Привет, новая профессия в области ИИ: тренер искусственного интеллекта, становитесь хорошим «переводчиком» для искусственного интеллекта

Вводя сложные задачи, уже очень скоро можно получить результат после вычислительного моделирования — искусственный интеллект уже стал для многих на работе «хорошим помощником». Но на практике по-настоящему понять намерения человека для искусственного интеллекта совсем не просто. И в этом «новая профессия» — тренер по искусственному интеллекту — играет роль «переводчика» для искусственного интеллекта.

В феврале 2020 года «тренер по искусственному интеллекту» как новая профессия была включена в «Справочник по классификации профессий Китайской Народной Республики», в который входят две специальности: специалист по разметке данных и тестировщик алгоритмов искусственного интеллекта. После сдачи экзамена обучающиеся могут получить свидетельство о квалификационном уровне по профессии «тренер по искусственному интеллекту».

В Шанхае эта новая профессия включена в перечень профессий (специальностей) для срочно необходимых дефицитных высококвалифицированных кадров и профессий для ключевой поддержки талантов с высокой квалификацией. В 2025 году Шанхай суммарно принял участие в оценивании тренеров по искусственному интеллекту 1,63 тыс. человеко-случаев; по результатам оценивания было выдано 1,09 тыс. свидетельств о квалификационном уровне.

Ху Шэнсян, работающий в научно-исследовательском рабочем центре Shanghai Ideal Information Industry (Group) Co., Ltd., в своей повседневной работе руководит командой по оптимизации алгоритмических больших моделей в вертикальных областях и играет роль «хранителя последней мили внедрения продуктов искусственного интеллекта».

Ху Шэнсян в новостях обратил внимание на эту новую профессию — «тренер по искусственному интеллекту», и у него возникла идея «оформить сертификат», чтобы повысить себя.

По его мнению, сейчас развитие искусственного интеллекта переходит от модели-ориентированного подхода к подходу, ориентированному на данные. «С точки зрения отрасли: просто настройка алгоритмов уже достигла “отраслевого потолка”, а высококачественные данные и точные механизмы обратной связи в будущем станут ключом к победе».

В ходе обучения Ху Шэнсян обнаружил, что практическая часть курсов для тренеров по искусственному интеллекту довольно тесно связана с отраслью. Например, в курсе требуется, исходя из конкретных бизнес-сценариев, таких как анализ медицинских данных, разработать правила очистки данных, а в процессе обучения модели изучать, как выполнять настройку параметров и мониторинг состояния.

«В процессе обучения мой взгляд, начавшись с научно-исследовательской перспективы, постепенно смещался в сторону индустриального подхода: я получил более глубокое понимание того, как строить высококачественные данные, и как проектировать эффективные стратегии разметки; это также значительно укрепило “сквозные” возможности — от управления данными на нижнем уровне до весов алгоритмов на верхнем уровне», — сказал Ху Шэнсян.

Тренер по искусственному интеллекту Ху Шэнсян в рабочем процессе координируется с командой. Фото: репортёр агентства Синьхуа Чжоу Жуй.

«Индустрия искусственного интеллекта развивается быстро, и рост потребности в кадрах на должности, связанные с тренерами по искусственному интеллекту в Шанхае, увеличился более чем на 30%». Генеральный директор Shanghai Ideal Information Industry (Group) Co., Ltd. Ли На отметила, что у соискателей, получивших сертификат тренера по искусственному интеллекту, скорость освоения сложных проектов в реальных сценариях заметно выше, чем у других соискателей, поэтому в процессе найма компании особенно пристально обращают внимание на сертификаты, связанные с искусственным интеллектом. «После трудоустройства мы также назначаем им наставника и проводим углублённое предпрофессиональное обучение в течение 2–4 недель, чтобы помочь им быстрее влиться в команду и понять логику бизнеса».

Ли На заявила, что в будущем тренеры по искусственному интеллекту будут развиваться в направлении «профессионализации и сценаризации». Это будет не только дальнейшая детализация должностей: возможно появление «тренера по обработке естественной речи» и «тренера по визуальному искусственному интеллекту» и т. п. Также будет ещё больше подчёркиваться глубокая интеграция с вертикальными отраслями — финансами, медициной, производством. При этом по мере того, как важность управления искусственным интеллектом будет повышаться, соответствующие должности могут «обрасти» «новыми лицами», такими как «оценщик данных» и «специалист по комплаенсу данных». (репортёр Чжоу Жуй, Дин Тин)