Переворачивая столы: как Web3 обеспечивает ценность розничных данных для клиента

Практика сбора данных о клиентах розничными торговцами становится все более пристальной по мере того, как покупатели все больше осознают ценность своих данных — ценность, которую они генерируют, но никогда не видят. Решения Web3, такие как Shping, в настоящее время демонстрируют свою способность трансформировать модель пользовательских данных, позволяя людям выбирать, какими данными они делятся, и получать за это справедливое вознаграждение, улучшая свои отношения с брендами.

Большинство людей на каком-то уровне знают, что их данные о покупках собираются и используются, даже подписываются на программы лояльности клиентов, чтобы быть более вовлеченными в транзакцию, зарабатывая скидки и преимущества за растущее понимание личных привычек расходов. Тем не менее, большинство людей, вероятно, не знают об огромном масштабе бизнеса, который происходит за кулисами с их данными. Фактически, продажа данных о клиентах стала заметным источником дополнительного дохода для сетей супермаркетов.

Прибыльная суета

В конце 2022 года американские продуктовые гиганты Kroger и Albertsons объявили о планах слияния, потребовав от них обязательного раскрытия определенной информации правительству в рамках антимонопольной заявки. Документы показали, что Kroger создала два бизнес-подразделения «альтернативной прибыли» для монетизации данных клиентов, которые, как ожидается, принесут более 1 миллиарда долларов.

Однако проблема не ограничивается только США. В декабре 2023 года появились сообщения о том, что британские супермаркеты Tesco и Sainsbury’s зарабатывают около 300 миллионов фунтов стерлингов (376 миллионов долларов) каждый год на продаже данных клиентов. Эта новость появилась в связи с тем, что супермаркеты находятся под пристальным вниманием регулирующих органов за использование «двухуровневого» ценообразования, которое было раскритиковано как уловка, направленная на принуждение людей к участию в программе лояльности.

Кроме того, отсутствует прозрачность в отношении того, какие данные продаются и каким организациям. Тем не менее, общеизвестно, что такого рода данные чрезвычайно ценны для рекламодателей и брендов, поскольку наш продуктовый магазин может рассказать огромное количество о наших индивидуальных предпочтениях и привычках, и не только на поверхностном уровне.

Алгоритмы могут использовать огромные массивы такого рода данных, чтобы предсказывать наше поведение еще до того, как мы сами о нем узнаем, размывая границы между рекламой и принятием решений человеком таким образом, что вовлеченный человек имеет мало свободы действий и получает выгоды, которые стоят гораздо меньше, чем ценность, которую они создают для брендов. Понятие «усталость от данных» в настоящее время придумывается исследователями для описания отсутствия контроля, который пользователи чувствуют над тем, как их данные собираются и используются.

Но если что, проблема может усугубиться. Высокая инфляция и рост краж в магазинах привели к тому, что супермаркеты ищут новые методы наблюдения в попытке искоренить воровство. Тем не менее, борцы за неприкосновенность частной жизни выразили тревогу по поводу инвазивного характера этих технологий и того, как будут использоваться данные, которые они накапливают.

Новый путь с Web3

Технология Web3 предлагает принципиально новый способ управления всей транзакцией с данными о клиентах. Блокчейн функционирует через одноранговые соединения, что в контексте программ лояльности и пользовательских данных позволяет клиентам взаимодействовать со всевозможными магазинами и онлайн-брендами и выбирать, где и когда делиться своими данными. Кроме того, благодаря прямому характеру отношений, они могут быть вознаграждены за это.

Примером модели является приложение Shping, ориентированная на пользователя программа лояльности и вознаграждений Web3, которую бренды могут внедрить прямо из коробки. Любой желающий может загрузить приложение и сразу же начать загружать чеки о любых покупках, включая продукты, топливо, одежду, счета в ресторанах и многое другое, в обмен на вознаграждения, выплачиваемые монетами Shping, токеном ERC20, котирующимся на нескольких биржах. Shping также позволяет пользователям писать обзоры продуктов и взаимодействовать с контентом продукта, таким как видеоотзывы, информация о питательной ценности или сравнение цен.

Наряду с прямыми вознаграждениями, пользователям также проще поддерживать одно приложение для всех своих вознаграждений, основанных на покупках, в отличие от громоздкого характера схем лояльности, ориентированных на магазин. Приложение интегрировано с Coinbase, что облегчает бесплатные переводы вознаграждений на кошелек Coinbase для вывода средств и торговли.

Больше ажиотажа вокруг брендов

Бренды, участвующие в приложении Shping, имеют прямую связь с потребителями без необходимости покупать данные на открытом рынке и могут адаптировать свои предложения к тем покупателям, которые с наибольшей вероятностью будут взаимодействовать с их брендом. Кроме того, являясь готовым решением с низкими барьерами и затратами на установку и эксплуатацию, Shping доступен для брендов любого размера.

Благодаря более прозрачному и демократичному подходу к обмену данными о клиентах, Shping привлекает растущую пользовательскую базу: более 350 000 загрузок и покупок от известных брендов, таких как Cola-Cola, Lavazza и Heinz. Одно из тематических исследований продемонстрировало рост числа новых покупателей на 136% по сравнению с предыдущим месяцем и коэффициент конверсии из рекламы в покупку на 8,9%.

Текущий подход к данным о клиентах является экстрактивным и требует от ритейлеров постоянного поиска новых способов извлечения большего количества данных от клиентов. Таким образом, он не является устойчивым в долгосрочной перспективе. Web3 предлагает жизнеспособную альтернативу, которая может лучше обслуживать отношения между потребителями и брендами, предоставляя людям гораздо лучший контроль над тем, как их данные собираются и используются.

Дисклеймер: Статья предоставляется только в образовательных целях. Он не отражает мнения NewsBTC о том, следует ли покупать, продавать или держать какие-либо инвестиции, и, естественно, инвестирование сопряжено с рисками. Прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения, рекомендуется провести собственное исследование. Используйте информацию, представленную на этом веб-сайте, исключительно на свой страх и риск.