Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
10个 образца расширены до 242 языков, Adaption Labs должен решить проблему многоязычия ИИ на уровне данных
ME News Новости, 15 апреля (UTC+8), согласно мониторингу 动察 Beating, платформа данных AI Adaption Labs выпустила новую функцию Adaptive Data «Expand Your World», которая, начиная с минимум 10 образцов на одном языке, может генерировать до 2 420 высококачественных обучающих образцов, охватывающих 242 языка и региональных вариантов, без необходимости дополнительных процессов маркировки или каналов данных. Эта функция уже доступна всем пользователям Adaptive Data. Многоязычное покрытие — одна из основных слабых сторон обучающих данных для AI. Большинство наборов данных сосредоточены на немногих языках с высоким ресурсом, и способность моделей обрабатывать малоресурсные языки и региональные диалекты значительно слабее, а последующая донастройка трудно компенсирует эти недостатки. Идея Adaption Labs заключается в переносе языкового охвата на уровень данных, решая проблему смещения распределения уже на этапе генерации обучающих данных. Adaption Labs основана бывшей вице-президентом по исследованиям Cohere Sara Hooker и бывшим инженером инфраструктуры AI Google Sudip Roy, в феврале этого года получила начальное финансирование в размере 50 миллионов долларов от Emergence Capital, оценка компании — 1 миллиард долларов. Основной ставкой компании является замена масштабных расширений эффективной адаптивной системой, позволяющей моделям постоянно учиться и эволюционировать. (Источник: BlockBeats)