Председатель фонда ICML переходит с Meta на Google DeepMind, чтобы возглавить исследование безопасности Gemini

Согласно мониторингу 1M AI News, известный ученый в области дифференциальной приватности Камалика Чаудхури объявила в X, что присоединилась к Google DeepMind в качестве научного сотрудника. Она будет руководить исследовательской группой, сосредоточенной на повышении безопасности и приватности Gemini. Она заявила, что возможности больших языковых моделей стали достаточно мощными, а безопасность превратилась в барьер для полного раскрытия их потенциала как агентов. Она надеется «помочь Gemini стать самым безопасным передовым моделью». Ранее Чаудхури работала научным сотрудником в Meta AI Research (FAIR) и также является профессором на неполную ставку в Университете Калифорнии в Сан-Диего (UCSD). Начиная с июля 2025 года, она займет должность председателя ICML Foundation, ведущей конференции по машинному обучению. Она является одной из пионеров в применении дифференциальной приватности — математической основы, которая защищает индивидуальные данные от обратного восстановления, — к обучению машинному обучению, и в последние годы ее исследовательский фокус сместился на задачи приватности и безопасности ИИ-агентов.