NVIDIA выпустила техническую лекцию по полупроводниковой промышленности, исследуя, как ИИ и ускоренные вычисления меняют дизайн и производство чипов

robot
Генерация тезисов в процессе

ME Новости, 18 апреля (UTC+8), NVIDIA недавно опубликовала информацию, в которой указано, что искусственный интеллект (ИИ) и ускоренные вычисления меняют процессы проектирования, верификации и производства в полупроводниковой индустрии. Связанная информация размещена на их платформе по видеотрансляции в тематическом плейлисте “Полупроводники”, содержащем 16 технических лекций. Контент сосредоточен на трансформации производства полупроводников с помощью ИИ и технологий цифровых двойников (включая автоматизацию электронного проектирования EDA и вычислительный фотолитографический процесс), инновациях в памяти (например, высокопроизводительная память с высокой пропускной способностью, энергоэффективная DRAM) и их влиянии на эффективность систем ИИ, а также на применение ускоренных вычислений и суперкомпьютеров ИИ в промышленном инжиниринге. Спикеры из ведущих компаний, таких как Samsung Electronics, Synopsys, Micron Technology, ABB Robotics, Siemens, обсуждали, как ИИ, робототехника и технологии моделирования стимулируют трансформацию производства, а также как агентный ИИ (Agentic AI) меняет процессы проектирования и инженерии. (Источник: InFoQ)

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить