Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Mythos preview возвращает отрасль к обороне: безопасность DeFi под угрозой, ресурсы ИИ устремляются в сектор управления рисками
Mythos: ИИ отходит к обороне — на поверхность выходят несколько ключевых вопросов
Твит Deedy Das вызвал не только обсуждение — он вернул всю отрасль от темы «насколько мощна модель» к «что может делать мощная модель и как её следует регулировать». Согласно публичной информации, Mythos Preview набрал 99/100 на BenchLM, получил максимум баллов за агентские задачи и примерно 94% по кодировочному бенчмарку SWE-bench — заметно выше, чем у Claude Opus 4.6. Сообщается, что эта модель смогла за менее чем 50 долларов вычислительных ресурсов идентифицировать уязвимость OpenBSD, которой уже 27 лет, и при этом самостоятельно выстроить цепочку уязвимостей в ядре Linux. Карпаті (Karpathy), LeCun и другие пока не озвучили публичной позиции — возможно, потому что модель ещё не открыта для независимых исследователей.
Моё мнение: внимание отрасли смещается с «гонки за способностями» на «оборону и контроль». Anthropic через Project Glasswing организует ограниченный допуск, чтобы сначала решить проблемы двойного назначения.
Не всё решают бенчмарки: запуск зависит от порогов безопасности и управляемости
Для предприятий важнее не «вышестоящие места в рейтинге», а то, можно ли безопасно запустить продукт. После утечек блок «кибербезопасность» откатился на 5–10%, и то, что конкуренты не опровергли это публично, говорит о том, что рынок ценит «оборону/управление рисками» не меньше — а возможно, и больше, чем «возможности».
Консенсус сужается: вместо вопроса «что ещё может делать ИИ», лучше спросить «как сделать так, чтобы он работал в границах».
Ключевая информация
Важность: высокая
Классификация: выпуск моделей|AI‑безопасность|влияние на рынок
Вывод: со стороны компаний и капитала уже оплачивается оборонительная позиция Anthropic; риск маргинализации для Builder, которые не уделяют внимание безопасной интеграции, и для исследователей без корпоративных каналов растёт.
Оценка: с точки зрения нарратива сейчас всё ещё стадия «несколько рановато, но ускоряется»; больше всего выиграют Builder и институциональные деньги, у которых есть и безопасность, и каналы соответствия требованиям. Двухуровневым трейдерам стоит активнее наблюдать за изменениями в безопасной реализации и в картине допусков: для участников, которые держат только «витрину» открытой экосистемы, эта ситуация не слишком благоприятна.