Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Google Cloud опубликовала эталонную архитектуру приватных соединений для приложений RAG
ME News: сообщение, 5 апреля (UTC+8). Google Cloud недавно опубликовал техническую статью, в которой представлена частная эталонная архитектура для приложений генеративного ИИ, специально предназначенная для возможностей Retrieval-Augmented Generation (RAG). Эта архитектура подходит для сценариев, где системная связь должна использовать частные IP-адреса и не может проходить через общедоступный интернет. Ее конструкция использует региональный режим и включает внешнюю сеть и среду Google Cloud, которая состоит из проекта маршрутизации, проекта хостов Shared VPC и трех проектов выделенных сервисов. В архитектуру интегрированы ключевые сервисы, такие как Cloud Interconnect/Cloud VPN, Network Connectivity Center, Cloud Router, Private Service Connect, Shared VPC, Cloud Armor, Application Load Balancer и VPC Service Controls. В статье подробно описаны три основные траектории трафика: поток заполнения данных для RAG, поток вывода (инференса) и поток управления и маршрутизации. Цель — обеспечить для корпоративных AI-нагрузок безопасную и надежную инфраструктуру за счет сквозного частного подключения и многоуровневого контроля безопасности. (Источник: InFoQ)