Сможет ли FLock.io, имея финансирование в размере 8 миллионов долларов США, демократизировать ИИ?

В начале 2024 года FLock.io, восходящая звезда в области искусственного интеллекта Web3, объявила об успешном завершении начального раунда финансирования в размере $6 млн. Этот раунд проводился Lightspeed Faction и Tagus Capital при участии таких известных инвестиционных институтов, как как DCG, OKX Ventures и Volt Capital.

На данный момент общий объем финансирования FLock.io достиг 8 миллионов долларов США. Предполагается, что средства будут использованы для расширения команды и продвижения ее инновационной платформы обучения искусственному интеллекту, которая основана на технологии федеративного обучения и направлена на защиту конфиденциальности данных и содействие децентрализации.

В интервью The Block генеральный директор FLock.io Цзяхао Сунь заявил, что, несмотря на успешное финансирование, структура правления FLock.io останется неизменной после этого раунда финансирования, поскольку компания все еще находится на стадии простого соглашения о будущем капитале (SAFE). . . FLock.io планирует использовать полученные средства для расширения своей команды и ускорения разработки платформы обучения искусственному интеллекту.

Давайте представим проект FLock.io.

В сфере искусственного интеллекта существуют серьезные болевые точки, которые мешают внедрению и продвижению этой творческой технологии.

На пути развития искусственного интеллекта (ИИ) развитию и популяризации технологий препятствует серьезное препятствие: низкое участие общественности, недостаточная защита конфиденциальности и строгий контроль над разработкой и хостингом ИИ со стороны нескольких крупных компаний.

В настоящее время инновации в сфере искусственного интеллекта серьезно сдерживаются централизованным контролем. Эта модель контроля означает, что полномочия по принятию решений, хранению данных и контролю сосредоточены в руках нескольких органов. Например, крупные поставщики языковых моделей (LLM), такие как OpenAI, могут отслеживать все взаимодействия между пользователями и моделями, что не только угрожает конфиденциальности пользователей, но и ограничивает разнообразие моделей и инновации. Кроме того, из-за общего контроля со стороны централизованных учреждений отсутствие прозрачности и нормативного контроля за результатами моделей привело к все более заметным проблемам предвзятости и неточности моделей.

Несмотря на проблемы, будущее индустрии искусственного интеллекта остается многообещающим. В 2023 году инвестиции в технологии искусственного интеллекта достигнут ошеломляющей суммы в 25 миллиардов долларов США, что свидетельствует о твердой уверенности людей в том, что искусственный интеллект станет индустрией с оборотом в триллион долларов. Проблемы децентрализации и высокого порога в области ИИ постепенно выявляются и решаются, а внедрение технологии блокчейна и криптовалюты открывает новые возможности для решения этих проблем, особенно в улучшении совместимости приложений ИИ и уменьшении аспекта порога входа. ,

Предназначенный для содействия демократизации искусственного интеллекта, может ли FLock.io.io разрушить монополию крупных компаний на технологии искусственного интеллекта?

На этом фоне появился FLock.io, который стремится революционизировать правила игры, созданные искусственным интеллектом, с помощью своей платформы, управляемой сообществом и ориентированной на конфиденциальность.

FLock.io — это революционная комплексная платформа для совместного создания ИИ, которая по-новому определяет процесс обучения, точной настройки и вывода моделей ИИ за счет интеграции в цепочку технологии децентрализованного машинного обучения. Эта инновационная платформа не только дает возможность широкой общественности делиться знаниями и обогащать модели искусственного интеллекта, но также способствует демократизации технологий искусственного интеллекта, одновременно защищая конфиденциальность.

Цель FLock.io — переопределить область обучения искусственному интеллекту посредством федеративного обучения — децентрализованного подхода к машинному обучению, ориентированного на конфиденциальность данных. Ключевой особенностью платформы является использование открытых рейтингов для стимулирования соревновательного духа сообщества машинного обучения и установления вознаграждений за учебные задачи каждой модели, тем самым способствуя инновациям и развитию технологий искусственного интеллекта.

