Таинственный «Весёлый конь» внезапно ворвался в топ, раздав Seedance 2.0, снова перемены в видео AI?

Во вторник глубокой ночью, сообщество вокруг ИИ взорвалось.

На всемирно известной платформе AI-оценок Artificial Analysis в видеорейтинге Video Arena один таинственный модель-порождающий видео с кодовым названием «HappyHorse-1.0» тихо ворвался в топ — без пресс-релиза, без технического блога, без каких-либо подтверждений от компании: просто сокрушительным образом сразу возглавил список.

На момент сдачи материала в видеогенерации из текста (text-to-video) по данной дисциплине Elo взлетел до 1357 баллов, опередив Seedance 2.0, которая взошла на первое место всего пять дней назад, на 84 балла; при этом отрыв от третьего и четвертого мест — SkyReels V4 и Kling 3.0 1080p Pro — составляет более 100 баллов. Одна лишь HappyHorse-1.0 раздвинула разрыв между всей отраслевой иерархией.

Дисциплина генерации видео из изображений (image-to-video) также выдала ужасающие 1402 балла, обновив исторический рекорд именно в этом рейтинге.

Единственное, где картина чуть скромнее: в общем рейтинге «видео + аудио» с нативными звуковыми эффектами HappyHorse заняла второе место, немного уступив Seedance 2.0.

Этот рейтинг — не так-то просто “накрутить”

Первой реакцией у многих было: это что, не накрутка очков?

Это сомнение вполне обосновано. Но система ранжирования Artificial Analysis устроена так, что ею заметно сложнее манипулировать, чем обычными таблицами с «разбегом очков»: все места формируются на основе слепого тестирования «вслепую выбрать из двух» среди реальных пользователей по всему миру — пользователи, не зная контекста, сравнивают и выбирают между двумя результатами генерации, после чего сводка превращается в Elo.

Команда модели не может «читерить» через накрутку задач: то, что отражается, — это самые реальные предпочтения обычных людей после просмотра.

Разумеется, есть и те, кто указывает: в слепых тестовых выборках Artificial Analysis доля генерации лиц/персонажей и контента формата репортажного чтения и озвучки (mouth-to-text/口播-подобного) превышает 60%, а у HappyHorse на сценах с людьми изначально есть преимущество — это в определенной степени может вызвать расхождение между оценочными баллами и фактическими комплексными возможностями.

На X обсуждение поэтому разделилось на две группы: скептики считают, что у HappyHorse и Seedance 2.0 по-прежнему видны различия в деталях персонажей и динамической связности; сторонники же возлагают на нее большие ожидания, особенно надеясь, что она сможет закрыть отраслевую боль — согласованность качества в многоракурсных (multi-shot) последовательностях.

Кроме того, согласно онлайн-обзорам, обычные пользователи в целом оценивают эту модель очень высоко.

“Счастливая Лошадь” — чья же лошадь?

Вот в чем, пожалуй, самый важный вопрос для всего AI-сообщества: кто именно стоит за этой «лошадью»?

Предположения на X появились очень быстро. Первым, на что обратили внимание, стали языковые настройки на официальном сайте: обыденный китайский (путунхуа) и кантонский стоят перед английским. Для продукта, ориентированного на глобальных пользователей, такой порядок весьма необычен — за этим, судя по всему, стоит команда из Китая, и это можно считать практически подтвержденным.

Сама по себе и названию — тоже подсказка. 2026 год — год Лошади по лунному календарю; «HappyHorse» — это не слишком завуалированная отсылка к «лошадиной» символике года. Ранее в этом году «Pony Alpha» тоже играло с похожими приемами. Поэтому список подозреваемых быстро расширился: у основателей Tencent и Alibaba фамилия Ма (Лошадь) — они и так автоматически попадают в круг; кто-то делает ставку на Xiaomi, считая, что Лэй Цзюнь традиционно держится скромно и любит внезапно раскрывать «козырь»; а кто-то полагает, что по настроению это больше похоже на DeepSeek: ведь DS ранее незаметно выкатила визуальную модель, а потом так же незаметно убрала.

Комментарий пользователя X Passluo звучит довольно многозначительно: “Чья же это счастливая лошадь? У Alibaba, Tencent или Xiaomi?”

Технический разбор — как “раскрыть дело”

Одних догадок по названию недостаточно, и технарям в итоге включился режим Шерлока.

