Модель MiniMax M2.7 выпущена и сразу получила поддержку в рамках фреймворка SGLang в первый день выпуска

robot
Генерация тезисов в процессе

ME Новости, 12 апреля (UTC+8), официально объявили, что их модель M2.7 получила поддержку Day-0 в рамках фреймворка SGLang в первый же день после релиза.
Как указано в статье, M2.7 — первая модель MiniMax, которая активно участвует в собственном развитии, достигнув 30% улучшения производительности благодаря более чем 100 раундам самостоятельной оптимизации, и получила 66,6% наградных баллов на тесте MLE Bench Lite.
Эта модель специально разработана для задач производительности в реальном мире, хорошо справляется со строительством сложных интеллектуальных систем и обработкой тонких задач производительности, показывая отличные результаты в таких тестах, как SWE-Pro, GDPval-AA, Toolathon, и поддерживает многоголосное взаимодействие по умолчанию.
Фреймворк SGLang обеспечивает оптимизированные конфигурации развертывания для нескольких GPU от NVIDIA и AMD, включая тензорное параллелизм, экспертный параллелизм, а также включает параметры для активации вызовов функций, режимов мышления и других ключевых функций.
После развертывания модель доступна через API, совместимый с OpenAI, и лицензирована по Modified-MIT. (Источник: InFoQ)

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить