Вот насколько полезным может быть ИИ для приложений Web3

Шалини Нагараджан

Обновлено:

2 февраля 2024 02:11 EST | 2 мин. чтения

Источник: DALL· E 3Blockchain и искусственный интеллект (ИИ) вместе могут усилить друг друга, делая эти две области более интересными и разнообразными.

В новом отчете TenSquared Capital рассказывается о том, как искусственный интеллект может повысить скорость и эффективность на арене Web3.

По сути, объединение усилий ИИ с Web3 имеет потенциал для решения сложных глобальных проблем. Кроме того, он может автоматизировать основные задачи, повысить эффективность выбора на основе данных и повысить доверие и прозрачность для пользователей.

Исследовательская группа растущей инвестиционной компании изучила конкретные области, в которых ИИ может быть применен, чтобы сделать Web3 более структурированным.

Возможности ИИ в межъязыковом кодировании

Искусственный интеллект, в частности такие инструменты, как ChatGPT и Github Co-Pilot, могут значительно повлиять на криптоиндустрию, упростив написание кода.

Эти инструменты искусственного интеллекта позволяют разработчикам работать с различными блокчейнами, даже если они не очень хорошо разбираются в конкретном языке программирования.

Например, если разработчик хорошо разбирается в Solidity, но ему нужно писать код на Rust для Cosmos, он может положиться на ChatGPT/Co-Pilot для помощи в процессе перевода, говорится в отчете TenSquared.

«Инструменты для написания кода на основе искусственного интеллекта снижают барьер для входа в блокчейн и позволяют разработчикам писать гораздо быстрее», — заявили они.

Искусственный интеллект не только ускоряет написание кода, но и может улучшить инфраструктуру блокчейна.

Источник: TenSquared CapitalТехнология может создавать смарт-контракты и протоколы консенсуса, которые принимают решения в режиме реального времени, используя данные в сети. Кроме того, он может повысить безопасность Web3 за счет обнаружения на основе искусственного интеллекта, обеспечивая более точные и эффективные решения по смарт-контрактам.

Несколько стартапов уже воспользовались этой возможностью. Например, Oraichain использует API на основе искусственного интеллекта для создания основы для интеллектуальных смарт-контрактов и продвинутых децентрализованных приложений (DApps).

Кроме того, DApps могут использовать ончейн-ИИ для анализа и автоматизации данных.

Эксперты прогнозируют, что агенты искусственного интеллекта будут использовать криптовалюту для большинства платежей, поскольку большие языковые модели (LLM) могут обрабатывать транзакции через криптокошельки и эффективно взаимодействовать со смарт-контрактами и протоколами DeFi.

Повышение безопасности Web3

Исследователи и стартапы уже погружаются в методы консенсуса на основе искусственного интеллекта, которые являются ключом к обеспечению безопасности и масштабируемости блокчейнов.

Возьмем, к примеру, компанию Velas, которая разрабатывает AI Delegated Proof-of-Stake.

Между тем, Inery работает над тем, чтобы более эффективно проверять блоки на основе времени безотказной работы.

Искусственный интеллект также играет роль в укреплении безопасности Web3, помогая отражать кибератаки и укреплять защиту блокчейна. Это очень важно, потому что безопасность является основным препятствием для пользователей, входящих в криптовалюту.

Только в январе Web3 пострадал от хакеров на 127 миллионов долларов в результате 19 различных инцидентов. А в прошлом году группы кибермошенников похитили более 1 миллиарда долларов из криптоиндустрии, по данным Chainalysis.

ИИ в кредитном скоринге

Искусственный интеллект может изменить децентрализованные финансы (DeFi), используя исторические данные о кредитовании для создания кредитных рейтингов и улучшения решений по кредитам. Например, MACRO Score от Spectral — это ончейн-кредитный рейтинг, основанный на передовом машинном обучении для кредитования DeFi.

С помощью торговых ботов и предиктивной аналитики ИИ может позволить трейдерам улучшить процесс принятия решений и получать прибыль от рыночных тенденций. Такие платформы, как 3Commas, предлагают ботов для торговли криптовалютой для автоматических стратегий.

Интерактивные игры

Генеративный ИИ может персонализировать игровые истории и персонажей. Например, Inworld AI создает NPC с искусственным интеллектом, делая такие игры, как WebKinz, более захватывающими. ASM, входящая в состав Futureverse, разрабатывает платформу для взаимодействия пользователей с ИИ-агентами в игровых мирах.

Искусственный интеллект также может улучшить платформы NFT и социальные сети Web3, предоставляя пользователям персонализированный контент и соответствующие рекомендации по продуктам.

Однако соучредитель Ethereum Виталик Бутерин недавно предупредил, что самой сложной задачей в интеграции криптовалют и искусственного интеллекта является создание единого децентрализованного ИИ, которому доверяют другие приложения.

Подпишитесь на нас в Google News