Пользователь X Vigo Zhao взял публичные тестовые бенчмарки HappyHorse-1.0 и построчно сверил с уже известными моделями, найдя крайне совпадающий объект: daVinci-MagiHuman — то есть открытая модель «Да Винчи магический человек» (达芬奇魔法人类), опубликованная на GitHub в марте этого года.

По ряду данных — качество изображения, согласование текста, физическая согласованность и прочее — совпадения бьются один-в-один; структура на сайте также почти идентична. Оба варианта — однопоточные (single-stream) Transformer-архитектуры и оба поддерживают совместную генерацию аудио/видео. Список поддерживаемых языков полностью совпадает. Такой уровень совпадений трудно объяснить случайностью.

Сейчас в техкругах наиболее признанный вывод таков: HappyHorse — это один из совместно разработчиков daVinci-MagiHuman, Sand.ai, итерационная версия, оптимизированная на базе открытой модели, и главная цель — проверить верхний предел качества модели при опоре на реальные предпочтения пользователей, чтобы заложить основу для последующей коммерциализации.

daVinci-MagiHuman была официально открыта (open-source) 23 марта 2026 года — это продукт сотрудничества двух молодых команд:

Одна — из Шанхайского исследовательского лаборатория генеративного ИИ в ZhiCheng College; другая — из Sand.ai (三呆科技) в Пекине. Модель использует однопоточный Transformer с чистым self-attention на 15 млрд параметров: все токены трех модальностей — текст, видео и аудио — загружаются в одну и ту же последовательность и совместно моделируются.

Вторая линия подсказок — указывает на Alibaba Taotian

Тем временем в сети циркулирует еще одна версия:

Ключевая команда за HappyHorse происходит из Alibaba Taotian Group «Future Life Lab» («Лаборатория будущей жизни»), ее возглавляет Чжан Ди, бывший вице-президент Kuaishou и руководитель технического направления Ke Ling (可灵).

Согласно публичным данным, Чжан Ди в конце 2025 года присоединился к Alibaba, возглавив «Future Life Lab» в составе Taotian Group. Эта лаборатория — команда ключевых алгоритмов Alibaba в e-commerce; туда собраны топовые инженерные таланты и ресурсы вычислительной мощности. Она фокусируется на передовых направлениях больших моделей и мультимодальности. Лаборатория существует чуть больше года, и уже опубликовала более 10 высококачественных статей на международных топ-конференциях.

Стоит отдельно упомянуть: момент, когда этот слух начал активно раздуваться, совпал с тем, как акции Alibaba, обращающиеся на Гонконгской бирже, демонстрировали оживленную динамику сегодня — конечно, это просто интересное совпадение; на данный момент нет никаких убедительных доказательств, связывающих эти события напрямую, поэтому не стоит делать чрезмерные интерпретации.

Настоящий важный сигнал в этой истории

Независимо от того, кому в итоге достанется HappyHorse, отраслевой сигнал, который это собыство отправило, уже достаточно ясен.

Долгое время между открытыми видеомоделями и закрытыми продуктами тянулась наглядная разница на уровне качества: в сценариях, где нужно передавать результат клиенту, открытые модели никак не могли преодолеть порог от «можно использовать» до «можно сдать/передать как поставляемый продукт». Доминантность по цене у закрытых продуктов вроде Ke Ling, Seedance и т.п. во многом как раз и строилась на этой разнице.

На этот раз продукт, основанный на открытой модели, впервые в слепом рейтинге, опирающемся на восприятие реальных пользователей, напрямую приблизился — и по делу — к текущим основным закрытым конкурентам.

Для закрытых вендоров, которые строят ценообразование, опираясь именно на эту разницу, это как минимум сигнал, который стоит воспринять всерьез.

По “обычаю” Artificial Analysis — их проведению «охоты за рейтинговыми лидерами» (盲测屠榜) — когда анонимная модель собирает достаточно внимания, официально она обычно «приписывается» (то есть признается/идентифицируется) в течение одной недели.

Возможно, уже в ближайшие дни мы узнаем ответ.

В этот год Лошади, возможно, стоит обратить внимание не на то, какая именно «лошадь» бежит быстрее всех, а на саму трассу — она, похоже, становится шире.

Предупреждение о рисках и отказ от ответственности

        На рынке есть риски, инвестиции следует делать осторожно. Эта статья не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией и не учитывает особые инвестиционные цели, финансовое положение или потребности отдельных пользователей. Пользователь должен оценить, соответствуют ли любые мнения, взгляды или выводы в этой статье его конкретной ситуации. Инвестирование на основании этого — на ваш собственный риск.