DeepSeek скоро выпустит новую модель, и из-за того, что ведутся глубокие работы по адаптации низкоуровневых вычислительных мощностей с Huawei, прогресс задерживается, по слухам, все выводы и обучение будут полностью выполняться на чипах Huawei.

Если это произойдет, сценарий, о котором так беспокоится 黄仁勋, станет реальностью.
Несколько дней назад он в интервью Dwarkesh Patel упомянул: «Если в будущем модель уровня DeepSeek будет впервые выпущена на чипах Huawei, это станет ужасным результатом для нашей страны.»
Сейчас этот «когда-то» может наступить очень скоро.
Логика противодействия 黄仁勋 экспортному контролю на чипы очень проста (конечно, я считаю, что он все же хочет заработать на Китае — это самый большой рынок, кроме США):
1. Китайская вычислительная мощность давно достаточна. Обучение ИИ — это задача параллельных вычислений, одна H100 делает свою работу, а множество 7-нм чипов тоже могут справиться. В Китае есть значительные мощности по производству 7 нм и дешёвая энергия, Mythos от Anthropic обучалась на «достаточно обычных» вычислительных ресурсах, таких мощностей в Китае уже много, что говорит о том, что для обучения самых передовых моделей китайская вычислительная мощность уже достаточна. Huawei к 2025 году планирует доход в 8809 миллиардов юаней и выпустила миллионы чипов.
2. Алгоритмы важнее вычислительной мощности. В Китае более 50% исследователей ИИ в мире, и если посмотреть на ведущие лаборатории, то большинство ученых — китайцы по происхождению. DeepSeek — не результат просто наращивания карт и ресурсов, а прорыв в алгоритмах. Вычислительная мощность — это нижняя граница, а алгоритмы — верхняя.
Обучение моделей в Китае стоит менее десятой части стоимости в США, электроэнергия в китайских центрах — в два раза дешевле, поэтому текущие цены на API моделей в Китае не убыточны, а прибыльность может быть даже выше, чем в США. А если модель будет иметь такие же возможности, как американская, но при этом стоить в пять раз дешевле, это станет настоящим кошмаром. Как товары, произведённые в Китае, с таким же качеством, что и американские, но по цене в три раза ниже — в конечном итоге пользователи проголосуют за это.
3. Настоящий эффект запретов — это развитие экосистемы Huawei. Невозможно купить Nvidia → приходится использовать отечественные чипы → программная экосистема адаптируется под отечественные чипы → чипы Huawei становятся всё лучше и лучше → даже если запрет снимут, клиенты не обязательно вернутся. Китай занимает 40% мировой технологической индустрии, отказ от этого рынка — не защита, а самоповреждение.
黄仁勋 сказал: «Если в будущем ИИ-модели будут лучше работать на чужих технологических стэках, это станет кошмаром для США.»
Итак, что же?
Защитный барьер в индустрии чипов — это не только технологическое превосходство, но и закрепление экосистемы. Когда клиенты пишут код, ориентируясь на вашу архитектуру, ваш барьер становится всё глубже; если клиенты вынуждены перейти на чужую архитектуру, ваш барьер исчезает. Китай за три года мигрировал, и можно предвидеть, что в недалёком будущем это произойдет и в масштабах всей индустрии.
Если DeepSeek действительно завершит полную цепочку от обучения до вывода на чипах Huawei, это означает, что китайская экосистема ИИ — от чипов до фреймворков и моделей — впервые прошла полностью независимый от Nvidia технологический стек.
Ошибки, допущенные DeepSeek и Huawei при разработке, можно будет использовать для других китайских открытых моделей, а также для отечественных чипов, и вся экосистема вместе за ними последует. Возможно, не потребуется три года, чтобы догнать текущую американскую экосистему.
Я считаю, что в этом есть смысл: развитие интернета в Китае именно благодаря существованию «блокировки», которая позволяет ему отличаться от США. Если бы не было блокировки, весь интернет в Китае уже был бы американским продуктом, и внутренний рынок мог бы быть менее насыщенным.
Сейчас Китай не догоняет, а делает развилку.
黄仁勋 видит не то, что Китай догоняет, а то, что он начинает всё заново. А запреты — это именно тот толчок, который заставляет их идти этим путём.