Карта звездного моря получила еще 2 миллиарда финансирования, индустрия телесного интеллекта ускоряет разделение

robot
Генерация тезисов в процессе

Влияние диверсификации индустрии искусственного интеллекта с телесной составляющей на перспективы стартапов

После объявления о завершении раунда финансирования серии B почти на 1 миллиард юаней в феврале 2026 года, 2 апреля, Xinghai Tu вновь объявила о привлечении более 2 миллиардов юаней в раунде B+ с участием институциональных инвесторов, включая промышленные капиталы, крупные долгосрочные фонды и государственные фонды. После этого раунда оценка Xinghai Tu выросла до 20 миллиардов юаней.

Основанная в 2023 году, Xinghai Tu в основном строит открытые решения для телесного интеллекта, основанные на концепции «целая машина + интеллект», с фокусом на технологии, объединяющие реальные данные и модели мира для создания телесного мозга.

На данный момент оценка Xinghai Tu в 20 миллиардов юаней и Galaxy General, оба входят в первую линию, при этом Galaxy General выбирает симуляционные данные в качестве основной линии, а Xinghai Tu использует движок данных из реальных сцен, сталкиваясь с трудностями сбора данных, высокими затратами и медленным масштабированием.

Партнер-основатель YaoTu Capital Бай Цзуньи считает, что достаточное количество данных с реальных устройств действительно важно, но всё ещё есть разрыв. Вся индустрия быстро развивается, однако с точки зрения алгоритмов ещё очень долго потребуется для подтверждения возможности достижения общего интеллекта.

Что касается мозга, команда Xinghai Tu придерживается модели визуально-языково-действийной (VLA) и модели действий мира (WAM), которые имеют общие корни. Обилие данных из реальных открытых сцен позволяет глубоко связать интуитивное восприятие физического мира с точным выполнением задач. На сегодняшний день Xinghai Tu открыла три модели VLA.

В этом году компании с телесной составляющей приступили к масштабному производству, включая Robot Zhiyuan, который объявил о выпуске 10 000-го универсального телесного робота Expedition A3, и UBTech Walker S2, поставляемый массово, а также робот-помощник Bumi от Songyan Dynamics, вошедший в стадию массовых поставок.

На этот счет CFO Xinghai Tu Ло Тяньци отметил, что массовое производство в индустрии включает разработку для групп разработчиков, производственных сценариев, рынка развлечений и сцен обучения с целью сбора высококачественных данных. В 2026 году индустрия всё ещё находится в начальной стадии подтверждения концепции (POC), основной задачей является переход от нуля к единице, а не просто массовое производство. По данным журналистов, Xinghai Tu пока не раскрывает показатели производства.

Ло Тяньци считает, что цепочка индустрии телесных технологий очень длинная, и для выживания необходимо быть «шестиугольным бойцом». Несмотря на то, что в последнее время в секторе появляется много новых компаний, он предполагает, что более половины из топ-10 компаний по телесному интеллекту в Китае в будущем будут исходить из текущего стартап-сообщества.

В этом году в секторе телесных технологий разрыв между финансированием и оценками ведущих и средних компаний продолжает расширяться. Бай Цзуньи считает, что факторы, такие как модели и данные, ещё не достигли значительной консолидации, и вся индустрия быстро развивается, однако для подтверждения общего интеллекта потребуется очень долго. Между долгосрочной целью и текущими коммерческими сценариями существует огромный разрыв, и в настоящее время организации в основном наблюдают, а затем делают крупные ставки на перспективные команды.

(Этот материал взят из First Financial)

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить