【Международные новости】Медицинские роботы входят в эпоху «физического ИИ»: NVIDIA GTC 2026 представляет специализированный набор данных и план разработки

robot
Генерация тезисов в процессе

(Источник: Глобальные новости о робототехнике)

Медицинские роботы входят в эпоху «физического ИИ»: NVIDIA GTC 2026 представляет специализированные наборы данных и планы разработки

На конференции GTC, проходившей в марте 2026 года, основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Ху объявил о запуске серии специализированных открытых платформ для медицинских роботов. Путем выпуска новых физических ИИ наборов данных, базовых моделей и планов разработки, NVIDIA стремится преодолеть технологические барьеры от лабораторных прототипов до клинического применения в операционных.

«Проект Rheo»: универсальный путь разработки медицинских роботов

Ключевым моментом анонса NVIDIA является план разработки под названием Rheo. Он является важной частью рамочной системы Isaac for Healthcare и предназначен для помощи разработчикам в создании высокоточной «цифровой двойной больницы».

  • Моделирование цифровой больницы: разработчики могут быстро создавать симуляционные среды операционных с точными физическими характеристиками с помощью Rheo.

  • Генерация синтетических данных: используя модель мира Cosmos, Rheo может преобразовывать небольшое количество демонстрационных видео операций экспертов в огромные обучающие данные, охватывающие различные экстремальные или редкие клинические случаи (Edge Cases).

  • Конечная проверка: стратегии роботов могут проходить виртуальную проверку в симуляционной среде десятки тысяч раз перед развертыванием на реальном оборудовании, значительно повышая безопасность.

Ключевые компоненты: набор данных Open-H и модель Cosmos-H

Для решения проблемы нехватки обучающих данных для медицинского ИИ NVIDIA совместно с ведущими медицинскими учреждениями запустила:

Open-H набор данных: заявляется, что это крупнейший в мире специализированный набор данных для медицинских роботов, включающий тысячи часов траекторий операций, деталей точного управления инструментами и мультимодальных сенсорных данных.

Модель Cosmos-H: основана на архитектуре модели мира Cosmos, специально оптимизирована для операционных и способна понимать сложные физические законы (например, деформацию мягких тканей, взаимодействие с жидкостями).

Модель визуально-языковых действий GR00T-H: обеспечивает «мозг» для медицинских роботов, позволяя им понимать устные команды врача и выполнять точные обходы препятствий и координационные действия.

Индустриальные альянсы: ведущие компании в области хирургии объединяются

На сегодняшний день несколько ведущих медицинских компаний объявили о подключении к экосистеме физического ИИ NVIDIA:

  • Традиционные гиганты: Johnson & Johnson MedTech и Medtronic используют платформу для оптимизации новых поколений хирургических роботов.

  • Новые игроки: CMR Surgical, Moon Surgical и компания LEM Surgical, разрабатывающая «человекообразных» хирургических роботов, используют эти модели для обучения своих роботов с двумя руками и их совместной работы.

Отраслевое мнение: от «помощника» к «умному второму пилоту»

Ху подчеркнул в своей речи: «Физический ИИ уже вошел в эпоху. В медицине это означает, что роботы перейдут от простых инструментов дистанционного управления к «умным вторым пилотам» с автономным восприятием и способностью к совместной работе.»

Открывая эти базовые наборы данных и модели, NVIDIA не только укрепляет свою позицию как инфраструктурного поставщика ИИ-вычислений, но и способствует переходу медицинской отрасли к эпохе «программного обеспечения и ИИ», ориентированной на точную медицину.

Данная статья подготовлена на основе официальных материалов NVIDIA GTC 2026.

Обширные новости, точный анализ — все в приложении Sina Finance

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить