Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
🔥Pyth официально запустил рынок данных, охватывающий драгоценные металлы, свопы по нефти и другую финансовую информацию
9 апреля Pyth объявил о запуске рынка данных, предоставляющего институциям прямой слой распространения, позволяющий производителям данных сохранять все права, обеспечивая прозрачное ценообразование и контроль доступа, избегая потерь информации или неясности принадлежности при перепродаже данных.
В отличие от традиционной модели, где доминируют поставщики данных, эта модель возвращает контроль источнику данных, способствуя формированию открытой, прозрачной и глобально охватывающей новой финансовой системы данных.
Шесть крупнейших глобальных финансовых институтов будут через рынок данных Pyth Network напрямую распространять свои эксклюзивные данные в блокчейн, охватывая ключевую финансовую информацию, такую как спот-валюта, драгоценные металлы, свопы по нефти, внебиржевые цены, фиксированный доход, корпоративные действия и эталонные данные.