NVIDIA выпустила новую генерацию открытых больших языковых моделей! ETF на дизайн инновационных чипов Tianhong вчера показал оборот почти 50 миллионов юаней, институты положительно оценивают потенциал роста отечественных AI-чипов

Вчера (12 марта) три основных индекса A-акций collectively закрылись с понижением, технологические сектора, такие как полупроводники, откатились. Индекс темы проектирования чипов на Шанхайской научно-технической инновационной доске (科创板) вчера снизился на 1,64%, среди компонентов — Lixin Micro, Sirui Pu и Jingchen Co. выросли более чем на 2% в противоположном тренде, Xinxiangwei и Nanchip Technology выросли более чем на 1%.

В отношении соответствующих ETF, ETF по проектированию чипов на 科创 (科创芯片设计ETF) Тяньхун (589070) за весь день вчера имел оборот свыше 8%, объем сделок составил около 50 миллионов юаней, торговля была активной в течение всего дня. Данные показывают, что в предыдущий торговый день (11 марта) этот ETF получил чистый приток капитала в размере 1,91 миллиона юаней.

ETF по проектированию чипов на 科创 Тяньхун (589070) имеет потенциал для колебаний в пределах 20%. Этот продукт тесно отслеживает индекс темы проектирования чипов на Шанхайской научно-технической инновационной доске (科创板), индекс фокусируется на ключевых этапах проектирования чипов, доля связанных отраслей достигает около 95%, отрасловая концентрация высокая, а «содержание чипов» выделяется, его компоненты включают 50 ведущих компаний в области чипов на 科创板.

По новостям, согласно Securities Times, 11 марта по местному времени Nvidia объявила о запуске нового поколения открытой языковой модели Nemotron 3 Super, специально разработанной для корпоративных систем с несколькими агентами, с помощью новой архитектуры гибридных экспертов (MoE), увеличив пропускную способность рассуждений более чем в пять раз по сравнению с предыдущим поколением моделей.

Бохай Секьюритиз считает, что к 2026 году индустрия искусственного интеллекта может официально войти в эпоху развития интеллектуальных агентов. В настоящее время приложения ИИ продолжают получать мультифактурные катализаторы, и точка перелома коммерциализации отрасли, вероятно, наступит раньше. Под двойным движением ускорения итераций моделей и распространения приложений крупными интернет-компаниями, цепочка индустрии вычислительных мощностей обладает более определенными инвестиционными возможностями.

Xibu Securities (002673) также отметил, что быстрая итерация AI-вычислительных чипов может способствовать постоянному снижению стоимости вычислений за токен, стимулируя спрос на закупки в нижестоящих цепочках и, возможно, стимулируя рост отечественных AI-чипов с высокой эластичностью и высокой определенностью.