Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Команда Cisco построила многоагентную координационную структуру на базе LangSmith и LangGraph
ME Новости, 18 апреля (UTC+8), недавно команда Cisco, состоящая из Ренуки Кумар и Прашанта Рамагопала, разработала многоагентную координационную рамочную структуру на базе LangSmith и LangGraph, целью которой является моделирование сотрудничества реальной команды разработчиков программного обеспечения. Эта рамочная структура относится к категории “агентского инжиниринга” и предназначена для ускорения полного процесса разработки программного обеспечения от требований до развертывания путём моделирования командной работы, а не только генерации кода. Система включает рабочих агентов, выполняющих задачи разработки, тестирования, отладки и т. д., а также руководящих агентов, отвечающих за координацию, управление, предоставление совместных ресурсов и долгосрочную память. Первичные практические испытания показали, что в более чем 20 пилотных рабочих потоках по отладке время выявления первопричины сократилось на 93% по сравнению с исторической базой, а за один месяц было сэкономлено более 200 инженерных часов на 512 сессиях; время выполнения рабочих потоков разработки сократилось на 65%, при этом основные преимущества связаны с сокращением времени на тестирование на downstream-этапах. (Источник: InFoQ)