Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
MuleRun CTO Шу Цзюньлян: Разрыв моделей быстро сокращается, конкурентное преимущество агента смещается в сторону «скорости + данных»
Месседж от Mars Finance: 21 апреля на круглом столе «Расшифровка Web 4.0: когда AI-агенты берут под контроль разрешения в цепочке» CTO MuleRun Шу Цзюньлианг заявил, что традиционная «защита» AI-технологий быстро ослабевает, основная причина — ускоряющееся слияние возможностей моделей и экспоненциальное повышение эффективности разработки. Он отметил, что разрыв в производительности между основными крупными моделями быстро сокращается, особенно за последний год, когда разрыв в возможностях моделей внутри страны и за рубежом значительно уменьшился. В то же время, благодаря взрывному росту возможностей генерации кода, эффективность разработки программного обеспечения значительно выросла — функции, ранее требовавшие нескольких недель или месяцев, теперь можно реализовать за несколько дней. Это означает, что как рамки агентных систем, так и конкретные функциональные модули могут быстро переиспользоваться или копироваться с помощью открытых решений, и «защита функций» на уровне продукта становится все более уязвимой. В этом контексте Шу Цзюньлианг считает, что в будущем основное конкурентное преимущество агентных систем будет заключаться в двух аспектах: во-первых, в способности к постоянным высокочастотным итерациям, то есть в том, сможет ли команда долго сохранять лидирующую скорость обновлений продукта; во-вторых, в данных, включая эксклюзивные ресурсы и накопленные пользователями данные. С одной стороны, платформа, обладающая уникальной возможностью получения данных (например, данные из определенной отрасли или региона), будет иметь естественные барьеры входа; с другой стороны, долгосрочное использование платформы пользователями и накопление их поведения и памяти также станут ключевыми активами, усложняющими миграцию и усиливающими приверженность пользователей и конкурентоспособность продукта. Он подытожил, что при постепенном «выравнивании» моделей и технологий, «защита» агентных систем смещается с «технических возможностей» на «данные и эффективность исполнения» как на комплексное конкурентное преимущество.