками и сражаются между собой, и выживший игрок получает окончательную победу и награду. В игре искусственный интеллект в реальном времени отслеживает текущее состояние и характеристики персонажа игрока, а также местность, чтобы создать соответствующий сюжет и развитие событий. Например, если игрок является воином и находится на вулкане, он может столкнуться с драконом и, как воин, обычно будет стоять перед испытанием в бою. Но если игрок - вор, в тех же условиях он, возможно, сможет избежать сражения. При обучении модели искусственного интеллекта заранее вводятся состояние и характеристики персонажа игрока, чтобы искусственный интеллект мог настроить сюжет под него. Кроме того, чтобы избежать несбалансированных ситуаций и непредсказуемых факторов, в игре искусственный интеллект предлагает игроку выбор сюжета напрямую, а не путем активного продвижения игры в форме диалогов. С помощью агента искусственного интеллекта и генеративной искусственной интеллекта AI Hero создает больше возможностей для игроков.

Информация о проекте:

X аккаунт: _x

MCP（до 2024.6.15）：389,304,902

FDV (на 2024.6.15): 2,220,965,504

（1）Параллельная Колония

В проекте с использованием ai agent также есть colony. В апреле 2023 года исследователи Стэнфордского университета и Google опубликовали статью под названием “Smallville”, в которой подробно описано, как они симулируют человеческое поведение, заполняя цифровое пространство песочницы 25-ю AI агентами. Вдохновленные этой статьей, была создана Parallelcolony. В этой игре основными участниками являются роли Невзаимозаменяемый токен, основанные на AI agent, и игрокам в игре нужно только направлять этих ролей NET. AI agent игры управляются аватарами, которые генерируются на основе настроенной командой Parallel крупной модели языка (LLM), чтобы агенты лучше запоминали опыт и принимали решения на основе своей игровой памяти. Таким образом, другие роли в игровом мире не будут просто неиграбельными персонажами (NPC), они фактически будут иметь уникальную память и способность принимать автономные решения в игровом мире.

Конкретно, полуавтономный AI-агент Colony предоставляет уникальную архитектуру, которая обеспечивает мощность, что означает, что, хотя у игроков есть персональный агент, они должны сотрудничать со своими агентами через общие команды, чтобы направлять их на выполнение различных задач. Пользователи могут предложить в игре совет: «Возможно, вам стоит посадить яблоню, чтобы в будущем была еда?» NPC отреагируют на советы, в некоторых случаях они объяснят, почему они не будут выполнять задание, если они считают, что это не соответствует их характеристикам или конфликтует с другой целью, которую они преследуют. В таких случаях владелец может оказаться в ситуации, когда он спорит со своим агентом или убеждает его выполнить задание. В конечном итоге агент определит свою цель, иногда игнорируя советы своего владельца, и начнет преследовать задачи, которые он считает наиболее выгодными. AI-агенты делают игровой мир более реалистичным и интересным, повышая его реалистичность и играбельность.

Информация о проекте:

X-аккаунт:

5.Искусственный интеллект обнаруживает увеличение потребностей пользователей и повышает их приверженность

Ultiverse проект в начале декабря запустил первый открытый протокол МетавселеннаяПротокол, основанный на искусственном интеллекте - Bodhi. Как экосистемный интегратор, Bodhi Протокол поддерживает инфраструктуру и скоро запустит Dapp, обеспечивая движение в сторону визии сотрудничества в искусственном интеллекте, представленной проектом Ultiverse. С помощью Bodhi Протокола Ultiverse может исследовать предпочтения пользователей, основанные на разных игровых мотивациях, а также использовать искусственный интеллект для разделения группы игроков на основе данных обратной связи пользователей в другом многофункциональном режиме реального времени. Таким образом, путем регулировки предпочтений игроков на основе данных в режиме реального времени достигается оптимальный игровой опыт для игроков.

ИИ - это основной двигатель, игры - это сцена для посадки. ИИ + web3 ломает традиционные ограничения игр и может предложить игрокам более индивидуализированный опыт, обеспечивая точное управление.

График 33,** Проект Ultiverse**

Источник: «AI помогает играм, сможет ли Ultiverse возглавить новый тренд GameFi?», Dot Labs

Информация о проекте:

X-аккаунт:

MCP (до 15.06.2024): 38 988 211

FDV (на 15.6.2024): 278,487,225

6. ИИ повышает устойчивость экономики Токен

Зара Финанс

Zara Finance, благодаря своему уникальному механизму работы AI GameFi Pool и стратегии, сосредоточенной на рынке GameFi и Невзаимозаменяемый токен, становится лидером в этой отрасли. Zara Finance объединяет концепцию стратегии машинного оружия (Vault) Defi и стратегию игрового гильдии в GameFi, разработав полноценную систему AI-стратегии. Эта система не только повышает эффективное распределение ресурсов, но и оптимизирует доходность игроков и инвесторов, дальнейшим способствуя интеграции Блокчейн игр и финансового развития

Zara Finance использует технологию искусственного интеллекта для отбора высококачественных продуктов WEB3, чтобы обеспечить пользователям максимальную выгоду. Его продукты, такие как Z-Swap, GameList и Slaunch, не только увеличивают участие пользователей, но и повышают взаимодействие и устойчивость всей экосистемы. Особенно в дизайне алгоритмической стабильной монеты GUSD и управляющего токена Zara, Zara Finance продемонстрировала свои передовые мысли в финансовой инженерии, предоставляя пользователям более стабильные и надежные инвестиционные варианты.

Информация о проекте:

Твиттер:

7. Предоставление базовой инфраструктуры для AI-обеспеченного gamefi

(1)КАРРАТ

KARRAT - это базовый игровой инфраструктурный уровень Децентрализация, поддерживаемый $KARRAT и поддерживаемый истинно Децентрализация сообществом с общим видением, включая удовлетворение нового времени игровых, развлекательных и продуктов искусственного интеллекта. Протокол KARRAT призван поддерживать игровую и развлекательную индустрию, а также инновации в области ИИ, которые меняют ее.

Включает в себя:

Поддержка проектов в сообществе и награды

Разработка инфраструктурного решения для экосистемы игр и развлечений

Документальный фильм о разработке веб3-совместимых IP-приложений

Создание союза с организацией по киберспорту

Сотрудничество с игровой и развлекательной студией, их ведущим проектом

Построение сети доставки контента

Повышение инновационных вызовов

Особенностью этого проекта является студия AMGI Studios, которая создает развлекательные IP, игры и оригинальные активы Web3 с использованием собственных технологий, искусственного интеллекта и инновационной реального времени анимации. AMGI Studios была основана талантами Pixar, DreamWorks, EA и Amazon, и в ее состав входит более 60 креативных и разработчиков. AMGI получила поддержку Epic, Netflix, Coldplay, Polygon, а также Tony Robbins, Marc Cuban и Eric Yuan.

Информация о проекте:

X-аккаунт:

MCP（до 2024.6.15）：81,821,582

FDV(на 15.6.2024): 819,161,582

(2)GameGPT

Проект GameGPT технически поддерживает производство игр. GameGPT - это игровой движок, управляемый искусственным интеллектом, который обеспечивает энергией следующее поколение Блокчейн игр. GameGPT может интегрировать лонг AI-агентов для автоматического выполнения части процесса разработки игр. Различные агенты выполняют свои обязанности в упорядоченной манере. Один агент отвечает за проверку дизайна игры и вносит соответствующие изменения и корректировки, другой преобразует задачи в конкретный код, третий проверяет сгенерированный на предыдущем этапе код и проверяет результаты его выполнения, а также агент, который проверяет, соответствуют ли все работы исходным ожиданиям.

Таким образом, путем детализации процесса работы GameGPT может упростить работу искусственного интеллекта. Такое разделение обязанностей будет более эффективным, и его реализация будет проще, чем универсальный интеллектуальный агент, который выполняет все задачи.

Сначала, на этапе проектирования игры, после получения запроса пользователя, задачей GameGPT является разработка плана разработки всей игры. Этот этап планирования является одним из ключевых шагов, который существенно влияет на беспрепятственное продвижение всего процесса разработки. Этот этап планируется менеджером разработки игр на основе LLM, вначале он предлагает первоначальный план, который затем разбивается на список задач.

Следует отметить, что из-за врожденных ограничений LLM этот исходный план часто приводит к иллюзиям, что приводит к неожиданным задачам, включая отсутствие информации или ненужные избыточные задачи. Чтобы справиться с этими проблемами, исследователи предложили четыре стратегии, которые могут смягчить эти трудности, эти четыре стратегии ортогональны друг другу и могут выполняться на нескольких уровнях для достижения лучших результатов.

График 38, архитектура проекта GameGPT

Источник информации: “GameGPT Вайтпейпер”, Dot Labs

Информация о проекте:

X-аккаунт:

MCP (по состоянию на 15 июня 2024 г.): 15 751 978

FDV (на 2024.6.15): 95.654.353

3. Предупреждение о рисках

Риск 1: Колебание цены

• Цена криптовалюты имеет большие колебания, и нельзя гарантировать или предсказать будущие цены

Риск 2**: Финансы**

• Проект может обанкротиться из-за неудачного управления

Риск 3: Не соответствует ожиданиям

• Развитие Gamefi в целом не соответствует ожиданиям

Риск 4: Правовой

• Некоторые страны и регионы запрещают такое поведение, что препятствует развитию