Модель искусственного интеллекта Mythos, запущенная компанией Anthropic, вызвала тревогу в финансовой системе и потрясла сектор кибербезопасности после раскрытия её передовых возможностей, позволяющих обнаруживать серьезные уязвимости в программном коде, что вызывает опасения о её использовании для взлома чувствительных систем безопасности, включая финансовые системы и банки, что ставит перед компаниями кибербезопасности беспрецедентные вызовы.

Несмотря на то, что компания еще не выпустила модель для широкой публики, она прошла тестирование с 11 крупными международными компаниями, среди которых Amazon, Apple, Broadcom, Nvidia и Google, и эти испытания продемонстрировали масштаб возможностей модели, что усилило опасения по поводу неё.

Что такое модель Mythos?

Mythos — это новейшая и самая мощная модель искусственного интеллекта, разработанная компанией Anthropic, официально известная как Claude Mythos Preview.

Это «универсальный» (General-purpose AI), которая демонстрирует заметное превосходство в областях кибербезопасности и программирования, представляя новое поколение искусственного интеллекта, способного работать практически независимо.

Какова цель её разработки?

Модель Mythos изначально не предназначалась для кибербезопасности, а была создана как «автоматический исследователь» в области искусственного интеллекта, то есть искусственный интеллект, помогающий в развитии более продвинутого ИИ.

Однако эти же возможности сделали её инструментом с двойным назначением или, проще говоря, (киберворужием), которое можно использовать как для атак, так и для защиты в киберпространстве.

Основные возможности Mythos

1) Обнаружение уязвимостей (Самая опасная функция)
Способна обнаруживать тысячи уязвимостей (Zero-day vulnerabilities)
Включая операционные системы, браузеры и цифровую инфраструктуру
Самое опасное — она не только обнаруживает, но и может предлагать способы их эксплуатации (Exploits)

2) Значительное программное превосходство
Пишет и анализирует код быстро и точно, превосходя большинство людей
Выполняет сложные программные задачи за короткое время по сравнению с традиционными методами

3) Продвинутые аналитические и логические способности
Глубокое понимание сложных систем
Способность связывать несколько уязвимостей для создания «цепочки взломов» в целом

4) Работа почти автономно (Agentic AI)
Выполняет множество задач без прямого вмешательства человека
Показала способность преодолевать некоторые ограничения для достижения поставленных целей

Почему это вызвало тревогу?

Беспокойство вызывает возможность использования модели как киберворужия для проведения продвинутых атак, что может представлять угрозу глобальной инфраструктуре, включая банки, электросети, системы здравоохранения и интернет.

Это развитие создает сильное давление на компании кибербезопасности и вызывает вопросы о их способности противостоять такого рода угрозам.

Это также сказалось на мировой финансовой системе, где усилились опасения о возможности использования этих возможностей для масштабных атак на финансовые учреждения. В результате министр казначейства США Скотт Бисент и председатель Федеральной резервной системы Джером Пауэлл вызвали нескольких ведущих руководителей американских банков для обсуждения киберрисков, связанных с моделью Mythos.

$AAPL $AALG #GateLaunchesPreIPOS #GateSpotDerivativesBothTop3 #MetaReleasesMuseSpark #ArthurYiLaunchesOpenXLabs j9d3c