Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Google Cloud опубликовала эталонную архитектуру приватных соединений для приложений RAG
Новости ME, 5 апреля (UTC+8), Google Cloud недавно опубликовала техническую статью, в которой представила эталонную архитектуру частного подключения для разрабатываемых с учетом возможностей генеративного ИИ приложений с функцией извлечения с усилением (RAG). Эта архитектура подходит для сценариев, где системная связь должна использовать частные IP-адреса и не может проходить через публичный интернет. В ее основе лежит региональная модель: она включает внешнюю сеть и среду Google Cloud, которая, в свою очередь, состоит из проекта маршрутизатора, проекта хостинга общего VPC и трех проектов для выделенных сервисов. Архитектура интегрирует ключевые сервисы, включая Cloud Interconnect/Cloud VPN, Network Connectivity Center, Cloud Router, Private Service Connect, Shared VPC, Cloud Armor, Application Load Balancer и VPC Service Controls. В статье подробно описаны три основные траектории трафика: поток заполнения RAG-данных, поток вывода и поток управления и маршрутизации, и цель заключается в том, чтобы обеспечить безопасную и надежную инфраструктуру для корпоративных AI-нагрузок за счет сквозного частного подключения и многоуровневого контроля безопасности. (Источник: InFoQ)