Видение FLock.io заключается в демократизации искусственного интеллекта с помощью трех основополагающих столпов — моделей, принадлежащих сообществу, данных, сохраняющих конфиденциальность, и децентрализованных вычислений. Платформа успешно развивает разнообразные модели ИИ, начиная от интеллектуальных агентов и заканчивая сложными торговыми и конвергентными ботами, открывая новую эру доступности инструментов ИИ.

FLock.io не только призывает широкую общественность участвовать во вкладе и доработке моделей ИИ, но также стремится разрушить монополию крупных компаний на инновации в области ИИ и сделать инструменты ИИ более доступными и разнообразными. Платформа FLock.io объединяет множество инструментов, таких как интеллектуальные агенты, торговые и конвергентные боты, предвещая наступление новой эры искусственного интеллекта, который создается совместно и принадлежит сообществу.

В целом, FLock.io является не только пропагандистом инноваций в области технологий искусственного интеллекта, но и ключевой силой в процессе демократизации искусственного интеллекта. Снижая барьеры для участия, защищая конфиденциальность пользователей и продвигая инновации, управляемые сообществом, FLock.io вносит беспрецедентные изменения в сферу искусственного интеллекта.

Взгляните на продукты и технологические инновации FLock.io.io и получите представление о будущих тенденциях развития криптоактивов + искусственного интеллекта.

FLock.io не только реализует технологические инновации, но и решает ряд проблем пользователей с помощью своих продуктов и услуг, включая проблемы централизованного управления моделями ИИ, ограничения доступа, предвзятость моделей и неадекватную компенсацию вкладчиков данных. Реализуя децентрализованное обучение, FLock.io обеспечивает безопасность пользовательских данных, используя такие технологии, как zkFL, гомоморфное шифрование и безопасные многосторонние вычисления (SMPC), чтобы обеспечить дополнительную защиту конфиденциальности данных. Ниже представлен ряд технологий и функций продукта FLock.io.io:

1. Модели, принадлежащие сообществу: FLock.io призывает сообщество активно участвовать в расширении и совершенствовании базы знаний моделей искусственного интеллекта, обеспечивая разнообразие и богатство источников входных данных при строгом соблюдении стандартов конфиденциальности данных;

2. Данные, сохраняющие конфиденциальность. Используя передовые технологии, такие как федеративное обучение, zkFL, гомоморфное шифрование и безопасные многосторонние вычисления (SMPC), FLock.io гарантирует, что пользовательские данные остаются в безопасности на устройстве пользователя, избегая централизованного хранения данных. сбор и потенциальное злоупотребление;

3. Децентрализованные вычисления: FLock.io использует децентрализованные вычислительные мощности для обучения и точной настройки моделей ИИ. Этот метод не только обеспечивает масштабируемость, снижает затраты, но и повышает безопасность.

4. Платформа совместного творчества: платформа совместного творчества FLock.io позволяет сообществу активно участвовать в расширении и совершенствовании моделей искусственного интеллекта. Например, проект BTC-GPT достиг 5000 звонков всего за три недели, демонстрируя силу сообщества. вклад;

5. Клиент федеративного обучения: FLock.io предоставляет разработчикам клиент федеративного обучения, который поддерживает децентрализованное обучение и проверку моделей, подчеркивая свою приверженность конфиденциальности данных.

Поскольку экосистема ИИ переходит от централизованных сервисов Web2 к децентрализованной сети Web3, FLock.io находится в авангарде этих изменений, стимулируя развитие экосистем ИИ, стимулируя децентрализованный ввод данных и координируя вычислительные мощности в рамках децентрализованной структуры. Это упрощает процесс обучения и тонкой настройки модели, а также обеспечивает надежную поддержку разработки экосистемы искусственного интеллекта Web3.