MiniMax M2.7 модель вошла в систему на ускоренной платформе NVIDIA GPU, поддержка NemoClaw и OpenClaw

МЕ Новости, 12 апреля (UTC+8), компания MiniMax объявила, что их модель M2.7 теперь доступна на ускоренных конечных точках NVIDIA GPU и поддерживает инструменты, такие как NemoClaw и OpenClaw. M2.7 является последней версией серии M2, предназначенной для улучшения рабочих процессов интеллектуальных агентов, а также для сложных приложений, таких как выводы и исследования машинного обучения. Это разреженная гибридная модель экспертов с общим количеством параметров 230 миллиардов, активируемых на токен, с 10 миллиардами активируемых параметров, коэффициентом активации около 4,3%, поддерживающая контекстную длину до 200 тысяч токенов, с 256 локальными экспертами, активирующими 8 экспертов на токен, и 62 слоями. Для поддержки развертывания NVIDIA выпустила открытый исходный код — референс-стек NemoClaw, который упрощает безопасное развертывание OpenClaw и позволяет запускать его одним щелчком через облачную платформу NVIDIA Brev. Кроме того, NVIDIA сотрудничает с сообществом с открытым исходным кодом, интегрируя высокопроизводительные ядра, оптимизированные для масштабных моделей MoE, в такие фреймворки, как vLLM и SGLang. (Источник: InFoQ)