MiniMax M2.7 модель вошла в систему с ускорением на GPU NVIDIA, поддерживая NemoClaw и OpenClaw

ME News Новости, 12 апреля (UTC+8), компания MiniMax объявила, что их модель M2.7 теперь доступна на ускоренных конечных точках NVIDIA GPU и поддерживает инструменты, включая NemoClaw и OpenClaw. M2.7 — это последняя версия серии M2, предназначенная для улучшения рабочих процессов интеллектуальных агентов, а также для сложных приложений, таких как выводы, исследования машинного обучения и другие. Это разреженная гибридная модель экспертов с общим количеством параметров 230 миллиардов, активируемых на токен, — 1 миллиард, уровень активации около 4,3%, поддержка контекстной длины до 200 тысяч токенов, 256 локальных экспертов, каждый токен активирует 8 экспертов, всего 62 слоя. Для поддержки развертывания NVIDIA выпустила открытый исходный код — стек NemoClaw, который упрощает безопасное развертывание OpenClaw и позволяет запускать его одним щелчком через облачную платформу NVIDIA Brev. Кроме того, NVIDIA сотрудничает с сообществом с открытым исходным кодом, интегрируя высокопроизводительные ядра, оптимизированные для масштабных моделей MoE, в такие фреймворки, как vLLM и SGLang. (Источник: InFoQ)