Сможет ли Monad стать ведущим проектом L1 с финансированием в 225 миллионов долларов США?

Блокчейн уровня 1 Monad Labs объявила о завершении финансирования в размере 225 миллионов долларов США под руководством Paradigm при участии Electric Capital, SevenX Ventures, IOSG Ventures и Greenoaks.Проект планирует бросить вызов таким конкурентам, как Солана и Суи. Сообщается, что эта сделка является крупнейшим финансированием в сфере криптовалют в 2024 году.

В связи с этим основатель Monad Кеоне Хон заявил, что инновации Monad основаны на перестройке блокчейна Ethereum с нуля, сохранении возможности выполнять смарт-контракты при выполнении транзакций на более высоких скоростях, с большей пропускной способностью и с меньшими затратами. Monad будет полностью поддерживать EVM.

Вскоре после этого HTX Ventures объявила о стратегических инвестициях в Monad Labs, и сотрудничество между двумя сторонами будет способствовать инновациям в экосистеме Web3.

Далее читатели получат полное представление о проекте Monad.

Закрепив слабые места EVM по производительности, Monad достигла производительности более 10 000 TPS и обладает выдающимися преимуществами в масштабируемости.

EVM была пионером в области виртуальных машин с блокчейном и за последние годы стала наиболее часто используемой виртуальной машиной.Он стал свидетелем таких известных инноваций, как Curve, Uniswap и Maker. Несмотря на доминирование EVM, недостатки производительности привели к появлению AltVM (альтернативной виртуальной машины). Среди преимуществ AltVM преимущества Monad включают 10 000 TPS в основной сети и сильную культуру консенсуса сообщества.

По имеющимся данным, Monad будет запущен позднее в этом году, и его цель — стать хорошо масштабируемым единым крупномасштабным блокчейном L1. Он совместим с EVM и способен обрабатывать более 10 000 транзакций в секунду со временем блока 1 секунда. Эта масштабируемая производительность достигается за счет таких технологий, как параллельное выполнение и Monad DB.

Monad добилась безопасности и децентрализации и привлекла 19 миллионов долларов США в рамках начального раунда финансирования под руководством Dragonfly при участии Placeholder, Shima Capital, Lemniscap, Cobie и других.

Поймите логику технологии распараллеливания Monad и получите представление о будущем направлении развития трека EVM L1.

Monad создает параллельную EVM L1 с полной совместимостью байт-кода. Уникальность Monad заключается не только в параллельном движке, но и в механизме оптимизации, который они построили под капотом. Monad использует уникальный целостный подход к проектированию, который сочетает в себе несколько ключевых функций, таких как конвейерная обработка, асинхронный ввод-вывод, согласованное разделение выполнения и MonadDB.

Ключевым нововведением в дизайне Monad является конвейеризация с небольшим смещением. Смещения позволяют распараллеливать больше процессов за счет одновременного запуска нескольких экземпляров. Таким образом, конвейерная обработка используется для оптимизации многих функций, таких как конвейерная обработка доступа к состоянию, конвейерная обработка транзакций, внутренняя конвейерная обработка консенсуса и выполнения, а также конвейерная обработка внутри самого механизма консенсуса.

Далее мы подробно рассмотрим часть Monad, связанную с распараллеливанием, которая также является техническим ядром проекта.

В монадах транзакции упорядочиваются внутри блоков линейно, но цель состоит в том, чтобы быстрее достичь конечного состояния за счет параллельного выполнения. Механизм выполнения Monad разработан с использованием оптимистичного параллельного алгоритма. Механизм Monad обрабатывает транзакции одновременно, а затем выполняет анализ, чтобы гарантировать, что те же результаты будут достигнуты, если транзакции будут выполняться одна за другой.

Если есть какие-либо конфликты, вам придется выполнить повторное выполнение. Параллельное выполнение здесь — относительно простой алгоритм, но объединение его с другими ключевыми нововведениями Monad делает этот подход новым. Здесь следует отметить одну вещь: даже если происходит повторное выполнение, это обычно дешево, поскольку входные данные, необходимые для недействительной транзакции, почти всегда хранятся в кеше, поэтому это будет простой поиск в кеше. Повторное выполнение гарантированно будет успешным, поскольку вы уже выполнили предыдущую транзакцию в блоке.

Монады также повышают производительность за счет разделения исполнения и консенсуса (аналогично Solana и Sei) и задержки выполнения. Идея состоит в том, что если вы смягчите условия выполнения, чтобы выполнение завершилось до достижения консенсуса, вы сможете запускать выполнение и консенсус параллельно, добавляя дополнительное время для обоих. Конечно, Monad справляется с этой ситуацией, используя детерминированный алгоритм, чтобы гарантировать, что один из них не зайдет слишком далеко и не потеряет контроль.

Разрабатываемый в течение двух лет и запущенный позднее в этом году, историю команды Monad также стоит прочитать.

Monad находилась в разработке около двух лет и была основана Кеоне Хон, Джеймсом Хансакером и Юнис Джарта. Кеоне и Джеймс — два технических сооснователя, проработавшие вместе в Jump Trading восемь лет.

Сидя за одним столом высокочастотного трейдинга и соревнуясь с 20 другими командами Jump, Кеоне и Джеймс смогли оставаться на вершине много лет подряд, ежегодно обеспечивая более 10 триллионов долларов условного объема торгов и совершая тысячи сделок. в секунду. На этом уровне объема торгов Кеоне и Джеймс на собственном опыте ощутили разницу, которую могут сыграть микросекунды в исполнении сделок.

После входа в криптопространство Кеоне работал над Solana DeFi, а Джеймс создавал Pyth. Они начали создавать Monad в 2022 году, осознав, что можно реализовать ряд фундаментальных оптимизаций EVM, которые стали стандартом в высокопроизводительной информатике за последние 20 лет, но еще не применялись к EVM. Внедряя эти компоненты, можно создать более производительную EVM, которая решит многие текущие проблемы масштабирования.