Space обзор｜B.AI официально запущен: финансовая инфраструктура эпохи AI-агентов, как ускорить приход AGI?

В последнее время B.AI (китайское брендовое название: 白B.AI) официально объявил о запуске, стремясь создать базовую финансовую инфраструктуру для эпохи AI-агентов. За последние два года технологии больших моделей достигли прорывных успехов, но по мере внедрения приложений всё более очевидными становятся проблемы отсутствия у AI-агентов независимой платежной системы, возможности верификации личности и замкнутого цикла выполнения задач, что приводит к их высокой зависимости от человеческого вмешательства в реальных бизнес-сценариях. Запуск B.AI как раз призван заполнить этот системный пробел, наделяя AI-агентов полноценной экономической исполнительной способностью, способствуя их превращению из пассивных узлов обмена информацией в автономных участников глобальных потоков стоимости, создавая прочную бизнес-основу и базу для функционирования в эпоху AGI.

На ключевом этапе, когда индустрия переходит от «состязания в интеллекте» к «состязанию в исполнительских способностях», запуск B.AI как будет переосмысливать будущее бизнес-ландшафт? В последнее время несколько опытных специалистов отрасли собрались вместе, чтобы провести глубокий круглый стол в пространстве Space. Гости обсудили, как «B.AI ускоряет приход AGI». Ниже — основные моменты этого выпуска Space.

От «умеет думать» к «может делать»: почему финансовая инфраструктура становится ключом к прорыву AI?

После стремительного развития за последние два года уровень «интеллекта» больших моделей достиг поразительных высот. Однако, когда индустрия пытается внедрить AI-агентов в реальные бизнес-среды, сталкивается с трудностями реализации. Обсуждая «ключевые вопросы, определяющие долгосрочное развитие AI-индустрии», многие участники единодушно отметили: фокус внимания сместился с «интеллекта» на «исполнительские способности». А ключ к решению этой задачи — создание собственной базовой финансовой инфраструктуры для AI-агентов.

Ван ФэнгAnc и учительница детей подчеркнули, что сейчас конкуренция в AI уже вышла за рамки простого сравнения параметров моделей и уровня интеллекта. Когда возможности моделей ведущих компаний становятся схожими, реальный потолок — это способность AI-агента подключаться к реальному миру и завершать замкнутый цикл выполнения задач.

Ван ФэнгAnc подчеркнул, что способность интеллектуального агента думать и отвечать на вопросы не означает, что он может самостоятельно выполнять задачи. В полном потоке задач (например, бронирование билетов, транзакции в блокчейне) у AI-агента отсутствуют стабильные кошельки, возможности расчетов, верификация личности и механизмы межинструментального взаимодействия. Учительница также считает, что модели решают только проблему «IQ», но чтобы AI-агент мог участвовать в создании реальной бизнес-ценности, ему необходимы собственная идентичность, надежные кредитные отношения и платежные возможности. Без соответствующей финансовой и экономической инфраструктуры AI-агент не сможет стать полноценным участником экономики.

Грейс, исходя из практических приложений в сфере трейдинга, подтвердила проблему отсутствия инфраструктуры. Она отметила, что современные большие модели уже отлично справляются с генерацией стратегий и проведением исследований и тестирования, но не могут долго и стабильно работать с реальными средствами и в сложных рыночных условиях, поскольку для этого нужны строгие ограничения, контроль и механизмы управления рисками. Поэтому следующий этап конкуренции в индустрии — это не только развитие моделей, но и усиление исполнительских возможностей AI-агентов и создание соответствующей инфраструктуры.

Среди множества мнений особое мнение высказал учитель Дамо. Он отметил, что ограничение скорости внедрения AI в различные отрасли связано именно с уровнем информационной зрелости самой отрасли. Чем выше степень автоматизации и информационной интеграции, тем быстрее рабочие процессы могут быть стандартизированы и заменены AI. Также он напомнил, что текущие интеллектуальные агенты (например, уровней L2/L3) в основном работают по указаниям человека и еще не обладают настоящей «самостоятельной мыслительной способностью», что служит границей безопасности. В условиях необратимого наступления AI-волны он призвал всех активно учиться, принимать перемены и пробовать новые инфраструктуры, такие как B.AI, способные решать реальные задачи.

Официальный запуск B.AI: создание финансовой базы для экономической деятельности AI-агентов

Именно при наличии такого общего понимания и острой необходимости был объявлен официальный запуск B.AI. Его основная задача — не участвовать в «интеллектуальной гонке» больших моделей, а построить инфраструктуру, которая решает ключевые проблемы «финансовой исполнительности». Основная цель B.AI — наделить AI-агентов базовыми экономическими возможностями, включая: бесшовное подключение к ведущим моделям мира, реализацию платежей и расчетов, создание независимой идентичности и системы доверия, а также поддержку самостоятельных сложных сделок с активами и межсубъектного бизнес-кооперирования.

На практике, OxPink выделил три «ключевых компонента» этой инфраструктуры:

1. Платформа LLM-сервисов: разработчикам больше не нужно связываться с множеством моделей и управлять несколькими счетами. B.AI уже поддерживает более 15 ведущих моделей, включая GPT-5, Gemini, Claude, MiniiMax, Kimi, что позволяет управлять «одним аккаунтом и вызывать модели по мере необходимости», значительно снижая порог входа и издержки.

2. Протокол платежей x402 и полноценная финансовая операционная система: в традиционных сценариях даже при обнаружении отличных рыночных возможностей, финальные операции требуют ручных заказов и платежей. Для устранения этого ограничения B.AI внедрил протокол x402 на базе стандарта HTTP 402, а также интегрировал MCP Server и ядро Skills, что позволяет AI-агентам автоматически обрабатывать платежи в криптоактивах и выполнять сложные DeFi-операции. Эта архитектура идеально подходит для высокочастотных, мелких и реальных сделок, а также обеспечивает автоматическое принятие решений, оплату и исполнение стратегий, замыкая бизнес-логики между агентами.

3. Блокчейн-идентичность и система кредитных рейтингов: B.AI создал для AI-агентов собственные ID и кредитные баллы, фиксирующие историю сделок, случаи дефолтов и объективные оценки. Это похоже на кредитную систему в мире AI: агенты с хорошей репутацией получают больше возможностей для найма и взаимодействия, что способствует формированию автономной экономики AI-агентов.

На базе этой прочной инфраструктуры B.AI также запустил готовое приложение — BAIclaw. В качестве моста между технологической платформой и пользователями, BAIclaw поддерживает бесшовное переключение моделей и работу нескольких агентов (Multi-Agent), а также интегрирован с Telegram, Discord и другими инструментами для совместной работы. Пользователи могут отдавать команды на естественном языке, а BAIclaw автоматически выполнять сложные операции, такие как обмен на DEX, запрос данных, торговлю бессрочными контрактами и т. д. Если первые три модуля создают «жесткую основу» для участия агентов в потоках стоимости, то BAIclaw обеспечивает «интерактивный движок», позволяющий разработчикам и пользователям максимально естественно интегрировать AI-агентов в реальную бизнес-работу и повседневное взаимодействие.

По мере развития инфраструктуры B.AI опыт и роли пользователей претерпят революционные изменения. Ван ФэнгAnc и учительница детей считают, что самое главное — исчезновение «скрытых трений». Пользователи освободятся от утомительных ручных операций и переключений платформ, перейдя к «целенаправленному» опыту: они просто дают команды, а сложные процессы выполнения, платежей и расчетов автоматически завершаются инфраструктурой в замкнутом цикле. Созданная B.AI базовая финансовая инфраструктура не только разрушает последнюю преграду для внедрения AI-агентов в реальность, но и предвещает скорое наступление эпохи «экономики агентов» — времени, когда AI-агенты будут активно участвовать в торговле и сотрудничестве.