Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Что-то, за чем я внимательно слежу в последнее время, — это то, как Большие данные и ИИ полностью меняют сферы финансов и технологий. Мы говорим о рынке, который, по прогнозам, достигнет более $400 миллиардов к 2028 году, и честно говоря, акции, движущие этот сдвиг, становятся всё труднее игнорировать.
Дело в том, что каждый день мы генерируем огромные объемы данных со всех сторон — покупки, социальные сети, датчики, что угодно. Традиционные системы с этим не справляются, а алгоритмы ИИ и машинного обучения? Они справляются отлично. И настоящая возможность здесь в том, что компании, предоставляющие инструменты и инфраструктуру для обработки всех этих данных, становятся незаменимыми.
Позвольте мне разобрать несколько компаний по аналитике данных и акций, которые ведут этот процесс. NVIDIA — очевидный пример — их архитектура GPU Blackwell фактически является основой современной инфраструктуры ИИ. Каждый чат-бот, система рекомендаций и автономный автомобиль работают на их чипах. Они перешли от производителя GPU к центральной опоре всей революции ИИ.
Затем есть Palantir Technologies. Многие не осознают, насколько важен их софт. Они создали системы, превращающие хаотичные данные в реальные инсайты. Банки используют их инструменты для обработки клиентских чеков за часы, а не за дни. Агентства обороны, автопроизводители, финансовые учреждения — все полагаются на PLTR, чтобы разобраться в огромных объемах информации. Компания фактически стала незаменимой для любой организации, тонущей в данных.
Moody's — еще один интересный пример. Они эволюционировали от оценки облигаций до полноценной аналитической платформы. Теперь они используют продвинутую аналитику и ИИ для обработки финансовых и экономических данных в масштабах. Вместо разовых сборов за рейтинги, они создали подписочные сервисы, где клиенты платят регулярно за инсайты и инструменты. Это гораздо более стабильная бизнес-модель.
Dell Technologies — инфраструктурный игрок. Они активно перешли к созданию серверов и систем, способных обрабатывать огромные объемы данных. В начале 2025 года компания заказала более $12 миллиардов серверов для ИИ. Они сотрудничают с NVIDIA, чтобы упростить внедрение инфраструктуры Больших данных и ИИ для бизнеса.
Интересно, что все эти компании по аналитике данных и акции питаются одной и той же тенденцией — взрывом данных и острым спросом на инструменты с ИИ для их обработки. Если вы следите за этим сектором, то эти имена действительно формируют будущее управления и монетизации данных.