Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
【Международные новости】Медицинские роботы входят в эпоху «физического ИИ»: NVIDIA GTC 2026 представляет специализированный набор данных и план разработки
(Источник: Глобальные новости о робототехнике)
Медицинские роботы входят в эпоху «физического ИИ»: NVIDIA GTC 2026 представляет специализированные наборы данных и планы разработки
На конференции GTC, проходившей в марте 2026 года, основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Ху объявил о запуске серии специализированных открытых платформ для медицинских роботов. Путем выпуска новых физических ИИ наборов данных, базовых моделей и планов разработки, NVIDIA стремится преодолеть технологические барьеры от лабораторных прототипов до клинического применения в операционных.
«Проект Rheo»: универсальный путь разработки медицинских роботов
Ключевым моментом анонса NVIDIA является план разработки под названием Rheo. Он является важной частью рамочной системы Isaac for Healthcare и предназначен для помощи разработчикам в создании высокоточной «цифровой двойной больницы».
Моделирование цифровой больницы: разработчики могут быстро создавать симуляционные среды операционных с точными физическими характеристиками с помощью Rheo.
Генерация синтетических данных: используя модель мира Cosmos, Rheo может преобразовывать небольшое количество демонстрационных видео операций экспертов в огромные обучающие данные, охватывающие различные экстремальные или редкие клинические случаи (Edge Cases).
Конечная проверка: стратегии роботов могут проходить виртуальную проверку в симуляционной среде десятки тысяч раз перед развертыванием на реальном оборудовании, значительно повышая безопасность.
Ключевые компоненты: набор данных Open-H и модель Cosmos-H
Для решения проблемы нехватки обучающих данных для медицинского ИИ NVIDIA совместно с ведущими медицинскими учреждениями запустила:
Open-H набор данных: заявляется, что это крупнейший в мире специализированный набор данных для медицинских роботов, включающий тысячи часов траекторий операций, деталей точного управления инструментами и мультимодальных сенсорных данных.
Модель Cosmos-H: основана на архитектуре модели мира Cosmos, специально оптимизирована для операционных и способна понимать сложные физические законы (например, деформацию мягких тканей, взаимодействие с жидкостями).
Модель визуально-языковых действий GR00T-H: обеспечивает «мозг» для медицинских роботов, позволяя им понимать устные команды врача и выполнять точные обходы препятствий и координационные действия.
Индустриальные альянсы: ведущие компании в области хирургии объединяются
На сегодняшний день несколько ведущих медицинских компаний объявили о подключении к экосистеме физического ИИ NVIDIA:
Традиционные гиганты: Johnson & Johnson MedTech и Medtronic используют платформу для оптимизации новых поколений хирургических роботов.
Новые игроки: CMR Surgical, Moon Surgical и компания LEM Surgical, разрабатывающая «человекообразных» хирургических роботов, используют эти модели для обучения своих роботов с двумя руками и их совместной работы.
Отраслевое мнение: от «помощника» к «умному второму пилоту»
Ху подчеркнул в своей речи: «Физический ИИ уже вошел в эпоху. В медицине это означает, что роботы перейдут от простых инструментов дистанционного управления к «умным вторым пилотам» с автономным восприятием и способностью к совместной работе.»
Открывая эти базовые наборы данных и модели, NVIDIA не только укрепляет свою позицию как инфраструктурного поставщика ИИ-вычислений, но и способствует переходу медицинской отрасли к эпохе «программного обеспечения и ИИ», ориентированной на точную медицину.
Данная статья подготовлена на основе официальных материалов NVIDIA GTC 2026.
Обширные новости, точный анализ — все в приложении Sina Finance