Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Google выпустила инструментальный набор MCP для баз данных Java SDK
ME News Новости, 11 апреля (UTC+8), Google недавно объявила о выпуске Java SDK для инструментария протокола контекста модели (MCP) для баз данных, предназначенного для решения проблем интеграции при создании корпоративных систем ИИ-агентов, таких как настройка связующего кода, уязвимые API и сложная логика баз данных. MCP-инструментарий — это открытый сервер MCP, поддерживающий 42 типа источников данных и позволяющий пользователям определять собственные инструменты. Выпущенный Java SDK обеспечивает типобезопасное оркестровку прокси для корпоративных приложений, особенно подходящее для производственных сред с высокой пропускной способностью, строгой целостностью транзакций и надежным управлением состоянием. В статье на примере вымышленной сети межгородских автобусов “Cymbal Transit” демонстрируется применение Java SDK в сочетании с AlloyDB для обработки неструктурированных и структурированных данных, выполнения транзакций и сохранения контекста сеанса. Разработчики могут быстро интегрировать его, добавляя зависимости, а также использовать Spring Boot и LangChain4j для управления состоянием сеанса. (Источник: InFoQ)