Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Хайгуан Инфо официально объявила о достижениях в технологии «внутренней безопасности», стремясь к обучению отечественной миллиардной модели
ME News Новости, 3 апреля (UTC+8), 2 апреля, на весенней технической конференции Haiguang Information 2026 года, Haiguang официально объявила о нескольких новых достижениях, основанных на концепции «внутренней безопасности», и впервые выпустила ежегодную версию программного стека Haiguang DCU, обеспечивающую вычислительные мощности для обучения нескольких триллионов параметров крупных моделей внутри страны.
Вице-президент Haiguang Information, Юань Чживэй, заявил, что вызовы безопасности вычислительных мощностей в эпоху ИИ уже превзошли возможности традиционных решений и требуют прорыва на самом низком уровне архитектуры вычислений.
На вычислительном кластере, состоящем из десятков тысяч CPU и DCU Haiguang, команда Haiguang с помощью технологий внутренней безопасности, оптимизации операторов, компиляционной оптимизации и интеграции вычислений уже достигла стабильной работы модели с 100 триллионами параметров, а показатели в тестах, таких как MLPerf, достигли международного уровня.
(Источник: Ifnar)